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數(shù)據(jù)分層:打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)管家

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,數(shù)據(jù)分層也必將不斷優(yōu)化和完善。從數(shù)據(jù)分析工具的不斷升級(jí),到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)分層必將成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理和決策分析的頭號(hào)利器。

一、引言

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來(lái)越重要。然而,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在承載大量數(shù)據(jù)時(shí)面臨挑戰(zhàn),需要高效有序的維護(hù)。因此,建立高效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為了企業(yè)決策和管理的基石,但現(xiàn)代技術(shù)的背景下,數(shù)據(jù)管理和保護(hù)仍然存在著重要挑戰(zhàn)。

為了解決這些挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)分層成為了數(shù)倉(cāng)建設(shè)中不可或缺的步驟之一。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分層整理,不同的數(shù)據(jù)可以被合理地分類(lèi),方便企業(yè)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。

在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)分層需要進(jìn)行靈活而有效的規(guī)劃和設(shè)計(jì),并結(jié)合相關(guān)的技術(shù)和工具進(jìn)行管理和監(jiān)控。只有這樣,企業(yè)才能提高決策和管理的效率,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、了解數(shù)據(jù)分層

什么是數(shù)據(jù)分層

數(shù)據(jù)分層是一種管理海量數(shù)據(jù)的方法。因?yàn)閿?shù)據(jù)通常會(huì)包括許多不同的來(lái)源,而這些來(lái)源往往也會(huì)以不同的方式存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。這就是為什么需要使用數(shù)據(jù)分層。通過(guò)將數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)、加工和管理,可以更好地維護(hù)數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)復(fù)用。

數(shù)據(jù)分層前后對(duì)比數(shù)據(jù)分層前后對(duì)比

為什么需要使用數(shù)據(jù)分層

如果把數(shù)據(jù)看作圖書(shū)館里的書(shū),我們希望看到它們?cè)跁?shū)架上分門(mén)別類(lèi)地放置;如果把數(shù)據(jù)看作城市的建筑,我們希望城市規(guī)劃布局合理;如果把數(shù)據(jù)看作電腦文件和文件夾,我們希望按照自己的習(xí)慣有很好的文件夾組織方式,而不是糟糕混亂的桌面,經(jīng)常為找一個(gè)文件而不知所措。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分層是將現(xiàn)實(shí)世界中收集到的有效信息,按照其特點(diǎn)和用途進(jìn)行分類(lèi)和組織,從而更加合理地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分層解決了數(shù)據(jù)管理中的各種挑戰(zhàn)和問(wèn)題,并滿(mǎn)足了以下幾個(gè)方面的需求:

1.數(shù)據(jù)量和質(zhì)量——提高數(shù)據(jù)管理效率和準(zhǔn)確性

  • 隨著企業(yè)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)量龐大且多樣化,數(shù)據(jù)質(zhì)量也面臨挑戰(zhàn)。
  • 數(shù)據(jù)分層可以對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)別進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)清洗和整理,從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。
  • 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)別包括:

數(shù)值型數(shù)據(jù)(如銷(xiāo)售額、成本等)

文本型數(shù)據(jù)(如文件、文檔等)

圖像型數(shù)據(jù)

視頻型數(shù)據(jù)

音頻型數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)來(lái)源和結(jié)構(gòu)——促進(jìn)數(shù)據(jù)集成和共享

  • 不同數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式差異巨大,使得數(shù)據(jù)之間無(wú)法直接進(jìn)行比較和集成。
  • 數(shù)據(jù)分層通過(guò)對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)別進(jìn)行轉(zhuǎn)換、整合和標(biāo)準(zhǔn)化,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和互操作性。
  • 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)別包括:

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格數(shù)據(jù))

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如JSON、XML等非嚴(yán)格格式化數(shù)據(jù))

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、日志等無(wú)固定格式的數(shù)據(jù))

3.數(shù)據(jù)定位和權(quán)限控制——加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性

  • 隨著多個(gè)部門(mén)和用戶(hù)共享數(shù)據(jù)的需求增加,需要確保數(shù)據(jù)的定位清晰且能夠進(jìn)行精確的權(quán)限控制。
  • 數(shù)據(jù)分層可以明確每個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)別的歸屬和訪問(wèn)權(quán)限,保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。
  • 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)別包括:

個(gè)人身份數(shù)據(jù)(如個(gè)人身份證號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼等)

機(jī)密數(shù)據(jù)(如公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、合同等)

敏感數(shù)據(jù)(如用戶(hù)的健康狀況、信用卡信息等)

4.數(shù)據(jù)處理流程和效率——增強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值和應(yīng)用

  • 數(shù)據(jù)處理過(guò)程中不合理的流程和冗余操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的重復(fù)和浪費(fèi)。
  • 數(shù)據(jù)分層可以建立規(guī)范和優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理流程,以提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。
  • 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)別包括:

處理過(guò)程中生成的臨時(shí)數(shù)據(jù)

派生數(shù)據(jù)(如計(jì)算指標(biāo)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果)

集成數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的整合數(shù)據(jù))

5.數(shù)據(jù)歸檔和壓縮——降低數(shù)據(jù)管理和使用成本

  • 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔和壓縮,可以減少存儲(chǔ)空間的占用。
  • 根據(jù)數(shù)據(jù)的使用頻率和價(jià)值,將不常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)歸檔到較廉價(jià)但仍可靠的存儲(chǔ)介質(zhì)中,從而釋放出更多高速和高成本存儲(chǔ)設(shè)備的存儲(chǔ)空間。
  • 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)別包括:

歷史數(shù)據(jù)(如過(guò)去幾年的銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù))

備份數(shù)據(jù)(如系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)備份)

歸檔數(shù)據(jù)(如長(zhǎng)期存儲(chǔ)的審計(jì)日志)

三、數(shù)據(jù)分層的邏輯

數(shù)據(jù)有哪些分層

了解了數(shù)據(jù)分層的一些優(yōu)勢(shì),大家可能就有疑問(wèn)了。我們?nèi)绾芜M(jìn)行數(shù)據(jù)分層呢?大概需要分幾層呢?

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題需要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)狀況以及需要處理的數(shù)據(jù)體量來(lái)進(jìn)行劃分,介紹分層之前,咱們先來(lái)了解下會(huì)有哪些分層,每層的作用和目的是啥。

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如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分層

下面以一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)為例:

如果想要從學(xué)生、教師和課程等不同維度進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘,則單一的數(shù)據(jù)源無(wú)法滿(mǎn)足這一需求,必須進(jìn)行數(shù)據(jù)分層,將數(shù)據(jù)按照不同的層次進(jìn)行清洗和整合,并與不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接和關(guān)聯(lián)。如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的處理,數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)將變得非常困難,同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性受到影響。

此外,如果各個(gè)業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)交互和處理沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)化和規(guī)劃,數(shù)據(jù)處理在不同業(yè)務(wù)之間的流轉(zhuǎn)和傳遞就會(huì)變得十分復(fù)雜,這對(duì)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率和效果產(chǎn)生不良影響。同時(shí)無(wú)法為用戶(hù)提供更好的個(gè)性化服務(wù),因?yàn)閭€(gè)性化服務(wù)需要對(duì)用戶(hù)的屬性、偏好和需求進(jìn)行深入的了解和分析。

因此,數(shù)據(jù)分層處理對(duì)于在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)化是十分必要的:

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從這個(gè)案例可以分析出,通過(guò)數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)帶來(lái)如下價(jià)值:

