當(dāng)CIO們?yōu)橄乱徊〝?shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備的時候，他們還必須展示技術(shù)投資對短期業(yè)務(wù)的影響，實現(xiàn)更大的創(chuàng)新目標，從而發(fā)展組織的業(yè)務(wù)模式。但也許更重要的是，他們必須從之前的數(shù)字化重大勝利中吸取教訓(xùn)，并避免再次出現(xiàn)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗或落后于預(yù)期的常見錯誤。

在2020年及之前，第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素包括目標增長、數(shù)據(jù)能力、云遷移以及提供有競爭力的技術(shù)能力。在過去幾年中，CIO們一直致力于實現(xiàn)混合辦公、通過自動化提高效率、實現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化、實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)預(yù)測以及使數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織走向成熟。隨著生成式AI已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅定不移的優(yōu)先事項，2023到2024年將標志著AI驅(qū)動轉(zhuǎn)型的時代已經(jīng)開始。

即便是每個數(shù)字時代的驅(qū)動因素不斷變化，但CIO仍然可能會因為定制解決方案或者優(yōu)先考慮過多KPI而破壞了轉(zhuǎn)型?；蛘?，他們通過優(yōu)先考慮力量倍增計劃來加速轉(zhuǎn)型，例如協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)治理計劃或利用AIops功能改善IT運營。盡管如此，無論戰(zhàn)略目標如何，某些問題都會一次又一次地出現(xiàn)，影響業(yè)務(wù)成果。以下就是CIO們需要避免的一些最致命的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之罪，以確保下一波舉措能夠真正變革他們的組織。

關(guān)注技術(shù)，而不是業(yè)務(wù)成果

根據(jù)Gartner最近的一項調(diào)查，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最關(guān)鍵的成果是實現(xiàn)卓越的客戶體驗和員工體驗。遺憾的是，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，只有12%的CIO是“特許經(jīng)營者”，他們“與CxO共同領(lǐng)導(dǎo)、共同交付和共同管理數(shù)字計劃”。

如果沒有業(yè)務(wù)高管作為合作伙伴，任何技術(shù)投資都很難實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。Gartner的數(shù)據(jù)表明，如果沒有高管合作關(guān)系，高達88%的CIO注定會達不到要求。

Infosys公司高級副總裁兼數(shù)據(jù)、分析和人工智能全球負責(zé)人Sunil Senan表示：“很少有公司意識到組織結(jié)構(gòu)和文化在推動轉(zhuǎn)型中所發(fā)揮的作用，而是只關(guān)注技術(shù)?！?/p>

CIO通過專注于技術(shù)可以提供過渡性的成果，例如通過遷移到云端來提高基礎(chǔ)設(shè)施敏捷性，或者把遺留系統(tǒng)升級到SaaS來改善用戶體驗。但是，轉(zhuǎn)型舉措要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重新思考客戶優(yōu)先事項、運營、以及技術(shù)可以在哪些方面改變競爭格局。

Senan建議：“為了實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，企業(yè)必須建立結(jié)構(gòu)化的雙面性，關(guān)注符合當(dāng)前結(jié)構(gòu)和模式的短期效率機會，同時也要尋求可能需要結(jié)構(gòu)化變革和文化變革的中長期業(yè)務(wù)擴張機會?！?/p>

凡事優(yōu)先，而忽視市場趨勢和客戶需求

第二個致命問題，是利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來升級所以遺留系統(tǒng)并解決所有累積的技術(shù)債務(wù)。CIO是無法優(yōu)先考慮所有事情的，他們必須越過技術(shù)風(fēng)險、成本、安全漏洞和低效率，轉(zhuǎn)而以能夠提供最大客戶價值并符合競爭趨勢的投資為目標。

BlueOrange公司首席執(zhí)行官Josh Miramant表示：“企業(yè)會犯的最大一個錯誤就是同時處理太多的問題，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型植根于精心設(shè)計的組織變革管理。人們往往雄心勃勃地想要解決所有的或者大多數(shù)的問題，但這可能會讓系統(tǒng)用戶落后。如果不是圍繞用戶設(shè)計的，完美構(gòu)建的解決方案就沒有價值?！?/p>

Mphasis公司首席解決方案官Srikumar Ramanathan也犯過一個相關(guān)的錯誤：當(dāng)IT給范圍設(shè)定過高的標準時，需要很長時間才能實現(xiàn)，而且無法為客戶提供增量的改進。他說：“最成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重于在三到六個月的短周期內(nèi)，對客戶和員工等利益相關(guān)者產(chǎn)生影響?！?/p>

