偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

GPT-4野生代言人陶哲軒:搞論文學(xué)新工具沒它得崩潰!11頁(yè)“超簡(jiǎn)短”新作已上線

人工智能 新聞
論文的主要成果就是通過建立最佳修改(直至常數(shù)),即前面提到的公式3來糾正這一問題。

陶哲軒有多愛GPT-4?

這回,不止寫論文做研究,學(xué)新工具時(shí)他也離不開它了。

就在今天,他的又一篇成果上線,關(guān)于麥克勞林不等式。

為了更好地展現(xiàn)其成果,48歲的他開始學(xué)習(xí)Lean4(一種可作為交互式定理證明工具的函數(shù)式編程語(yǔ)言)。

他自述,隨著學(xué)習(xí)該語(yǔ)言“關(guān)卡難度”的增加,GPT-4又能幫大忙了——

如果沒有它幫我解決各種微妙的語(yǔ)法問題,你都無(wú)法想象我有多崩潰。

圖片

不愧是GPT-4的“野生代言人”。

至于這次的論文,陶哲軒表示:

非常簡(jiǎn)短,只有11頁(yè)。并且用到的方法非?;A(chǔ),只需要本科的微積分和多項(xiàng)式知識(shí)就可以。

一起來看看

麥克勞林不等式

這篇論文10月10日發(fā)表,距離上一篇“歐拉函數(shù)的單調(diào)非遞減序列”差不多正好一個(gè)月。

總的來說,這篇論文主要講的是經(jīng)典麥克勞林不等式認(rèn)為初等對(duì)稱為以下形式(公式1)

圖片

當(dāng)1≤k≤?≤n且y=(y1,…,yn)由非負(fù)實(shí)數(shù)組成時(shí),它服從不等式(公式2)

圖片

在此,陶哲軒提出了一個(gè)變體(公式3)

在這個(gè)變體中,yi被允許為負(fù)。

在這種情況下,不等式“急劇上升”為常數(shù),即使分母不含k1/2因子不等式也是已知的。

具體而言,陶哲軒寫道:

公式2也可以被用牛頓不等式來證明:

圖片

所有1≤k<n和任意實(shí)數(shù)y1,…,yn有效(特別是這里的yi被允許為負(fù)數(shù)。</n和任意實(shí)數(shù)y1,…,yn有效(特別是這里的y

但是請(qǐng)注意,當(dāng)k=1,n=2時(shí),它就是算術(shù)平均-幾何平均不等式了:

圖片

這種不等式的一般情況可以通過許多標(biāo)準(zhǔn)操作從上面這種特殊情況中推導(dǎo)出來。

為什么可以?這主要?dú)w功于羅爾定理(Rolle’s theorem)。

但陶哲軒指出,關(guān)鍵點(diǎn)是是該運(yùn)算保留了直到Sn-1為止的所有基本對(duì)稱均值。

接下來,我們可以將麥克勞林不等式視為提供n變量上的算術(shù)平均-幾何平均不等式的改進(jìn)版本(當(dāng)k=1,?=n時(shí))。

不過,牛頓不等式適用于任意實(shí)數(shù)yi ,一旦允許一個(gè)或多個(gè)yi為負(fù),麥克勞林不等式就會(huì)“崩潰”。

但鑒于當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)關(guān)鍵示例:yi的一半等于+1,一半等于-1。

我們就可以驗(yàn)證基本對(duì)稱均值sk中當(dāng)k奇數(shù)時(shí)“消失”,為偶數(shù)時(shí)則等于:

圖片

特別地,一些常規(guī)估計(jì)可以得出量級(jí)界限(公式a)

圖片

問題又來了,由于當(dāng)0<k≤n上式也成立,因此即使在sk(y)上加上絕對(duì)值之后仍然嚴(yán)重違反了麥克勞林不等式。</k≤n上式也成立,因此即使在s

另一方面,其他數(shù)學(xué)家還觀察到,如果兩個(gè)連續(xù)值都很小,這會(huì)導(dǎo)致所有后續(xù)值s?(y)也很小。

還有另一數(shù)學(xué)家觀察到了這一說法的更精確版本(公式b)

圖片

其中1≤k≤?≤n且y=(y1,…,yn)為實(shí)數(shù)(但可能為負(fù))。

假設(shè)k=1,?=n,我們就能得到不等式:

圖片

再結(jié)合算術(shù)平均數(shù)-幾何平均數(shù)不等式又可以成立不等式:

圖片

以及等式:

圖片

與牛頓不等式的證明一樣,公式b的一般情況可以通過一些標(biāo)準(zhǔn)操作(包括前面提到的微分運(yùn)算)從這個(gè)特殊情況得到。

然而,如果對(duì)照關(guān)鍵示例給出的邊界a (公式a) 檢查邊界n (公式b),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)不匹配:

在k1/2的影響下,b的右側(cè)比左側(cè)大。

在此,論文的主要成果就是通過建立最佳修改(直至常數(shù)),即前面提到的公式3來糾正這一問題。

這個(gè)成果也回答了數(shù)學(xué)網(wǎng)站MathOverflow上網(wǎng)友提出的疑問:

圖片

那么陶哲軒是如何解決的呢?

與前面的論點(diǎn)不同,他在這里不主要依賴算術(shù)平均數(shù)-幾何平均數(shù)不等式。相反,主要工具是新的不等式:

圖片

它對(duì)所有1≤?≤n和r>0有效。

該式子的證明大家如果感興趣可以進(jìn)一步查閱博客或論文,主要涉及一些微積分、二項(xiàng)式定理和多項(xiàng)式的知識(shí)。

論文地址:https://arxiv.org/abs/2310.05328 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
相關(guān)推薦

2023-06-19 09:57:23

GPT-4技術(shù)

2023-10-10 12:30:51

AI模型

2023-06-25 14:59:07

2023-10-10 13:51:46

GPT-4GitHubAI

2023-05-22 13:31:06

GPT-4語(yǔ)言能力智商

2025-08-13 09:10:40

2023-04-10 11:45:26

GPT-4AI

2023-10-04 08:07:06

CopilotGitHub

2024-01-30 20:08:07

谷歌GPT-4Bard

2025-09-04 09:04:13

2023-10-23 09:39:46

AI工具

2009-06-04 15:26:18

2010-06-04 10:31:31

win7代言人

2015-08-04 13:58:14

齊魯晚報(bào)

2023-09-14 13:10:48

2025-10-11 15:44:23

陶哲軒

2024-05-20 08:40:00

2015-08-04 17:16:55

周鴻祎

2024-12-09 09:35:00

AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練

2024-07-08 08:38:00

模型推理
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)