本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號(hào)ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。

自然語(yǔ)言編程的家族，又添新成員！

近日，Jupyter宣布了推出免費(fèi)開(kāi)源的AI助手。

安裝簡(jiǎn)單、使用方便，寫(xiě)代碼、debug，一個(gè)窗口就能輕松搞定！

這個(gè)叫做Jupyter AI的編程神器是用LangChain打造的。

相比于VSCode里的Copilot，Jupyter AI支持的大模型更多。

除了我們耳熟能詳?shù)腃hatGPT和Claude之外，還有來(lái)自AWS、Cohere等廠商的模型。

甚至只要有API，HuggingFace上的模塊它都能調(diào)用，這意味著它的作用不僅僅是編程。

此外，Jupyter AI的配置也更為簡(jiǎn)便，而且無(wú)需排隊(duì)、支持中文prompt。

支持的程序也不只是Jupyter自己，只要環(huán)境支持notebook或IPython就可以用，VSCode也包括在內(nèi)。

這一重磅產(chǎn)品的推出，讓網(wǎng)友直言游戲規(guī)則要改變了：

我們進(jìn)行了第一手實(shí)測(cè)，快來(lái)看看結(jié)果如何！

會(huì)寫(xiě)又會(huì)跑，還能debug

安裝好帶AI插件的Jupyter Lab并打開(kāi)之后，新建一個(gè)筆記文件。

然后輸入「%load_ext jupyter_ai」對(duì)插件進(jìn)行加載。

之后是對(duì)API key進(jìn)行配置，以ChatGPT為例，使用的命令是：

%env OPENAI_API_KEY=（填入OpenAI的API key）

其他大模型的配置方法也都相似。

完成這些配置之后，就可以上手寫(xiě)代碼了，輸入內(nèi)容的格式如下：

%%ai 模型名稱 --format=(code/math/html/image…)
要完成的任務(wù)

其中任務(wù)用中文描述就可以，format參數(shù)也可以不輸入。

我們從算法、Python繪圖以及小游戲三個(gè)方面對(duì)Jupyter AI進(jìn)行了測(cè)試。

先來(lái)看算法，這里我們直接上難度，來(lái)一道困難級(jí)別的Leetcode題。

LeetCode平臺(tái)上，這道題的通過(guò)率為30.7%。

結(jié)果代碼很快就出現(xiàn)在了筆記的下方：

那么究竟對(duì)不對(duì)呢，我們?cè)贚eetCode上提交一下試試。

直接一步到位！

如果換成一道數(shù)學(xué)題呢？

老鐵，依舊沒(méi)毛??！

算法問(wèn)題就展示到這里，接下來(lái)讓我們看看它的繪圖能力。

首先讓Jupyter AI隨便畫(huà)個(gè)什么圖形出來(lái)，比如兩顆心。

結(jié)果我們得到了一段調(diào)用海龜倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行繪圖的代碼。

這里就要提到這款插件的另一個(gè)特性——生成好的代碼可以直接運(yùn)行。

除了圖形，函數(shù)圖像的繪制也不是問(wèn)題。

依舊是整個(gè)復(fù)雜的，y=x*sin[ln(x)]。

在這個(gè)區(qū)間之內(nèi)的確沒(méi)毛病，不過(guò)沒(méi)能完整展示函數(shù)的單調(diào)性。

沒(méi)關(guān)系，我們可以對(duì)AI給出的代碼進(jìn)行手工調(diào)整，改變一下取值范圍。

根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)繪制統(tǒng)計(jì)圖表同樣是小菜一碟。

運(yùn)行這段代碼，一張統(tǒng)計(jì)圖就大功告成了。

不過(guò)，這里我們還想展示一下它的多輪對(duì)話能力。

比如，這個(gè)藍(lán)色看起來(lái)不好看，我們想給它換個(gè)顏色。

除了算法和繪圖這些內(nèi)容，交互式程序的編寫(xiě)也難不倒Jupyter AI。

甚至可以做小游戲，比如貪吃蛇。

創(chuàng)制和運(yùn)行程序的能力我們都已經(jīng)見(jiàn)過(guò)了，那么debug的表現(xiàn)又如何呢？

我們讓ChatGPT幫忙出了道題——一段包含五處錯(cuò)誤的Python代碼。

我們看到，ChatGPT生成的這五處錯(cuò)誤全都沒(méi)能逃過(guò)插件的法眼。

除了修改操作，也可以要求它解釋修改的原因：

我們看到，or改成and的原因沒(méi)有進(jìn)行解釋，不過(guò)沒(méi)關(guān)系，我們可以進(jìn)行追問(wèn)。

結(jié)果得到了更為詳細(xì)的解釋：

以上就是關(guān)于Jupyter AI編寫(xiě)代碼和調(diào)試運(yùn)行的全部測(cè)試了。

但它會(huì)的，不只是編程。

不只是編程

除了和Python程序相關(guān)的功能之外，這款A(yù)I插件還可以生成LaTex公式、SVG圖形、網(wǎng)頁(yè)等內(nèi)容。

首先來(lái)看公式，我們想讓它生成一下麥克斯韋方程組。

只要把format的參數(shù)改成math，結(jié)果就會(huì)以LaTex排版之后的格式輸出。

為了證明這不是圖片，我們查看了相關(guān)區(qū)域的HTML代碼，是貨真價(jià)實(shí)的LaTex格式。

簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)，這個(gè)插件也能做得出來(lái)。

我們讓它生成一個(gè)時(shí)鐘頁(yè)面，這里需要把format改成html。

說(shuō)到HTML，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它還有一個(gè)妙用。

編程的一節(jié)提到過(guò)，這個(gè)AI插件可以生成Python繪圖代碼。

但它同樣可以不用Python，直接生成一些簡(jiǎn)單圖形，以SVG的形式進(jìn)行展示。

不過(guò)無(wú)論是Python還是SVG，畫(huà)出的圖形都比較簡(jiǎn)單。

那么復(fù)雜的圖像它能畫(huà)嗎？答案是肯定的。

這款插件可以調(diào)用Stable Diffusion來(lái)畫(huà)圖。

不過(guò)由于沒(méi)有HuggingFace的API，這里我們只能展示一下官方給出的DEMO：

這里似乎需要把format設(shè)為image。

而且能調(diào)用的不只是Stable Diffusion，HuggingFace中的其他模型也可以！

除了在筆記中調(diào)用插件，Jupyter AI還在側(cè)邊欄中提供了聊天窗口。

配置好API之后，有什么問(wèn)題直接問(wèn)就可以！

還不趕快上手體驗(yàn)一下？(GitHub頁(yè)面有安裝教程)

GitHub頁(yè)面：https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai