AIGC正在迅速改變商業(yè)世界的格局，幾乎每個行業(yè)的采用率都很快。企業(yè)正在轉(zhuǎn)向AIGC，以簡化業(yè)務(wù)流程，開發(fā)專有AI技術(shù)，并減少人工勞動，以解放員工從事的更密集的任務(wù)。最近對Foundry的高級IT專業(yè)人員進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，57%的IT企業(yè)已經(jīng)確定了幾個AIGC用例的領(lǐng)域，25%的企業(yè)已經(jīng)啟動了試點計劃，41%的企業(yè)正在培訓和提高AIGC員工的技能。

在未來6至12個月內(nèi)，AIGC最受歡迎的預(yù)期用途包括內(nèi)容創(chuàng)建(42%)、數(shù)據(jù)分析(53%)、軟件開發(fā)(41%)、業(yè)務(wù)洞察(51%)、內(nèi)部客戶支持(45%)、產(chǎn)品開發(fā)(40%)、安全(42%)和流程自動化(51%)。企業(yè)還樂觀地認為，AIGC將提高生產(chǎn)力和改善業(yè)務(wù)成果，58%的人表示他們相信AIGC將使員工更有效率，55%的人表示AIGC注入的產(chǎn)品會帶來更好的業(yè)務(wù)結(jié)果，55%的人表示AIGC使員工能夠更專注于增值任務(wù)。

隨著這項技術(shù)變得越來越流行，它增加了對相關(guān)角色的需求，以幫助設(shè)計、開發(fā)、實施和維護企業(yè)中的AIGC技術(shù)。Foundry的AI調(diào)查還確定了幾個公司正在尋求招聘的角色，以幫助將AIGC整合到工作場所。以下是公司目前正在招聘或計劃招聘的11個職位，以順應(yīng)AIGC的應(yīng)用趨勢。

1、數(shù)據(jù)科學家

隨著公司擁抱AIGC，他們需要數(shù)據(jù)科學家使用分析和AI來幫助從客戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲得更好的洞察力。對于大多數(shù)公司來說，AI系統(tǒng)依賴于大型數(shù)據(jù)集，這需要數(shù)據(jù)科學家的專業(yè)知識來導航。職責包括構(gòu)建滿足客戶和業(yè)務(wù)需求的預(yù)測建模解決方案，與其他相關(guān)團隊一起實施分析模型，并幫助企業(yè)從傳統(tǒng)軟件過渡到AI注入軟件。這個職位需要有自然語言處理、編碼語言、統(tǒng)計模型以及大型語言和生成性AI模型的經(jīng)驗。調(diào)查顯示，28%的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了數(shù)據(jù)科學家來支持AIGC，30%的受訪者表示他們有招聘候選人的計劃。

2、機器學習工程師

機器學習工程師的任務(wù)是將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為范圍明確的機器學習項目，并指導機器學習解決方案的設(shè)計和實施。該角色負責培訓、開發(fā)、部署、調(diào)度、監(jiān)控和改進企業(yè)中的可擴展機器學習解決方案。這個角色需要廣泛的技能，包括模型體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)和ML管道創(chuàng)建、軟件開發(fā)技能、使用流行的MLOPS工具的經(jīng)驗，以及使用BERT、GPT和Roberta等工具的經(jīng)驗。機器學習工程師的目標是最終使機器學習在整個企業(yè)中更容易獲得，以便每個人都能從這項技術(shù)中受益。調(diào)查顯示，22%的受訪者表示，他們已經(jīng)聘請了機器學習工程師來支持AIGC，而28%的受訪者表示，他們有計劃招聘該角色。

3、AI研究人員

AI對企業(yè)來說是一個新領(lǐng)域，關(guān)于這項技術(shù)還有很多需要發(fā)現(xiàn)的地方，這就是為什么他們希望聘請AI研究人員來幫助確定AI在企業(yè)中可能的最佳應(yīng)用。AI研究人員幫助開發(fā)新的模型和算法，這些模型和算法將提高生成性AI工具和系統(tǒng)的效率，改進現(xiàn)有的AI工具，并確定如何使用AI來改進流程或?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)需求的機會。AI研究人員需要了解數(shù)據(jù)和自動化基礎(chǔ)設(shè)施、機器學習模型、AI工具和算法、數(shù)據(jù)科學、編程，以及如何從頭開始構(gòu)建AI模型。調(diào)查顯示，31%的受訪者表示，他們已經(jīng)聘請了AI研究人員來支持AIGC，而19%的受訪者表示，他們有計劃招聘這一角色。

