出版商 Foundry 公司的最新研究顯示，企業(yè)正在尋求人工智能來提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力，三分之一對該技術(shù)感興趣的企業(yè)已經(jīng)聘請或正在尋找首席人工智能官。

在《2023 年人工智能優(yōu)先事項(xiàng)研究》中，F(xiàn)oundry 對 IT 決策者進(jìn)行了調(diào)查，這些決策者有的已經(jīng)在其組織中實(shí)施了人工智能和生成式人工智能技術(shù)，有的計(jì)劃實(shí)施，有的正在積極研究這些技術(shù)。

目前，生成式人工智能在這些人工智能優(yōu)先事項(xiàng)中名列前茅，56% 的受訪者渴望了解更多相關(guān)信息。

對生成式人工智能的殷切期望

IT 領(lǐng)導(dǎo)者希望在一系列項(xiàng)目中利用生成式人工智能，其中大多數(shù)人對通過聊天機(jī)器人和虛擬助理應(yīng)用該技術(shù)感興趣（56% 的人提到了這一點(diǎn)）。內(nèi)容生成是生成式人工智能的另一個(gè)關(guān)鍵用例，55% 的受訪者提到了這一點(diǎn)，行業(yè)特定應(yīng)用（48%）、數(shù)據(jù)增強(qiáng)（46%）和個(gè)性化推薦（39%）位列前五。

略高于四分之一的 IT 組織（26%）已經(jīng)在使用生成式人工智能創(chuàng)建內(nèi)容，如網(wǎng)絡(luò)釣魚模擬或編寫政策，另有 42% 的組織計(jì)劃在一年內(nèi)這樣做。在軟件開發(fā)方面，除其他用途外，人工智能有望通過提示工程產(chǎn)生影響，21%的企業(yè)正在將其與代碼開發(fā)結(jié)合使用，41%的企業(yè)預(yù)計(jì)將在一年內(nèi)使用。幫助臺是另一個(gè)成熟的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，目前有 17% 的人正在利用人工智能生成技術(shù)提供 IT 支持，另有 45% 的人計(jì)劃在一年或更短時(shí)間內(nèi)使用。

58%的受訪者認(rèn)為，生成式人工智能將在提高員工工作效率方面發(fā)揮重要作用，甚至有受訪者已經(jīng)開始進(jìn)行概念驗(yàn)證，對其進(jìn)行測試。

然而，對于這些個(gè)人生產(chǎn)力的提升是否會(huì)在企業(yè)層面得到復(fù)制，或者企業(yè)是否會(huì)借此機(jī)會(huì)用更少的人完成同樣的工作，受訪者意見不一。55%的受訪者認(rèn)為，生成式人工智能將使員工能夠重新專注于高附加值的任務(wù)，而54%的受訪者則認(rèn)為，人工智能能力將使員工數(shù)量減少。

企業(yè)正在通過多種方式為人工智能的到來做準(zhǔn)備，57%的受訪者表示他們已經(jīng)在確定使用案例，45%的受訪者開始試點(diǎn)項(xiàng)目，41%的受訪者對員工進(jìn)行人工智能培訓(xùn)或技能提升，40%的受訪者制定了相關(guān)政策和指導(dǎo)方針。

約 30% 的 IT 決策者已經(jīng)將生成式人工智能工具交到用戶手中，23% 的人表示正在測試供應(yīng)商合作伙伴提供的應(yīng)用程序。

軟件供應(yīng)商一直忙于將生成式人工智能注入其產(chǎn)品。55%的受訪者同意這類產(chǎn)品能創(chuàng)造更好的業(yè)務(wù)成果，但只有 44%的受訪者表示會(huì)為此支付更多費(fèi)用，這讓他們松了一口氣。

