據(jù)說微軟擁有OpenAI LP不到一半的股份，盡管如此，微軟還在開發(fā)功能稍弱但是效率更高的替代人工智能模型。

The Information今天的一篇報(bào)道援引了未具名的 OpenAI員工的說法，稱微軟擔(dān)心運(yùn)行強(qiáng)大的模型（如ChatGPT的基礎(chǔ) GPT-4）有時(shí)會(huì)產(chǎn)生驚人的成本。

據(jù)報(bào)道，為了解決這個(gè)問題，微軟的研究主管Peter Lee已經(jīng)命令該公司1500名人工智能研究人員集中精力開發(fā)運(yùn)行成本更低的小型對話模型，不過這些模型的能力可能比不上GPT-4。

報(bào)道稱，微軟正努力在旗下大部分軟件產(chǎn)品中加入人工智能功能，包括基于GPT-4的 Windows Copilot。但該公司擔(dān)心，Windows在全球擁有超過10 億用戶，運(yùn)行這些人工智能功能的成本可能會(huì)激增。The Information表示，該公司不想損失人工智能新產(chǎn)品帶來的經(jīng)濟(jì)效益，所以現(xiàn)在正在尋找成本更低的替代方案。

微軟轉(zhuǎn)向更高效人工智能模型的工作目前還處于早期階段，不過據(jù)說該公司已經(jīng)開始在必應(yīng)聊天等服務(wù)中測試內(nèi)部開發(fā)的模型。

微軟搜索主管Mikhail Parakhin此前曾表示，必應(yīng)聊天的創(chuàng)意和精準(zhǔn)模式100%依賴于GPT-4。不過，在平衡模式中，它使用了一種名為Prometheus的新模型以及圖靈語言模型。圖靈語言模型的功能不如GPT-4強(qiáng)大：它們可以識別并回答簡單的問題，但當(dāng)遇到更棘手的問題時(shí)，它們會(huì)將這些問題轉(zhuǎn)交給GPT-4。

在編碼方面，微軟最近發(fā)布了13億參數(shù)的Phi-1模型，據(jù)說該模型是在教科書級的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出來的。The Information表示，它能以更高效的方式生成代碼，但還達(dá)不到GPT-4的水平。

據(jù)說該公司還在研究其他的人工智能模型，例如基于Meta Platforms公司開發(fā)的開源Llama-2模型的Orca。據(jù)報(bào)道，盡管Orca的體積更小、資源消耗更少，但它的性能接近于OpenAI的模型。

據(jù)說微軟的人工智能研究部門擁有大約2000塊來自英偉達(dá)公司的顯卡，據(jù)說Lee現(xiàn)在已經(jīng)下令將其中大部分顯卡用于訓(xùn)練更高效的模型，這些模型專注于執(zhí)行特定任務(wù)，而不是像GPT-4一樣具有更強(qiáng)的通用性。

據(jù)報(bào)道，微軟持有OpenAI 49% 的股份，并為這家初創(chuàng)公司注入了數(shù)十億美元的資金。預(yù)計(jì)未來幾年，微軟還將繼續(xù)與OpenAI密切合作。

不過，微軟和OpenAI的利益并非處處一致。盡管雙方是合作者，但兩家公司也是競爭對手，它們的ChatGPT Enterprise和Bing Chat Enterprise產(chǎn)品實(shí)質(zhì)上是在爭奪相同的目標(biāo)受眾。