  1. 更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集和管理:通過(guò)ODS層的操作數(shù)據(jù)層,平臺(tái)可以對(duì)學(xué)生和教師的注冊(cè)信息、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行更準(zhǔn)確地收集和管理,保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性。
  2. 更深入的數(shù)據(jù)分析:借助DWD層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)明細(xì)層,平臺(tái)可以深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,如觀看視頻的時(shí)長(zhǎng)、做題的次數(shù)等。同時(shí),通過(guò)課程維度表的建立,也可對(duì)課程信息進(jìn)行更詳盡的分析。
  3. 更全面的數(shù)據(jù)匯總:在DWS層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總層中,平臺(tái)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績(jī)情況進(jìn)行詳細(xì)匯總、分析和展示,同時(shí)可以綜合考慮課程信息,制作出更詳盡的報(bào)告。這樣做可以方便平臺(tái)進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì),也可為教師和學(xué)生提供更有效的反饋和建議。
  4. 更靈活的數(shù)據(jù)維護(hù):在DIM層的維度數(shù)據(jù)層中,平臺(tái)可以對(duì)學(xué)生、教師和課程等屬性信息進(jìn)行維護(hù)和管理,方便后續(xù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。同時(shí),這些維度表也可以根據(jù)實(shí)際需求不斷調(diào)整和擴(kuò)展,增強(qiáng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力。
  5. 更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)應(yīng)用:在ADS層的應(yīng)用數(shù)據(jù)層中,平臺(tái)可以根據(jù)學(xué)生和教師的數(shù)據(jù)情況,進(jìn)行更精準(zhǔn)的教學(xué)評(píng)估、學(xué)習(xí)進(jìn)度分析和課程推薦等功能。這樣,平臺(tái)可以為教師和學(xué)生提供更精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù),提高用戶(hù)體驗(yàn)和平臺(tái)價(jià)值。

數(shù)據(jù)分層的優(yōu)勢(shì)

由上述案例可見(jiàn),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層設(shè)計(jì)具有諸多價(jià)值,能夠提升數(shù)據(jù)管理效率、簡(jiǎn)化復(fù)雜問(wèn)題處理、提高數(shù)據(jù)復(fù)用能力,并為平臺(tái)提供規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理和分析支持:

  1. 提供方便使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):通過(guò)規(guī)范化的數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì),使得學(xué)生、教師和課程等不同維度的數(shù)據(jù)能夠被清晰地定位和理解,方便使用方進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。
  2. 追溯數(shù)據(jù)源頭:分層后的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系清晰明確,能夠快速準(zhǔn)確地追蹤數(shù)據(jù)的來(lái)源,幫助用戶(hù)了解數(shù)據(jù)的可靠性和可信度。
  3. 提高數(shù)據(jù)的維護(hù)效率:通過(guò)數(shù)據(jù)分層的規(guī)范化設(shè)計(jì),可以減少數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的工作量,節(jié)約計(jì)算和存儲(chǔ)資源的使用,同時(shí)方便維護(hù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和維護(hù)操作。
  4. 簡(jiǎn)化復(fù)雜問(wèn)題的處理:將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題劃分為多個(gè)步驟,并在每一層只處理單一的步驟,有助于提高問(wèn)題的可控性和可理解性。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),只需要修復(fù)有問(wèn)題的部分,而不需要對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。
  5. 提升數(shù)據(jù)的復(fù)用能力:通過(guò)規(guī)范化的數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì),可以開(kāi)發(fā)一些通用的中間層數(shù)據(jù),減少重復(fù)計(jì)算,提高業(yè)務(wù)表的使用率,從而提升系統(tǒng)的執(zhí)行效率。
  6. 減少業(yè)務(wù)變化的影響:由于業(yè)務(wù)可能會(huì)經(jīng)常變化,通過(guò)數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì),無(wú)需每次業(yè)務(wù)變化都重新接入數(shù)據(jù),降低了對(duì)業(yè)務(wù)的影響和改動(dòng)的成本。
  7. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑:通過(guò)數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì),提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)出口和對(duì)外輸出的數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑,保證數(shù)據(jù)的一致性和統(tǒng)一性,為平臺(tái)提供規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理和分析支持。

四、得物數(shù)據(jù)分層的案例介紹

背景

為了幫助公司了解員工對(duì)公司目標(biāo)、文化、薪酬福利、職業(yè)發(fā)展、工作環(huán)境等方面的滿(mǎn)意度和需求,有助于識(shí)別問(wèn)題、改善環(huán)境、增加團(tuán)隊(duì)凝聚力,從而提高員工的工作效率和工作滿(mǎn)意度。得物每年會(huì)進(jìn)行兩次全司的員工滿(mǎn)意度調(diào)研,從中挖掘出有價(jià)值的指標(biāo),以便更好地了解員工需求并制定相應(yīng)的改進(jìn)計(jì)劃。

數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn)

