O’Reilly發(fā)布了一項針對2800多名技術(shù)專業(yè)人士的全球調(diào)查結(jié)果，調(diào)查內(nèi)容是關(guān)于企業(yè)中生成式人工智能的現(xiàn)實情況，探討了公司如何使用生成式人工智能，阻礙采用的瓶頸，以及應(yīng)該解決的技能差距，以推動這些技術(shù)向前發(fā)展。報告全文現(xiàn)在可以免費下載。

O'Reilly首席內(nèi)容官瑪麗·特雷塞勒(Mary Treseler)表示:“生成式人工智能是企業(yè)進入新機遇時代的門戶，它有可能推動增長、優(yōu)化運營，并提供卓越的客戶體驗，使企業(yè)在競爭中脫穎而出?！薄暗绻麤]有合適的人才來管理它，這種快速發(fā)展的技術(shù)很難得到充分利用。正如這份開創(chuàng)性的報告所揭示的那樣，我們遠未達到生成式人工智能所能達到的頂峰，企業(yè)仍有時間投資于人工智能革命前沿所需的關(guān)鍵技能發(fā)展?！?/span>

在近代歷史上，生成式人工智能的采用速度比任何其他技術(shù)都要快。三分之二(67%)的受訪者表示，他們的公司目前正在使用生成式人工智能，其中超過三分之一(38%)的受訪者表示，他們的公司使用人工智能的時間還不到一年。盡管高德納(Gartner)等公司提出，人工智能可能正處于其炒作周期的頂峰，但調(diào)查結(jié)果表明，人工智能還有很大的發(fā)展空間。隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，在這些模型之上訓(xùn)練模型和開發(fā)復(fù)雜的應(yīng)用程序變得越來越容易，而且許多開源模型(16%的受訪者利用了這些模型)需要更少的資源來運行。

在短短一年內(nèi)發(fā)布的幾代工具也推動了應(yīng)用熱潮。自動化復(fù)雜提示的工具，允許存檔和索引提示以供重用的工具，以及用于文檔檢索的矢量數(shù)據(jù)庫更常見，有助于將生成式人工智能應(yīng)用于更多組織。

盡管生成式人工智能被廣泛采用，但許多公司仍處于早期階段。雖然18%的受訪者表示在生產(chǎn)中有應(yīng)用程序，但對于希望實現(xiàn)這些技術(shù)的企業(yè)來說，仍然存在多個瓶頸。受訪者提到的最大約束是確定適當(dāng)?shù)挠美?3%），其次是法律問題、風(fēng)險和遵從性的綜合(38%)。

生成式人工智能的加速集成也創(chuàng)造了對具有專業(yè)知識的技術(shù)工作者的需求，其中人工智能編程(66%)、數(shù)據(jù)分析(59%)和人工智能/機器學(xué)習(xí)操作(54%)是最需要的技能。一般的人工智能素養(yǎng)(52%)也很重要，因為用戶在遇到生成式人工智能工具時有時會表現(xiàn)出偏差。

在風(fēng)險方面，O 'Reilly問那些與人工智能合作的公司測試什么。排名前五的回答分別是意外結(jié)果(49%)、安全漏洞(48%)、安全和可靠性(46%)、公平、偏見和道德(46%)以及隱私(46%)。

生成式AI實踐

O 'Reilly的報告發(fā)現(xiàn)，54%的人工智能用戶認為生成式人工智能工具將提高整體生產(chǎn)力，只有4%的人認為會降低員工人數(shù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在目前使用生成式人工智能的領(lǐng)域，最常見的應(yīng)用是編程(77%)，使用GitHub Copilot或ChatGPT等工具。數(shù)據(jù)分析(70%)和面向客戶的應(yīng)用(65%)是目前企業(yè)中生成式人工智能的前三大用例，此外，該技術(shù)還有助于營銷(47%)和其他形式的復(fù)制(56%)。

其他主要發(fā)現(xiàn)包括:

34%的組織處于生成式人工智能的概念驗證階段，這反映了整個組織采用人工智能的早期階段。另有14%從事產(chǎn)品開發(fā)，10%從事模型制作。18%的受訪者表示已經(jīng)在生產(chǎn)中使用了人工智能應(yīng)用。

在受訪者中，64%的人已經(jīng)從使用預(yù)包裝的通用生成式人工智能轉(zhuǎn)向開發(fā)定制應(yīng)用程序，這是一個重大的飛躍，需要在人員、基礎(chǔ)設(shè)施和技能方面進行投資。

雖然23%的受訪者正在使用某種GPT模型并不奇怪，但16%的受訪者表示他們的公司正在開源模型之上進行構(gòu)建——這展示了一個超越GPT的重要而活躍的世界。LLaMA和LLaMA 2(2.4%)和Google Bard(1%)是使用最少的模型。

O 'Reilly負責(zé)內(nèi)容策略的副總裁、該報告的作者Mike Loukides表示:“生成式人工智能的采用肯定是爆炸性的，但如果我們忽視倉促采用的風(fēng)險和危害，我們肯定有可能陷入另一個人工智能寒冬。”“通過采取務(wù)實的方法，而不是匆忙投入生產(chǎn)，投資培訓(xùn)和資源，創(chuàng)造性地思考如何將人工智能應(yīng)用于工作，企業(yè)面前有巨大的機會。正如報告總結(jié)的那樣，‘人工智能不會取代人類，但利用人工智能的公司將取代不使用人工智能的公司?！?/span>