10月17日消息，人工智能有可能提高程序員的編程速度，提高司機(jī)的安全性，并加快日常工作的速度。然而，在最近發(fā)表在《Joule》期刊上的一篇論文指出，到2027年，全球每年與人工智能相關(guān)的用電量可能會(huì)增加85.4-134.0太瓦時(shí)。這代表了全球用電量的0.5%左右，數(shù)據(jù)中心用電量的大幅增長(zhǎng)，目前估計(jì)占全球用電量的1%到2%。

這相當(dāng)于荷蘭、阿根廷、瑞典等國(guó)家的年用電量。此外，人工智能效率的提高還可以使開(kāi)發(fā)人員將一些計(jì)算機(jī)處理芯片重新用于人工智能，這可能會(huì)進(jìn)一步增加人工智能相關(guān)的電力消耗。

“考慮到對(duì)人工智能服務(wù)日益增長(zhǎng)的需求，未來(lái)幾年與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會(huì)大幅增加?！闭撐淖髡逜lex?de?Vries說(shuō)道。

自2022年以來(lái)，可以生成文本、圖像或其他數(shù)據(jù)的生成式AI經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)。訓(xùn)練這些人工智能工具需要向模型提供大量數(shù)據(jù)，這是一個(gè)能源密集型的過(guò)程。

而且，人工智能的能源足跡還不止于訓(xùn)練。研究表明，當(dāng)該工具開(kāi)始工作時(shí)，根據(jù)提示生成數(shù)據(jù)，每當(dāng)該工具生成文本或圖像時(shí)，也會(huì)使用大量的計(jì)算能力和能源。

“潛在的增長(zhǎng)表明，我們需要非常注意我們使用人工智能的目的。它是能源密集型的，所以我們不想把它放在各種我們實(shí)際上不需要它的地方。”Alex?de?Vries表示，“嘗試構(gòu)建最適合最終用戶需求的解決方案，可以減少這種浪費(fèi)的很大一部分?！?/p>