制造業(yè)需要一個高效且有彈性的供應(yīng)鏈。庫存短缺、運輸延誤和類似的中斷會延長生產(chǎn)時間、提高成本并影響客戶滿意度，因此制造商必須盡可能地防止這些情況發(fā)生。

然而，解決這些問題往往說起來容易做起來難。如今，大多數(shù)供應(yīng)鏈天生就容易出現(xiàn)中斷，而傳統(tǒng)的工具和方法不足以預(yù)防或減輕這種情況。其解決辦法在于采用新技術(shù)。

以下是制造商可以用來優(yōu)化供應(yīng)鏈的七個技術(shù)前沿解決方案。

1.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是制造業(yè)供應(yīng)鏈中最有益的技術(shù)之一。這些是可以實時更新的現(xiàn)實世界對象、設(shè)施或過程的虛擬表示。無論企業(yè)是使用它們來模擬整個供應(yīng)鏈還是單個工廠，它們都可以揭示關(guān)鍵的見解，例如突出瓶頸或風(fēng)險依賴性。

全球供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生可以模擬各種變化，以揭示哪種調(diào)整可能產(chǎn)生最佳結(jié)果。超過一半的制造商正在增加他們的供應(yīng)商基礎(chǔ)，以提高彈性，但這樣做可能很復(fù)雜。在數(shù)字孿生中模擬每個供應(yīng)商的變化可以揭示特定供應(yīng)商的哪種組合將產(chǎn)生最佳的成本和彈性改進，突出最佳的前進道路。

在小范圍內(nèi)應(yīng)用這項技術(shù)也有幫助。制造商可以使用工廠的數(shù)字孿生來揭示生產(chǎn)瓶頸，并模擬變化，以找到提高效率、減少積壓和需求變化的最佳方式。

2.人工智能預(yù)測

隨著制造商使用數(shù)字孿生優(yōu)化當(dāng)前流程，他們可以使用人工智能(AI)為未來的變化做好準(zhǔn)備。制造業(yè)供應(yīng)鏈必須能夠適應(yīng)不斷變化的需求、供應(yīng)商問題、延遲和其他中斷，而人工智能預(yù)測為實現(xiàn)這一目標(biāo)提供了必要的洞察力。

預(yù)測分析工具使用人工智能來分析當(dāng)前和過去的數(shù)據(jù)，以了解趨勢，并對未來的類似情況做出預(yù)測。因為人工智能可以考慮更多的數(shù)據(jù)點，比人類更快、更準(zhǔn)確地找到模式，所以它可以提供更可靠的見解。這可能適用于需求周期、天氣事件、供應(yīng)短缺或幾乎任何其他情況。

如果制造商能夠可靠地預(yù)測這些變化，他們就可以提前適應(yīng)，將其影響降到最低。如果目前卡車司機的歷史短缺狀況惡化，以縮短運輸時間，或者在需求變化之前改變零件訂單，以防止過剩和短缺，那么這可能看起來像是轉(zhuǎn)向更接近的供應(yīng)商。

3.倉庫管理系統(tǒng)

倉庫管理系統(tǒng)(WMS)是另一項具有供應(yīng)鏈優(yōu)化潛力的技術(shù)。這些平臺將整個倉庫的操作數(shù)據(jù)匯編成一個單一的訪問和控制點，使這些設(shè)施更容易有效地運行。

倉庫只是物流網(wǎng)絡(luò)的一部分，但卻是至關(guān)重要的一部分，尤其是考慮到有多少倉庫的效率低下。有了倉庫管理系統(tǒng)(WMS)，管理人員可以看到這些效率低下的地方，以及如何解決它們。

實時庫存數(shù)據(jù)可以顯示最常被挑選的商品及其位置。然后，管理人員就可以知道如何重新組織他們的存儲，將這些貨架放置在離裝貨區(qū)更近的地方。因為步行可能占總體時間的50%以上，這個簡單的改變可能會產(chǎn)生相當(dāng)大的好處，這只是倉庫管理系統(tǒng)(WMS)實現(xiàn)的一個示例。

4.基于云的管理平臺

同樣，制造商可以使用基于云的供應(yīng)鏈管理軟件來提高可見性和更大規(guī)模的溝通。與倉庫管理系統(tǒng)(WMS)一樣，這些平臺將所有相關(guān)信息匯集到一個地方，促進更明智的決策，并簡化整個供應(yīng)鏈的協(xié)作。