員工滿(mǎn)意度數(shù)據(jù)分析中,存在以下痛點(diǎn)需注意:

  • 業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜:為維護(hù)員工隱私,指標(biāo)的計(jì)算需要滿(mǎn)足填答人數(shù)必須大于3才能出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這一規(guī)則的設(shè)計(jì),增加了數(shù)據(jù)處理的難度,提高數(shù)據(jù)出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。
  • 復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)維度和指標(biāo):統(tǒng)計(jì)維度多樣化,包括性別、年齡、司齡、崗位、職級(jí)等等,這也給數(shù)據(jù)的處理和分析增加了難度。
  • 業(yè)務(wù)變更頻繁:?jiǎn)T工滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷在不同周期會(huì)增加、刪除、變更題目。這也增加了數(shù)據(jù)處理和維護(hù)的難度和工作量。

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層

為了解決上述痛點(diǎn)和需求,我們決定設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層。通過(guò)將數(shù)據(jù)劃分為不同層次,將數(shù)據(jù)處理、分析和服務(wù)化的流程分解成多個(gè)獨(dú)立部分,從而最大限度地提高數(shù)據(jù)分析處理的效率和安全性。

數(shù)據(jù)分層不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化維護(hù)和服務(wù)化,還為數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用和管理提供了更加清晰和規(guī)范化的指導(dǎo)方針,從而助力業(yè)務(wù)的發(fā)展和優(yōu)化。

操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層ODS

ODS層的設(shè)計(jì)目標(biāo)是捕獲和保存原始數(shù)據(jù),以便后續(xù)的數(shù)據(jù)清洗、整合和轉(zhuǎn)換。在這一層,數(shù)據(jù)通常以源系統(tǒng)的格式保存,保留了數(shù)據(jù)的完整性和粒度,并提供了適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和字段以支持后續(xù)的轉(zhuǎn)換處理。

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明細(xì)數(shù)據(jù)層DWD

DWD層的設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供清洗、結(jié)構(gòu)化和可查詢(xún)的明細(xì)數(shù)據(jù),以滿(mǎn)足企業(yè)不同業(yè)務(wù)需求和分析要求。在DWD層,數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了一系列的清洗和轉(zhuǎn)換過(guò)程,包括校驗(yàn)、敏感數(shù)據(jù)加密、去重、標(biāo)準(zhǔn)化、格式化和結(jié)構(gòu)調(diào)整等,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。

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匯總數(shù)據(jù)層DWS

DWD層的數(shù)據(jù)分散且過(guò)于細(xì)節(jié)化,難以支持更高層次的分析和決策。此時(shí)就需要使用DWS層對(duì)DWD層的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和聚合,以得到更高層次的數(shù)據(jù)信息。從而提供大量的元數(shù)據(jù)、預(yù)先計(jì)算的指標(biāo)和快速數(shù)據(jù)查詢(xún)等功能。

DWS層的數(shù)據(jù)通常具有更高的抽象層次,可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行不同的聚合方式,比如按照性別、年齡、司齡等粒度提供滿(mǎn)意度指標(biāo)1,滿(mǎn)意度指標(biāo)2等匯總指標(biāo)。

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維度層DIM

DIM層可以看作是用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、分組和篩選的“標(biāo)簽”。它通常是一些描述性的屬性或特征,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了翻譯和轉(zhuǎn)換。

例如,對(duì)于系統(tǒng)滿(mǎn)意度事實(shí)表,可以將維度層分為系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能、系統(tǒng)體驗(yàn)、系統(tǒng)穩(wěn)定性等屬性信息,這些屬性可以對(duì)滿(mǎn)意度調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、分組和篩選,幫助系統(tǒng)負(fù)責(zé)人更好地優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。

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數(shù)據(jù)應(yīng)用層ADS

ADS是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最接近用戶(hù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一層,也是企業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的重要來(lái)源和基礎(chǔ)。它的主要作用是將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、決策分析、客戶(hù)服務(wù)等方面,為用戶(hù)和應(yīng)用系統(tǒng)提供便利的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和操作接口。

在設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用層ADS時(shí),需要考慮以下因素:

