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如何面對AI的“不確定時(shí)代”

人工智能
從歷史上看,快速發(fā)展和變革的時(shí)期帶來了極大的不確定性。哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·肯尼斯·加爾布雷斯在1977年出版的《不確定時(shí)代》一書中寫到了這樣一個(gè)時(shí)期,他在書中討論了市場經(jīng)濟(jì)的成功,但也預(yù)測了一段不穩(wěn)定、低效率和社會(huì)不公平的時(shí)期。

 AI不斷增長的足跡 

AI在日常生活中的影響已經(jīng)變得越來越明顯。從AI生成的歌曲,到莎士比亞風(fēng)格的haikus,再到自動(dòng)駕駛汽車,再到可以模仿失去的親人的聊天機(jī)器人,再到幫助我們工作的AI助手,這項(xiàng)技術(shù)正開始變得無處不在。 

隨著AI的快速發(fā)展,AI很快就會(huì)變得更加普遍。沃頓商學(xué)院教授伊?!つ锟俗罱鼘懥艘黄P(guān)于專業(yè)工作未來的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)以波士頓咨詢集團(tuán)的兩組顧問為中心。每一組都被分配了各種共同的任務(wù)。一組人能夠使用目前可用的AI來加強(qiáng)他們的努力,而另一組人則不能。 

莫里克報(bào)告說:“使用AI的咨詢師平均多完成12.2%的任務(wù),完成任務(wù)的速度比不使用AI的人快25.1%,產(chǎn)生的結(jié)果質(zhì)量也比不使用AI的人高40%?!?nbsp;

當(dāng)然,大型語言模型(LLM)中固有的問題,如虛構(gòu)和偏見,可能會(huì)導(dǎo)致這股浪潮消散--盡管現(xiàn)在看來這不太可能。雖然這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)展示了其顛覆性的潛力,但我們還需要幾年時(shí)間才能體驗(yàn)到海嘯的力量。下面讓我們來看看即將發(fā)生的事情。 

下一波AI模型 

下一代LLM將比目前的GPT-4(OpenAI)、Palm 2(Google)、Llama(Meta)和Claude 2(Anthropic)更復(fù)雜、更通用。埃隆·馬斯克的新創(chuàng)業(yè)公司Xai很可能也會(huì)有一位新的、可能非常有能力的模特參賽者。推理、常識(shí)和判斷等能力仍然是這些模型面臨的巨大挑戰(zhàn)。然而,我們可以預(yù)期在這些領(lǐng)域中的每一個(gè)方面都會(huì)取得進(jìn)展。 

在下一代LLM中,《華爾街日報(bào)》報(bào)道稱,Meta正在研究一種至少與GPT-4一樣能力的LLM。根據(jù)這份報(bào)告,這預(yù)計(jì)將在2024年的某個(gè)時(shí)候出現(xiàn)。我們有理由預(yù)計(jì),OpenAI也在致力于他們的下一代,盡管他們在討論計(jì)劃時(shí)一直保持沉默。這很可能不會(huì)持續(xù)太久。 

根據(jù)目前掌握的信息,最具實(shí)質(zhì)性的新模式是谷歌大腦和DeepMind AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出的《雙子座》。雙子座可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過目前的任何一種。Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊去年5月宣布,該模型的培訓(xùn)已經(jīng)開始。 

皮查伊當(dāng)時(shí)在一篇博客中說:“雖然還很早,但我們已經(jīng)看到了令人印象深刻的多式聯(lián)運(yùn)功能,這是以前的車型所沒有的?!?nbsp;

多模式意味著它可以處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)輸入(文本和圖像),作為基于文本和基于圖像的應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。對以前模型中沒有看到的功能的引用意味著可能會(huì)有更大的緊急或意想不到的質(zhì)量和行為。當(dāng)前這一代的一個(gè)新例子是創(chuàng)建計(jì)算機(jī)代碼的能力,因?yàn)檫@不是一種預(yù)期的能力。 

一把瑞士軍刀的AI模型? 

有報(bào)道稱,谷歌已經(jīng)允許一小部分公司使用雙子座的早期版本。其中之一可能是久負(fù)盛名的半導(dǎo)體研究公司Semianalys。根據(jù)該公司的一篇新帖子,雙子座可能比目前市場上的GPT-4型號(hào)先進(jìn)5到20倍。 

雙子座的設(shè)計(jì)可能會(huì)基于DeepMind在2022年披露的Gato。VentureBeat去年的一篇文章報(bào)道:“深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換器模型被描述為‘多面手代理’,聲稱執(zhí)行604個(gè)不同的、大多是平凡的任務(wù),具有不同的形式、觀察和動(dòng)作規(guī)范。它被稱為AI模型中的瑞士軍刀。顯然,它比迄今開發(fā)的其他AI系統(tǒng)更通用,在這方面似乎是朝著通用人工智能(AGI)邁出的一步。“ 

走向AGI 

根據(jù)微軟的說法,GPT-4已經(jīng)被認(rèn)為顯示了“AGI的火花”,能夠“解決跨越數(shù)學(xué)、編碼、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理學(xué)等領(lǐng)域的新的和困難的任務(wù),而不需要任何特殊的提示?!蓖ㄟ^超越所有現(xiàn)有模式,雙子座確實(shí)可能是邁向AGI的一大步。據(jù)猜測,雙子座將以幾個(gè)級(jí)別的模型能力發(fā)布,可能在幾個(gè)月內(nèi)發(fā)布,也可能在今年年底之前開始發(fā)布。 

盡管雙子座可能會(huì)令人印象深刻,但預(yù)計(jì)會(huì)有更大、更復(fù)雜的車型。Infltion AI的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人、DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼在接受《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的一次對話時(shí)預(yù)測,“在接下來的五年里,前沿模型公司--我們這些處于尖端的公司正在培訓(xùn)最大的AI模型--將訓(xùn)練出比你今天在GPT-4中看到的模型大一千倍以上的模型。” 

這些模型的潛在應(yīng)用和對我們?nèi)粘I畹挠绊懣赡苁菬o與倫比的,有可能帶來巨大的好處,但也有可能增加危險(xiǎn)?!睹麍觥芬眉~約大學(xué)哲學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授戴維·查爾默斯的話說:“這樣做的好處是巨大的,也許這些系統(tǒng)能找到治愈疾病的方法,解決貧困和氣候變化等問題,而這些都是巨大的好處?!蔽恼逻€討論了潛在的風(fēng)險(xiǎn),引用了專家對可怕結(jié)果的預(yù)測,包括人類滅絕的可能性,概率估計(jì)從1%到50%不等。 

人類主宰歷史的終結(jié)? 

在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的對話中,歷史學(xué)家尤瓦爾·諾亞·哈拉里表示,AI發(fā)展的這些即將到來的進(jìn)步不會(huì)標(biāo)志著歷史的結(jié)束,而是“人類主導(dǎo)歷史的結(jié)束”。歷史將繼續(xù),在其他人的控制下。我認(rèn)為這更像是一次外星人入侵。 

蘇萊曼反駁說:AI工具將不會(huì)有代理,這意味著它們不能做人類賦予它們的能力之外的任何事情。哈拉里隨后回應(yīng)說,這種未來的AI可能會(huì)比我們更智能。你如何阻止比你更聰明的人發(fā)展代理呢?有了機(jī)構(gòu),AI可以采取可能不符合人類需求和價(jià)值觀的行動(dòng)。 

這些下一代模型代表著AGI的下一步,以及AI變得更有能力、更完整、對現(xiàn)代生活不可或缺的未來。盡管我們有充分的理由抱有希望,但這些預(yù)期中的新進(jìn)展為監(jiān)管和監(jiān)管的呼聲增添了更多動(dòng)力。 

監(jiān)管難題 

即使是制造前沿模型的公司的領(lǐng)導(dǎo)人也同意,監(jiān)管是必要的。9月13日,在許多人聯(lián)合出現(xiàn)在美國參議院后,《財(cái)富》雜志報(bào)道稱,他們“松散地支持政府監(jiān)管的想法”,“對于監(jiān)管將是什么樣子幾乎沒有達(dá)成共識(shí)。” 

這次會(huì)議是由參議員查克·舒默組織的,他后來討論了制定適當(dāng)法規(guī)所面臨的挑戰(zhàn)。他指出,AI在技術(shù)上是復(fù)雜的,不斷變化,并且“在全世界產(chǎn)生了如此廣泛、廣泛的影響”。 

監(jiān)管AI甚至可能在現(xiàn)實(shí)中都不可能。首先,大部分技術(shù)都是以開源軟件的形式發(fā)布的,這意味著它實(shí)際上是任何人都可以使用的。僅此一點(diǎn)就可能使許多監(jiān)管努力出現(xiàn)問題。 

進(jìn)行合乎邏輯和理智的規(guī)范 

一些人看到了AI領(lǐng)導(dǎo)人支持監(jiān)管戲劇性的公開聲明。MarketWatch報(bào)道了長期在硅谷擔(dān)任高管、C3 AI現(xiàn)任首席執(zhí)行官湯姆·西貝爾的觀點(diǎn):“AI高管正在與立法者玩繩索興奮劑游戲,要求他們請監(jiān)管我們。但沒有足夠的資金和智力資本來確保數(shù)百萬算法的安全。他們知道這是不可能的。 

這可能確實(shí)是不可能的,但我們必須做出嘗試。正如蘇萊曼在他與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的對話中所指出的:“現(xiàn)在是我們必須采取預(yù)防原則的時(shí)刻,不是通過任何散布恐懼的人,而是作為一種合乎邏輯、合情合理的方式來進(jìn)行?!?nbsp;

隨著AI從狹隘的能力迅速發(fā)展到AGI,前景是廣闊的,但危險(xiǎn)是深遠(yuǎn)的。這個(gè)充滿不確定性的時(shí)代需要我們最深切的良知、智慧和謹(jǐn)慎來開發(fā)這些AI技術(shù),以造福人類,同時(shí)避免極端的潛在危險(xiǎn)。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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