強調(diào)自建而非購買的轉(zhuǎn)型，也可能存在問題。Ascend.io公司創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官Sean Knapp表示：“創(chuàng)新成本很高，CIO應(yīng)該通過阻止那些無法為業(yè)務(wù)提供巨大價值的非差異化自建項目來引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化因素，同時大力獎勵那些選擇性和戰(zhàn)略性創(chuàng)新?！?/p>

CIO們必須首先從客戶需求出發(fā)，將其與當(dāng)前的技術(shù)限制相結(jié)合，尋求簡單的實施方法，在短迭代中提供各種功能，獲得客戶反饋以調(diào)整優(yōu)先級。

從一開始就忽視變革管理

事后才想到溝通、而不是在新功能準備好部署之前就做好變更管理，這是轉(zhuǎn)型失敗的另一個原因。

SADA公司董事總經(jīng)理John Veltri表示：“在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，高管們往往沒有考慮到和員工進行清晰溝通的必要性。當(dāng)談到企業(yè)創(chuàng)新的時候，大多數(shù)員工都是很興奮的，但重要的是要認識到，一小部分員工可能擔(dān)心他們將如何與同事溝通和協(xié)作，如何完成日常任務(wù)，以及在某些情況下甚至?xí)?dān)心他們的工作是否有所保障?！?/p>

IT部門喜歡解決和實施，尤其是當(dāng)一些潛在的技術(shù)限制源于遺留系統(tǒng)和技術(shù)債務(wù)的時候。此外，業(yè)務(wù)利益相關(guān)者通常要求快速獲得結(jié)果，這往往會導(dǎo)致團隊感到壓力巨大，需要深入實施，錯過關(guān)鍵的溝通步驟，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃開始的時候就跳過制定變革管理計劃這個環(huán)節(jié)。讓團隊正確起步的一個簡單步驟，就是在開始之前與利益相關(guān)者和特定的最終用戶記錄下愿景內(nèi)容并且進行溝通。

期望IT領(lǐng)導(dǎo)者知道如何領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計劃

建議CIO對領(lǐng)導(dǎo)者們進行培訓(xùn)和引導(dǎo)，以推動轉(zhuǎn)型計劃。這些領(lǐng)導(dǎo)者通常具有IT背景，例如產(chǎn)品管理、項目管理、應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和IT運營。他們會成功地管理技術(shù)計劃，但可能沒有信心或者沒有經(jīng)驗來領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計劃并交付成果。

如果CIO們沒有考慮到培養(yǎng)這些領(lǐng)導(dǎo)者的信心，以應(yīng)對他們在轉(zhuǎn)型計劃中將要面臨挑戰(zhàn)所需的指導(dǎo)、培訓(xùn)和支持時，那么就是極為不利的。他們將如何了解客戶需求、管理相互沖突的優(yōu)先事項、根據(jù)愿景調(diào)整自組織團隊、監(jiān)督變革管理或者應(yīng)對批評者？

由于混合辦公、人才短缺、以及此類舉措越來越多地涉及廣泛框架和最佳實踐，與早期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮相比，如今培養(yǎng)數(shù)字化開拓者的領(lǐng)導(dǎo)團隊面臨著更大的挑戰(zhàn)。不推動標準工作方法或者治理模型的CIO們，可能會發(fā)現(xiàn)團隊在爭論要采用哪些敏捷框架、要關(guān)注哪些開發(fā)工具、或者如何將設(shè)計思維應(yīng)用到他們的路線圖中。

對于CIO來說，如果將學(xué)習(xí)計劃限制在技能發(fā)展上，并將領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展留給CHRO來監(jiān)督的話，風(fēng)險就太大了。有一種方法就是CIO與CHRO展開合作，投資變革型領(lǐng)導(dǎo)力項目，并制定企業(yè)未來工作的愿景。

假設(shè)自我組織的團隊是滿足安全性和合規(guī)性要求的

如今，監(jiān)管和安全風(fēng)險與以往一樣高，企業(yè)還引入了可持續(xù)發(fā)展目標、多元化目標和其他ESG要求，創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者必須將這些要求納入到他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中。而假設(shè)參與推動創(chuàng)新的每個人都很清楚所有的監(jiān)管和安全限制是錯誤的，會產(chǎn)生相當(dāng)大的后果。

假設(shè)自建敏捷團隊中的開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和用戶體驗專家已經(jīng)具備了所有必需的知識和最佳實踐，可能會導(dǎo)致重大風(fēng)險和實施挫折。CIO們必須確保安全和合規(guī)專家能夠與參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的所有團隊能夠展開有效協(xié)作。