供應(yīng)鏈正變得越來越復(fù)雜，因為當(dāng)今60%的企業(yè)與1000多個第三方合作。傳統(tǒng)的通信方法效率太低，無法讓所有這些各方及時了解所有有影響的事件。由于云計算管理平臺提供對實時數(shù)據(jù)的遠程訪問，因此它們可以讓每個人隨時了解情況，從而實現(xiàn)更有凝聚力的行動。

當(dāng)制造商可以在一個地方看到上游和下游操作的數(shù)據(jù)時，也更容易發(fā)現(xiàn)潛在的問題。然后，他們可以根據(jù)需要進行調(diào)整，以減輕影響。

5.車隊遠程信息處理

為了優(yōu)化制造供應(yīng)鏈，還需要更細致的改進。這些操作的最佳具體技術(shù)用例之一是通過遠程信息處理技術(shù)跟蹤車隊。

遠程信息處理解決方案跟蹤駕駛員行為、卡車位置和維護數(shù)據(jù)等因素，并將其實時發(fā)送到運營中心。這種可見性可以幫助車隊管理者了解在哪里以及如何改進。它還可以更快地對交通堵塞或冷藏拖車設(shè)備故障等中斷做出反應(yīng)，這樣制造商就可以避免運輸中的延誤和損失。

遠程信息處理數(shù)據(jù)可以顯示駕駛員是否走低效路線或超速行駛，從而導(dǎo)致更高的燃油消耗。車隊經(jīng)理可以糾正這種行為，以降低預(yù)算的最大一部分，提高交付效率。這些物流改進轉(zhuǎn)化為下游制造商的節(jié)省。

6.自動化質(zhì)量控制

質(zhì)量控制是許多制造業(yè)供應(yīng)鏈不足的另一個領(lǐng)域。效率低下或不準(zhǔn)確的質(zhì)量檢查可能會延遲發(fā)貨，或者由于制造商發(fā)現(xiàn)缺陷部件太晚而導(dǎo)致下游浪費。自動化是最好的解決方案。

機器視覺可以檢測到人眼可能看不到的缺陷，而且速度更快。因為機器不會疲勞或分心，自動化也能在整個工作日提供同樣的準(zhǔn)確性，這是人類無法做到的。因此，自動化質(zhì)量控制使其更快、更精確、更可靠。

一些工廠利用機器視覺質(zhì)量控制，每分鐘檢查數(shù)千件產(chǎn)品，故障率接近于零。從那時起，隨著這項技術(shù)的發(fā)展，它變得更加可靠和通用。因此，對于上游制造商來說，這是最小化供應(yīng)鏈中斷延遲和缺陷的重要步驟。

6.區(qū)塊鏈跟蹤解決方案

區(qū)塊鏈?zhǔn)莾?yōu)化制造業(yè)供應(yīng)鏈的另一項最有前途的技術(shù)。區(qū)塊是加密貨幣背后的基礎(chǔ)技術(shù)，是運行在分布式計算機網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字分類賬。這些分類賬中的每條記錄對所有用戶都是透明的，但幾乎不可能改變，這使得區(qū)塊鏈成為一種理想的跟蹤技術(shù)。

制造商可以使用區(qū)塊鏈解決方案來跟蹤零件或產(chǎn)品在整個供應(yīng)鏈中的移動。每次目的地掃描或其他更新都會在鏈中創(chuàng)建一個新的區(qū)塊，提供關(guān)于貨物來源、旅程和當(dāng)前狀態(tài)的實時、不可變的證據(jù)。這種透明度和安全性提高了響應(yīng)時間，并打擊了供應(yīng)鏈中的欺詐行為。

企業(yè)每年因欺詐而損失5%的收入，而復(fù)雜、低可見度的供應(yīng)鏈?zhǔn)蛊墼p變得更加容易。由于區(qū)塊鏈實時更新并提供不可更改的記錄，因此它們更容易發(fā)現(xiàn)和阻止這種活動。這樣，制造商就可以避免這些損失，并更有效地管理供應(yīng)商。

7.技術(shù)是供應(yīng)鏈優(yōu)化的關(guān)鍵

制造商必須優(yōu)化他們的供應(yīng)鏈。要做到這一點，他們必須接受新技術(shù)。如果做不到這一點，將越來越難以在當(dāng)今的市場上保持競爭力。

這七種解決方案只是制造商利用現(xiàn)代技術(shù)的幾種方法，但它們是最有效的。制造商應(yīng)該從這個列表開始，審查每種策略如何適用于他們的具體操作，并相應(yīng)地實施這些技術(shù)。

這些步驟可能會導(dǎo)致一些最初的中斷和費用，但長期結(jié)果足以彌補。