2023年網(wǎng)絡(luò)安全威脅和解決方案預(yù)測(cè)

針對(duì)智能設(shè)備的威脅增加：專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到754億臺(tái)，這自然是威脅行為者針對(duì)智能設(shè)備的一個(gè)原因。智能設(shè)備的范圍從手表到電視，甚至通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接的家居用品，這些設(shè)備自然容易受到攻擊者的攻擊。

勒索軟件：根據(jù)一些數(shù)據(jù)，自2019年以來(lái)，勒索軟件已經(jīng)增長(zhǎng)了466%，勒索軟件企業(yè)的數(shù)量和復(fù)雜程度都在繼續(xù)增長(zhǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代幫助企業(yè)和個(gè)人在技術(shù)方面發(fā)展。然而，攻擊面也大大增加了。

犯罪即服務(wù)：預(yù)計(jì)到2025年，全球網(wǎng)絡(luò)犯罪的成本將達(dá)到10.5萬(wàn)億美元。犯罪即服務(wù)允許不良行為者向他人提供有償黑客服務(wù)。這已經(jīng)成為黑客的一項(xiàng)利潤(rùn)豐厚的生意。

數(shù)據(jù)中毒：數(shù)據(jù)中毒是企業(yè)系統(tǒng)中的一種新的攻擊媒介。在這種情況下，惡意行為者找到了一種將損壞的數(shù)據(jù)注入人工智能系統(tǒng)的方法。它會(huì)扭曲人工智能查詢(xún)的結(jié)果，可能會(huì)向決策者返回錯(cuò)誤的人工智能結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)業(yè)人員仍在學(xué)習(xí)如何以最佳方式防御數(shù)據(jù)中毒攻擊。

深度偽造：專(zhuān)家認(rèn)為，如果不加以控制，深度偽造將在未來(lái)幾年成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的下一個(gè)重要武器。深度偽造技術(shù)使用人工智能技術(shù)來(lái)改變現(xiàn)有的或創(chuàng)建新的音頻或視聽(tīng)內(nèi)容。然而，十分之七的人仍然沒(méi)有意識(shí)到深度造假。

為了應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)威脅，企業(yè)需要關(guān)注2023年理想的解決方案。

分層安全方法：這可以防止攻擊者泄露憑證時(shí)造成損害。兩者都是為了防御和減輕這些攻擊。分層安全在整個(gè)IT環(huán)境中設(shè)置了多種安全控制。如果攻擊通過(guò)一種安全工具進(jìn)行，那么其他安全工具就會(huì)到位，以增加識(shí)別和阻止攻擊的可能性。

零信任架構(gòu)：零信任架構(gòu)遵循從不信任、始終驗(yàn)證的策略，以立即阻止所有不當(dāng)訪問(wèn)。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，零信任架構(gòu)需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的高度可見(jiàn)性和控制。它必須監(jiān)控通過(guò)環(huán)境所有部分發(fā)送的流量。

滲透測(cè)試：是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上執(zhí)行的授權(quán)模擬攻擊，以評(píng)估其安全性。滲透測(cè)試人員使用與攻擊者相同的工具、技術(shù)和流程。它有助于發(fā)現(xiàn)并展示系統(tǒng)中的弱點(diǎn)對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

多重身份驗(yàn)證/2FA：多重身份驗(yàn)證/2FA(雙因素身份驗(yàn)證)是一種保護(hù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的分層方法。這是因?yàn)橄到y(tǒng)要求用戶(hù)提供兩個(gè)或多個(gè)憑據(jù)的組合來(lái)驗(yàn)證用戶(hù)的登錄身份。

更新軟件和培訓(xùn)員工：IT團(tuán)隊(duì)必須保持涉及網(wǎng)絡(luò)安全的軟件處于最新?tīng)顟B(tài)，以阻止威脅行為者。除此之外，員工還需要更新網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)，以便將任何內(nèi)部違規(guī)行為降至最低甚至為零。