IT 決策者已經(jīng)看到生成式人工智能功能出現(xiàn)在他們使用的一些企業(yè)應(yīng)用程序中。在生產(chǎn)力和協(xié)作工具（如微軟將于11月發(fā)布的 M365 Copilot）以及營銷/銷售軟件（如 Salesforce 的 Einstein Copilot）中，生成式人工智能功能出現(xiàn)得最頻繁，買家也認(rèn)為它將帶來最大的收益。而在 ERP 系統(tǒng)中，他們卻看不到人工智能，也不相信人工智能會(huì)帶來這么大的好處，這一發(fā)現(xiàn)肯定會(huì)讓 SAP 失望，因?yàn)?SAP 在 9 月份發(fā)布了 Joule 人工智能生成助手。

安全和隱私問題

調(diào)查對象對使用生成式人工智能有一些道德方面的擔(dān)憂，其中最主要的是安全和隱私問題（均為36%），其次是真實(shí)性和信任（34%）、知識產(chǎn)權(quán)（31%）、監(jiān)管合規(guī)（29%）、偏見（27%）和透明度（27%）。

數(shù)據(jù)也是一個(gè)令人擔(dān)憂的問題，只有 34% 的受訪者確信他們的組織擁有正確的數(shù)據(jù)和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)有效的人工智能。

在這方面，他們面臨的最具挑戰(zhàn)性的要求是質(zhì)量和數(shù)量、隱私和道德考慮以及數(shù)據(jù)的可變性。

在技術(shù)方面，影響創(chuàng)生型人工智能與現(xiàn)有系統(tǒng)整合的最常見因素是數(shù)據(jù)整合（45%）、安全和隱私（45%）、用戶體驗(yàn)（34%）、培訓(xùn)（31%）、兼容性（26%）和變更管理（25%）--這與整合其他新系統(tǒng)和舊系統(tǒng)時(shí)所關(guān)注的問題大致相同。

讓富者更富

各組織正在進(jìn)行人工智能投資，以提高員工生產(chǎn)力（48% 的受訪者表示）、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新（43%）和獲得競爭優(yōu)勢（41%）。

從幾乎所有方面來看，大型組織（擁有 1,000 名或以上員工的組織）在人工智能投資和采用方面都處于領(lǐng)先地位：而小型企業(yè)則跟不上。因此，如果說人工智能是一個(gè)顛覆者的話，那么它很可能會(huì)進(jìn)一步向當(dāng)權(quán)者的方向傾斜。

在大型企業(yè)中，38% 的企業(yè)已經(jīng)聘用了數(shù)據(jù)科學(xué)家，29% 的企業(yè)正在尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家，專門支持生成式人工智能；而在小型企業(yè)中，這兩個(gè)數(shù)字分別為 17% 和 30%。其他生成式人工智能支持職位的招聘也繼續(xù)存在不平衡：在大型企業(yè)中，人工智能聊天機(jī)器人開發(fā)人員的比例為 20%，而在小型企業(yè)中，這一比例僅為 8%；在即時(shí)工程師中，這一比例為 15%，而在小型企業(yè)中，這一比例僅為 7%。15%的大型企業(yè)在招聘首席人工智能官，而只有6%的小型企業(yè)在招聘首席人工智能官。

發(fā)展趨勢

在 37% 的企業(yè)中，軟件開發(fā)人員已經(jīng)在代碼生成或完成方面獲得了生成式人工智能的幫助，但同樣是規(guī)模較大的企業(yè)在這方面處于領(lǐng)先地位，其中 41% 的企業(yè)使用生成式人工智能進(jìn)行軟件開發(fā)，而規(guī)模較小的企業(yè)只有 33%。

在尚未使用此類輔助開發(fā)工具的企業(yè)中，81%的企業(yè)預(yù)計(jì)將來會(huì)使用，但只有 34% 的企業(yè)計(jì)劃在明年內(nèi)使用，其余企業(yè)尚未設(shè)定時(shí)間表。

Foundry 調(diào)查了 965 位 IT 決策者，其中一半在北美，三分之一在亞太地區(qū)，六分之一在歐洲、中東或非洲。技術(shù)行業(yè)的代表性最強(qiáng)（20%），其次是制造業(yè)（13%）、服務(wù)業(yè)（11%）、金融服務(wù)業(yè)（8%）、教育業(yè)（8%）、醫(yī)療保健業(yè)（6%）以及零售、批發(fā)和分銷業(yè)（6%）。