近幾年，生成式人工智能（GenAI）成為了大受追捧的當(dāng)紅炸子雞。

尤其是Stable Diffusion和ChatGPT的出現(xiàn)，顯示出LLM在文本、音頻、圖像等創(chuàng)造和構(gòu)思能力上已達(dá)到與人類持平甚至大大超出的水平，LLM的應(yīng)用前景十分廣闊。

同樣的，伴隨著生成式人工智能的迅速崛起，巨額投資也紛紛進(jìn)入了各類初創(chuàng)公司中。

過(guò)去五年的投資共計(jì)超過(guò)220億美元，尤其是在2023年，投資金額與往年拉開了明顯的差距。

美國(guó)在這次生成式人工智能浪潮中獨(dú)占鰲頭，全球89%的投資都流向了美國(guó)的初創(chuàng)公司。

造就美國(guó)主導(dǎo)地位的部分原因是OpenAI的崛起。自ChatGPT推出以來(lái)，就備受風(fēng)險(xiǎn)投資的寵愛，VC向OpenAI投入了近120億美元，引發(fā)了生成AI的熱潮。

不僅如此，GenAI在鄰近市場(chǎng)也引發(fā)了相當(dāng)?shù)臎_擊。英偉達(dá)股價(jià)在2023年上半年上漲幅度超100%（英偉達(dá)是人工智能芯片的領(lǐng)導(dǎo)者），而 Chegg（教育輔導(dǎo)）等公司由于商業(yè)模式被GenAI顛覆而下跌了至少50% 以上。

GenAI的投資歷史

GenAI初創(chuàng)公司在種子輪和A輪融資中有明顯的溢價(jià)，從2018年起，GenAI在A輪融資的中位數(shù)就是其他初創(chuàng)公司的兩倍了。

但對(duì)GenAI的投資歷史進(jìn)行回顧，會(huì)發(fā)現(xiàn)GenAI的風(fēng)險(xiǎn)投資是按階段進(jìn)行的。

2016年以后，對(duì)生成式人工智能初創(chuàng)公司的早期投資就開始穩(wěn)步增長(zhǎng)，2020年開始加速，2023年井噴。

從2020年到2022年，處于突破階段的GenAI融資增長(zhǎng)了 5 倍，但在過(guò)去幾個(gè)季度略有放緩。

后期資金在2023年飆升，超過(guò)了120億美元。其中OpenAIde 100億美元資金以及其他幾輪大型融資遙遙領(lǐng)先。

關(guān)鍵細(xì)分市場(chǎng)

作為一個(gè)相對(duì)新興的行業(yè)，迄今為止，大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資的資金都是由最接近LLM的人籌集的。

模型制造商籌集到的資金占GenAI資金的 60%以上，其次是應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。

在GenAI公司的融資方面，模型制造商OpenAI遙遙領(lǐng)先，但 Anthropic、Adept AI、Inflection AI、Aleph Alpha和其他一些公司也籌集了大筆資金。

這也和我們的常識(shí)相符，LLM模型的培訓(xùn)和部署成本需要投入大量資金。

同時(shí)，垂直領(lǐng)域的模型制造商開始嶄露頭角，例如 Hippocratic.ai，該公司以健康為重點(diǎn)的LLM項(xiàng)目獲得了5000萬(wàn)美元的種子輪融資。

專門開發(fā)LLM的行業(yè)包括健康、金融科技和法律科技。

應(yīng)用程序僅次于模型制造的第二大資助領(lǐng)域。

相關(guān)的應(yīng)用程序涵蓋了所有的媒體類型，如文本、圖像、視頻、語(yǔ)音/音頻/音樂(lè)、代碼和 3D 資產(chǎn)等。

但大多數(shù)應(yīng)用程序圍繞文本展開，如文案寫作、客戶關(guān)系助理/聊天機(jī)器人以及知識(shí)與搜索。

應(yīng)用程序分為基于專有模型的應(yīng)用程序和基于第三方模型的應(yīng)用程序。、

大多數(shù)應(yīng)用程序都是基于第三方模型構(gòu)建的，如Jasper和 Typeface。

但有幾家初創(chuàng)公司正在基于其專有的GenAI模型構(gòu)建應(yīng)用程序

例如Character.ai、Runaway和Descript。

基于專有的 GenAI 模型構(gòu)建應(yīng)用可以避免競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)閼?yīng)用很可能會(huì)利用收集到的數(shù)據(jù)和用戶互動(dòng)來(lái)微調(diào)專有模型。

其他應(yīng)用可能會(huì)在第三方模型的基礎(chǔ)上建立多層模型進(jìn)行微調(diào)。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面由于GenAI使用量大幅上升，需要同步增加對(duì)從提示工程到 MLops（訓(xùn)練、部署、優(yōu)化和監(jiān)控）再到數(shù)據(jù)和嵌入的專用基礎(chǔ)設(shè)施的投資。

其中一些解決方案作為附加組件添加到以前的MLops產(chǎn)品中，例如Scale AI。

還有一些則完全是為了滿足 GenAI 的原生需求，例如Vector數(shù)據(jù)庫(kù)，該公司在Pinecone和Weaviate的帶領(lǐng)下，在 2023 年已經(jīng)籌集了 1.77 億美元，創(chuàng)下歷史新高。

其他相關(guān)GenAI投資信息

全球頂級(jí)投資者

許多頂級(jí)投資者一直在積極建立自己的新一代人工智能投資組合。

安德森-霍洛茨（Andreessen Horowitz）和紅杉（Sequoia）對(duì)新一代人工智能的投資比其他任何人都多出近 50%。

Ycombinator是GenAI初創(chuàng)企業(yè)最積極的加速器，已為100多家初創(chuàng)企業(yè)提供支持，其中包括OpenAI、Jasper和Replit。

全球GenAI風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)先國(guó)家

在全球范圍內(nèi)，生成式人工智能融資最多的國(guó)家是美國(guó)，它遙遙領(lǐng)先于其他所有國(guó)家。

其次是以色列和加拿大，英國(guó)、德國(guó)、荷蘭和瑞典緊隨其后。

熱門城市

灣區(qū)一直是生成式人工智能的主要中心，它在不到4年的時(shí)間里吸納了超過(guò)180億美元資金。

即使沒(méi)有 OpenAI帶來(lái)的123億美元融資，灣區(qū)吸引的資金仍是第二位地區(qū)紐約的8倍。

特拉維夫（AI21）和倫敦（Stability.ai）緊隨其后，成為美國(guó)以外兩個(gè)領(lǐng)先的全球中心。

人工智能芯片：GenAI 的支柱

GenAI浪潮也伴隨著用于大規(guī)模訓(xùn)練和部署LLM的AI芯片和處理器的需求與日俱增。

這使得英偉達(dá)的股價(jià)在2023年上半年上漲了100%以上。

然而，即使是英偉達(dá)，在云服務(wù)器芯片的新訂單執(zhí)行上也要落后兩三個(gè)月。

訓(xùn)練成本和算力的可用性正成為初創(chuàng)企業(yè)和想要培訓(xùn)和部署LLM的公司的制約因素。

全球人工智能芯片融資在2017-2018年開始放量，并在 2021-2022 年達(dá)到峰值。

然而，如果過(guò)濾掉“迷你輪”（megarounds），按融資輪數(shù)計(jì)算，2022年是有史以來(lái)最活躍的一年。

此外，中國(guó)一直是人工智能芯片投資的領(lǐng)先地區(qū)，中國(guó)AI芯片的融資是美國(guó)的兩倍以上。