大...大義滅親？谷歌AI判定：美國登月照系偽造
1969年阿波羅11號(hào)成功登陸月球，阿姆斯特朗說出了那句至今讓無數(shù)人記憶猶新的話“這是我個(gè)人的一小步，卻是全人類的一大步”。
現(xiàn)在，故事出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)…..
在俄羅斯的一個(gè)科技展上，美國谷歌的人工智能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)美國登月照片進(jìn)行了大量分析，包括光的明暗對(duì)比等，并用紅色對(duì)可能造假的部分做了標(biāo)記，最后得出結(jié)論：登月那張照片是合成的。
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與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)關(guān)于中國月球車的照片沒有識(shí)別出特別問題。
有意思的是，俄聯(lián)邦儲(chǔ)蓄銀行負(fù)責(zé)人格爾曼·格列夫則說，上述結(jié)論不是俄羅斯公司的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出的，而是美國公司谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在根據(jù)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上得出的。（大.....大義滅親？?）
對(duì)此，文摘菌也詢問了一下谷歌強(qiáng)大的AI模型Bard，得出的結(jié)論是.......
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可能不同的AI模型會(huì)得出不同的結(jié)論？這確實(shí)讓人繃不住了。
起底圖片合成
最初圖片合成的技術(shù)基礎(chǔ)是“左右互博術(shù)”GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)），這一概念由機(jī)器學(xué)習(xí)研究者Ian Goodfellow在2014年提出。之所以叫“生成”是因?yàn)樵撃Ｐ偷妮敵鰹閳D像一類的信息，而非與輸入數(shù)據(jù)相關(guān)的預(yù)測(cè)值（比如“該圖像是否是根熱狗”的預(yù)測(cè)）；“對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”則是因?yàn)樵撃Ｐ褪褂脙山M貓鼠游戲一般相互競(jìng)爭的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就像收銀員和偽造者斗智斗勇一樣：一方試圖欺騙另一方認(rèn)為它拿的真實(shí)鈔票，而另一方則試圖區(qū)分鈔票的真?zhèn)巍?/p>
其實(shí)，最開始的那一批生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）圖像很容易就能被發(fā)現(xiàn)不是真實(shí)照片。
比如2014年的這些圖片：
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后來，在GAN的加持下，AI生成的圖片越來越逼真。真正讓圖片合成出圈的是一款名為Deepfake的應(yīng)用。通過"Deepfake"應(yīng)用，計(jì)算機(jī)可以對(duì)數(shù)百份照片或錄音進(jìn)行采樣合成，偽造一些人們沒有說過的錄音或是照片。
曾經(jīng)，美國眾議院議長Nancy Pelosi的一段深度偽造的談話視頻在Facebook上獲得了超過250萬次的瀏覽量。
相比于GAN，擴(kuò)散式生成模型是當(dāng)期比較火的一個(gè)圖片合成模型。它擁有一些良好的性質(zhì)，比如靜態(tài)的訓(xùn)練目標(biāo)和易擴(kuò)展性。此外，還有自回歸模型方法，其能夠更加自然的處理多模態(tài)數(shù)據(jù)，以及利用目前流行的Transformer模型。
2021年OpenAI的DALL-E問世讓人們驚艷于AI根據(jù)一段話直接生成圖像的能力。
一年后，更新版的DALL-E 2實(shí)現(xiàn)了更高分辨率和更低延遲，而且還包括了新的功能，如編輯現(xiàn)有圖像。
今年9月份，OpenAI 的文生圖 AI 工具 DALL-E 系列迎來了最新版本 DALL?E 3。據(jù)悉，DALL?E 3 比以往系統(tǒng)更能理解細(xì)微差別和細(xì)節(jié)，讓用戶更加輕松地將自己的想法轉(zhuǎn)化為非常準(zhǔn)確的圖像。
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隨著DALL-E，Stable Diffusion和DreamFusion的發(fā)布，AI 作畫和3D 合成實(shí)現(xiàn)了令人驚嘆的視覺效果并且在全球范圍內(nèi)的爆炸式增長
美國登月謎團(tuán)
我們?cè)賮碚f回美國登月計(jì)劃。1961年4月12日，蘇聯(lián)宇航員尤里·加加林成為了首次進(jìn)入航天的人類，加深了美國對(duì)在航天競(jìng)賽中落后的恐懼。于是基于軍備競(jìng)賽的考慮美國發(fā)起阿波羅計(jì)劃（Project Apollo）。
阿波羅計(jì)劃是美國航空航天局從1961年-1972年從事的一系列載人航天任務(wù)，計(jì)劃在1960年代的10年中，主要致力于完成載人登陸月球和安全返回地球的目標(biāo)。
1969年，阿波羅11號(hào)宇宙飛船達(dá)成了上述目標(biāo)，尼爾·阿姆斯特朗成為第一個(gè)踏足月球表面的人類。為了進(jìn)一步執(zhí)行在月球的科學(xué)探測(cè)，阿波羅計(jì)劃一直延續(xù)到1970年代早期。
整個(gè)阿波羅登月工程歷時(shí)約11年，到1972年12月第6次登月成功結(jié)束，耗資255億美元。在工程高峰時(shí)期，參加工程的有2萬家企業(yè)、200多所大學(xué)和80多個(gè)科研機(jī)構(gòu)，總?cè)藬?shù)約40萬。嚴(yán)格而科學(xué)地管理幾十萬人奮斗8年，實(shí)現(xiàn)登月工程，集中體現(xiàn)了現(xiàn)代科技的水平，推動(dòng)了航天技術(shù)的迅速發(fā)展。
但阿波羅計(jì)劃中的登月事件一直存在真假難辨。質(zhì)疑者聲稱在月球照片中發(fā)現(xiàn)了某些 "矛盾"，例如星星的缺失、影子的方向不一致、旗幟似乎在飄動(dòng)等。他們認(rèn)為這是在一個(gè)電影棚或類似的環(huán)境中拍攝的。
這次谷歌AI給出的結(jié)論，僅從現(xiàn)有信源來看還有一些可以商榷的地方，例如用的谷歌AI哪個(gè)模型？用哪些數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？這些目前都尚未可知。
那么，對(duì)于谷歌AI給出的結(jié)論你怎么看？歡迎在評(píng)論區(qū)留言~
參考來源：