4、算法工程師

算法工程師有時被稱為算法開發(fā)人員，他們的任務(wù)是為軟件和計算機系統(tǒng)構(gòu)建、創(chuàng)建和實現(xiàn)算法，以實現(xiàn)特定的任務(wù)和業(yè)務(wù)需求。算法工程師的角色需要編程語言、測試和調(diào)試、文檔，當然還有算法設(shè)計方面的知識。這些工程師負責解決企業(yè)中的復(fù)雜計算問題，通常使用大型數(shù)據(jù)集來設(shè)計復(fù)雜的算法，以滿足和解決業(yè)務(wù)需求。企業(yè)依賴算法工程師幫助導航AIGC技術(shù)，依賴這些專家來擴展和部署AIGC解決方案，考慮所有道德和偏見影響，并確保它們符合所有合規(guī)和監(jiān)管要求。調(diào)查顯示，16%的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了算法工程師來支持AIGC，而31%的受訪者表示他們有計劃招聘這一角色。

5、深度學習工程師

深度學習工程師負責領(lǐng)導算法的研究、開發(fā)和維護，這些算法為AI和機器學習系統(tǒng)、工具和應(yīng)用程序提供信息。深度學習是AI的一個子集，對于開發(fā)企業(yè)中的AIGC工具和資源至關(guān)重要。這一角色負責構(gòu)建和維護強大的AI算法，識別數(shù)據(jù)需求，并找到更好的方法來自動化業(yè)務(wù)中的流程以提高性能。聊天機器人、虛擬助手、面部識別、醫(yī)療設(shè)備和自動化汽車等技術(shù)依賴深度學習來創(chuàng)造有效的產(chǎn)品。隨著公司繼續(xù)擁抱AIGC，深度學習工程師對于希望利用AI并將其集成到業(yè)務(wù)流程、服務(wù)和產(chǎn)品中的企業(yè)來說至關(guān)重要。調(diào)查顯示，16%的受訪者表示他們已經(jīng)聘請深度學習工程師來支持AIGC，而28%的受訪者表示他們有計劃招聘這一角色。

6、NLP工程師

自然語言處理(NLP)工程師對于在任何企業(yè)中采用AIGC都是至關(guān)重要的角色。AIGC在很大程度上依賴NLP來改善溝通，并創(chuàng)建聊天機器人和其他需要與用戶有效溝通的AI服務(wù)，無論是什么查詢。該角色負責培訓NLP系統(tǒng)、開發(fā)模型、運行實驗、確定適當?shù)墓ぞ吆退惴?，并?zhí)行模型的定期維護和分析。應(yīng)聘者通常具有使用NLP工具進行大數(shù)據(jù)、編碼、模型選擇和定制、語言建模、語言翻譯和文本摘要方面的經(jīng)驗。NLP在文本到語音(TTS)和語音到文本(STT)、聊天機器人和虛擬助手以及其他旨在與用戶實時交互的AIGC工具等技術(shù)中發(fā)揮著重要作用。調(diào)查顯示，15%的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了NLP工程師來支持AIGC，27%的受訪者表示他們有計劃招聘這一角色。

7、AI聊天機器人開發(fā)者

聊天機器人是AI在商業(yè)環(huán)境中最早也是最常見的用途之一-很可能你在過去幾年的某個時候與AI聊天機器人互動過。它們可以幫助客戶找到合適的合作伙伴，將用戶與重要的文檔聯(lián)系起來，并可以減輕客戶服務(wù)代表的一些負擔。隨著ChatGPT、Bard、Replika、Cleverbot等服務(wù)的興起，聊天機器人正變得更加復(fù)雜，這些服務(wù)已被證明是對企業(yè)有用的強大工具。每個行業(yè)都需要聊天機器人技術(shù)，企業(yè)渴望開發(fā)自己的聊天機器人工具，以幫助簡化客戶服務(wù)、預(yù)約安排、社交媒體參與、用戶支持，甚至營銷和促銷。調(diào)查顯示，15%的受訪者表示，他們已經(jīng)聘請了AI聊天機器人開發(fā)人員來支持生成性AI，27%的受訪者表示他們有計劃招聘這一角色。