  1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量:數(shù)據(jù)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用效果和決策分析結(jié)果。因此,在實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用層時(shí)需要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
  2. 安全性:數(shù)據(jù)在應(yīng)用層的使用涉及到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和敏感數(shù)據(jù),因此,在設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用層時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題,采取一定的安全措施和技術(shù)手段,例如數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制等,確保數(shù)據(jù)安全和保密。
  3. 可維護(hù)性:數(shù)據(jù)應(yīng)用層是企業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ),其穩(wěn)定性和可維護(hù)性對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要。因此,在實(shí)施和應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用層時(shí)需要考慮系統(tǒng)的可靠性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性,例如數(shù)據(jù)備份、故障恢復(fù)、日志記錄等。

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總結(jié)

在這個(gè)案例中,我們遇到了許多困難,如數(shù)據(jù)權(quán)限限制、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、統(tǒng)計(jì)維度多樣、業(yè)務(wù)變更頻繁等,這些困難給數(shù)據(jù)的處理和分析帶來(lái)了很大的難度和不便。

由于數(shù)據(jù)的分析是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,可以采用數(shù)據(jù)分層的方法來(lái)解決這些問(wèn)題。數(shù)據(jù)分層將數(shù)據(jù)處理、分析和服務(wù)化的流程分解成多個(gè)獨(dú)立部分,從而最大限度地提高數(shù)據(jù)分析處理的效率和安全性。通過(guò)將數(shù)據(jù)劃分為不同層次,數(shù)據(jù)分層實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化維護(hù)和服務(wù)化,為數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用和管理提供了更加清晰和規(guī)范化的指導(dǎo)方針,從而助力業(yè)務(wù)的發(fā)展和優(yōu)化。

五、寫(xiě)在末尾

數(shù)據(jù)分層帶來(lái)的一些問(wèn)題

雖然數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)帶來(lái)了許多優(yōu)點(diǎn)和價(jià)值,但也存在一些缺點(diǎn)。其中,主要包括以下幾點(diǎn):

  1. 復(fù)雜性增加:數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)需要付出一定的設(shè)計(jì)與維護(hù)成本,需要建立與維護(hù)多個(gè)層級(jí),有時(shí)出現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)紊亂、重復(fù)等問(wèn)題可能會(huì)使得整個(gè)數(shù)據(jù)分層變得更加復(fù)雜。
  2. 數(shù)據(jù)冗余:因?yàn)閿?shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)需要建立多個(gè)層級(jí),可能會(huì)引入一定的數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余或重復(fù)使用。
  3. 需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員:由于數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)需要大量的技術(shù)編程和數(shù)據(jù)建模知識(shí),需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行開(kāi)發(fā)和維護(hù)。這會(huì)給公司帶來(lái)額外的專(zhuān)業(yè)技術(shù)成本和困難。
  4. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)容量問(wèn)題:隨著數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)的層數(shù)增加,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大小和存儲(chǔ)容量也會(huì)相應(yīng)增加,可能會(huì)帶來(lái)一定的存儲(chǔ)管理問(wèn)題。

因此,在實(shí)際數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中,合理利用數(shù)據(jù)分層來(lái)組織、管理和分析數(shù)據(jù)是非常重要的。數(shù)據(jù)分層需要根據(jù)實(shí)際情況和企業(yè)需求來(lái)調(diào)整。

思考

數(shù)據(jù)分層在數(shù)倉(cāng)建設(shè)中扮演了一個(gè)不可或缺的角色。通過(guò)按照一定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),重新組織和歸納數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分層可以提高數(shù)據(jù)利用率,加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理,進(jìn)一步幫助企業(yè)開(kāi)展科學(xué)化、精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)管理和決策分析。

隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,數(shù)據(jù)分層也必將不斷優(yōu)化和完善。從數(shù)據(jù)分析工具的不斷升級(jí),到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)分層必將成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理和決策分析的頭號(hào)利器。因此,作為企業(yè)管理者和數(shù)據(jù)分析師,必須時(shí)刻關(guān)注數(shù)據(jù)分層技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和變化,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化自己的數(shù)據(jù)分層管理方案,保證企業(yè)數(shù)據(jù)管理和決策分析的高效性和準(zhǔn)確性。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 得物技術(shù)
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