安永技術(shù)咨詢負責(zé)人Andres Velasquez表示：“整個企業(yè)內(nèi)互聯(lián)、高效的協(xié)作，是理解技術(shù)變革作用、用例及其正確方法的基礎(chǔ)。在理想的情況下，組織將專注對于簡化業(yè)務(wù)職能、技術(shù)、數(shù)據(jù)和變革管理團隊試驗和學(xué)習(xí)新技術(shù)的方式實施制度化?！?/p>

在沒有策略或數(shù)據(jù)治理的情況下投資AI

生成式AI看起來將成為未來幾年CIO們的一個基本優(yōu)先事項，但正如Semarchy公司首席增長官Brett Hansen所說，“和任何新技術(shù)一樣，對生成式AI也要采取深思熟慮、務(wù)實的方法。”

值得慶幸的是，CIO在這方面擁有豐富的經(jīng)驗，正如Exasol公司首席執(zhí)行官Joerg Tewes解釋的那樣：“企業(yè)始終需要將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的洞察。雖然理論上AI會加速這一過程，但細節(jié)是保持不變的?！?/p>

但關(guān)于CIO之前在提供數(shù)據(jù)驅(qū)動功能方面所做的多少工作將轉(zhuǎn)化為下一個機器增強時代的爭論，是仍然存在的。

Domino公司數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略和布道師Kjell Carlsson表示：“那些認為可以利用AI作為現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略補充的組織，注定會失敗。AI是一組完全不同的技術(shù)，需要單獨的策略和能力?！?/p>

其中一個關(guān)鍵的方面就是數(shù)據(jù)管理?！霸陂_始復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅之前，領(lǐng)導(dǎo)者必須評估他們數(shù)據(jù)的可行性，實施全面的清理和管理策略，以確保數(shù)據(jù)的準確和完整。否則，AI的輸出就是基于不完整的或者不準確的假設(shè)，從而給組織帶來潛在的災(zāi)難性后果?！?/p>

Tewes表示，隨著人們越來越依賴AI，一些組織性問題可能會被放大：“為了最大限度降低復(fù)雜性并創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng)，CIO和CDO必須向CEO報告。這三者必須協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管理策略，并輔之以簡化的數(shù)據(jù)和分析功能?！?/p>

很多時候，數(shù)字化舉措并不能完全滿足成功所需的基本數(shù)據(jù)管理需求，而隨著AI的日益普及，這些需求及其實現(xiàn)方式可能也在發(fā)生變化。此外，如果你做得不好，數(shù)據(jù)策略存在不一致，特別是在數(shù)據(jù)治理和領(lǐng)導(dǎo)職責(zé)分配方面，問題會再次困擾你。

宣稱數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一段旅程，但沒有傳達路線圖

很多CIO會說，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個旅程”，但他們是否都愿意溝通和更新這個旅程的路線圖呢？

路線圖是為員工提供方向感、解釋目的并傳達戰(zhàn)略優(yōu)先事項的。他們經(jīng)常指出業(yè)務(wù)目標、計劃投資、并購可能性、分享旅程將走向何方的愿景，以及沿途的各個站點：目標技術(shù)類型、計劃逐步淘汰的技術(shù)、時間安排、計劃集成、優(yōu)先功能和目標、實現(xiàn)時間表。

Regpack公司首席執(zhí)行官Asaf Darash表示：“我們在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織中看到的一個常見錯誤，就是低估了其中所涉及的決策疲勞?！边@個時候，路線圖有助于在需要時限制決策類型，并限制選擇。

然而，CIO應(yīng)該小心避免關(guān)起門來制定路線圖，而不是深入了解客戶需求和利益相關(guān)者的業(yè)務(wù)目標。同樣重要的是，要花時間和技術(shù)專家一起了解更多關(guān)于現(xiàn)代化架構(gòu)、技術(shù)平臺和AI/ML功能的信息。

Observe公司首席執(zhí)行官Jeremy Burton表示：“高效的IT領(lǐng)導(dǎo)者必須對基層所做的事情很感興趣，才能推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功。如果IT領(lǐng)導(dǎo)者不關(guān)注微服務(wù)、持續(xù)交付、云原生基礎(chǔ)設(shè)施和AI等新技術(shù)的細節(jié)和業(yè)務(wù)影響，他們就會落后?！?/p>

無論數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一段旅程還是組織核心能力，CIO都應(yīng)該與領(lǐng)導(dǎo)者進行學(xué)習(xí)復(fù)盤，以避免過去的問題和致命的錯誤重復(fù)出現(xiàn)。