8、提示工程師

Prompt工程師負責確保使用AIGC的工具，特別是文本到文本和文本到圖像的AI模型，可以準確地評估用戶提示并提供正確的信息。這個職位需要豐富的自然語言處理、編碼、自然語言查詢和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識。提示工程的例子可以在ChatGPT和AI圖像工具等工具中看到，ChatGPT接受用戶的詢問并生成獨特的響應(yīng)，而AI圖像工具則根據(jù)用戶的請求生成獨特的藝術(shù)和圖像。對于對利用AI感興趣的企業(yè)來說，特別是使用聊天機器人、自動助手和圖像生成器，提示工程是確保這些工具有效和有用的關(guān)鍵角色。調(diào)查顯示，11%的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了Prompt工程師來支持AIGC，而26%的受訪者表示他們有計劃招聘這一角色。

9、首席AI官

首席AI官是一個相對較新的高級管理職位，旨在幫助企業(yè)應(yīng)對工作場所AI的快速發(fā)展和需求。在將AI融入工作場所時，有很多考慮因素，特別是關(guān)于安全性、偏見、合規(guī)性和隱私。首席AI官負責通過導航和監(jiān)督AI在業(yè)務(wù)中的發(fā)展和實施來監(jiān)督AI戰(zhàn)略的發(fā)展。其他職責包括監(jiān)督AI的數(shù)據(jù)管理和治理、業(yè)務(wù)部門協(xié)作、道德和合規(guī)、風險管理、人才獲取和團隊建設(shè)，以及監(jiān)控AI工具的整體性能和分析報告。調(diào)查顯示，11%的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了一名首席AI官來支持AIGC，21%的受訪者表示他們有計劃招聘這一角色。

10、AI作家

越來越多的公司正在轉(zhuǎn)向AI進行內(nèi)容創(chuàng)作，包括撰寫博客文章、產(chǎn)品描述等。但結(jié)果并不總是完美的——通常需要人眼來編輯和修改AIGC結(jié)果，使其聽起來更人性化，更容易讓讀者產(chǎn)生共鳴。公司正在尋找經(jīng)驗豐富的作家和編輯，他們可以使用生成性AI幫助快速扭轉(zhuǎn)內(nèi)容，同時確保內(nèi)容寫得很好，容易被目標受眾理解。調(diào)查顯示，10%的受訪者表示，他們已經(jīng)聘請了AI作家來支持AIGC，21%的受訪者表示，他們有計劃招聘這一角色。

11、AI藝術(shù)家

AI 藝術(shù)是AIGC的較新應(yīng)用之一，中途和穩(wěn)定擴散等工具在過去一年中蓬勃發(fā)展。這些工具可以接受提示或圖像，并創(chuàng)建完全獨特的內(nèi)容，或?qū)σ汛嬖诘膱D像進行特定編輯。對于希望創(chuàng)建營銷材料、產(chǎn)品圖像、庫存圖像和其他與藝術(shù)相關(guān)的內(nèi)容的企業(yè)來說，有很大的潛力。企業(yè)正在尋找經(jīng)驗豐富的藝術(shù)家和平面設(shè)計師，他們可以利用這些專業(yè)知識來最大限度地利用圖像生成工具。藝術(shù)家擁有正確的知識和專業(yè)知識來創(chuàng)建提示，從而從AIGC中獲得更好的結(jié)果。他們知道各種藝術(shù)領(lǐng)域的行話、術(shù)語和細微差別——無論是電影、藝術(shù)品還是視覺圖形——這有助于確保企業(yè)從這些服務(wù)中獲得他們想要的結(jié)果。根據(jù)調(diào)查，7%的受訪者表示他們已經(jīng)聘請了AI藝術(shù)家來支持AIGC，15%的受訪者表示他們有計劃招聘這個角色。