偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

跨國美容公司Belcorp CIO:利用人工智能重新構(gòu)想IT研發(fā)體系

人工智能 CIOAge
Gopalan表示,開發(fā)AI Innovation Labs Platform讓他對涉及人工智能和分析的成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了五個關(guān)鍵洞察。

在過去的三年中,跨國美容公司Belcorp應(yīng)對了疫情、消費(fèi)者行為轉(zhuǎn)變、供應(yīng)鏈中斷和通貨膨脹等因素帶來的諸多挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),Belcorp公司利用了計算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和模糊邏輯等多種技術(shù)。

Belcorp公司首席數(shù)字、數(shù)據(jù)和技術(shù)官Venkat Gopalan表示:“這些情況給我們整個業(yè)務(wù)價值鏈帶來了不確定性。因此我們發(fā)現(xiàn),必須在新產(chǎn)品開發(fā)過程中提高敏捷性和靈活性,同時保持效率、安全和產(chǎn)品質(zhì)量的高標(biāo)準(zhǔn)。”

Belcorp公司采取的是直銷模式,在全球14個國家或地區(qū)開展業(yè)務(wù)。Belcorp公司旗下品牌包括ésika、L’Bel和Cyzone,產(chǎn)品涵蓋護(hù)膚品、彩妝和香水等。在面對困難的時候,研發(fā)部門指出,如果能夠縮短研發(fā)實驗室的實驗測試時間,則可以顯著加快產(chǎn)品上市并提高產(chǎn)品開發(fā)過程的生產(chǎn)率。

Gopalan表示:“實驗和測試階段極大地影響了概念化和推出新產(chǎn)品的迭代過程?!?/p>

研發(fā)實驗室會產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是各種格式存儲的,難以訪問和追蹤,這反過來導(dǎo)致他們需要一系列手動流程對測試結(jié)果進(jìn)行描述性分析。

為此,Belcorp搭建了一個新的AI創(chuàng)新實驗室平臺,Gopalan表示:“這個計劃的主要目標(biāo)可以概括為首先旨在將我們的產(chǎn)品開發(fā)時間縮短20%;其次,我們正在努力把實驗室部門的生產(chǎn)力提高60%;最后,我們的目標(biāo)是在不影響產(chǎn)品安全的情況下,把消費(fèi)者風(fēng)險評估周期縮短80%?!?/p>

打造AI Innovation Lab Platform

Belcorp分兩個主要階段開發(fā)了該平臺。初始階段是建立數(shù)據(jù)架構(gòu),從而能夠更有效、更系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)。

Gopalan表示:“我們把實驗室數(shù)據(jù)——包括安全性、感官功效、毒理學(xué)測試、產(chǎn)品配方、成分成分以及皮膚、頭皮和身體診斷和治療圖像——傳輸?shù)轿覀兊腁WS數(shù)據(jù)湖中,這讓我們能夠更輕松地獲得洞察?!?/p>

第二階段的重點,是構(gòu)建算法和模型來預(yù)測和模擬復(fù)雜的生物條件,加速發(fā)現(xiàn),降低風(fēng)險,并利用AI解決方案優(yōu)化技術(shù)開發(fā)的成本效益比,這個階段團(tuán)隊主要依靠數(shù)據(jù)科學(xué)家和生物科學(xué)家的專家支持。

“這些算法是構(gòu)建在先進(jìn)的分析自助服務(wù)平臺之上的,增強(qiáng)了我們數(shù)據(jù)建模、培訓(xùn)和預(yù)測流程的敏捷性,”Gopalan解釋說。

向高管推銷項目

Gopalan指出,團(tuán)隊考慮使用第三方SaaS構(gòu)建該平臺,但由于研發(fā)部門的獨特要求以及計劃的廣度和性質(zhì),最終決定采用定制的解決方案。當(dāng)團(tuán)隊把人工智能創(chuàng)新實驗室的計劃提交給高管團(tuán)隊進(jìn)行審批的時候,團(tuán)隊展示了計劃啟動的五個用例,以及相關(guān)的潛在價值和成本。

Gopalan表示:“商業(yè)案例研究強(qiáng)調(diào)了這如何讓我們能夠提高配方的安全性、有效性和性能,以及如何轉(zhuǎn)化為更好的上市時間和運(yùn)營成本節(jié)省。為了支持這一點,我們提供了有數(shù)據(jù)支持的證據(jù)和示例,證明了利用這些技術(shù)能夠帶來的積極影響。”

Gopalan表示,有效傳達(dá)潛在收益、展示明確的投資回報率、解決任何潛在挑戰(zhàn),這是贏得項目領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊認(rèn)可和支持的關(guān)鍵。

創(chuàng)建跨職能團(tuán)隊

團(tuán)隊聘請了來自研發(fā)、技術(shù)、工廠和供應(yīng)鏈部門的專家,以全面了解項目的需求。該團(tuán)隊花了大約六個月的時間構(gòu)建和測試平臺架構(gòu)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ),然后在接下來的六個月內(nèi)開發(fā)各種用例。

“交付是分階段進(jìn)行的,每個階段的復(fù)雜性都會增加,值得注意的是,每項舉措都有獨特的復(fù)雜性,例如不同的數(shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)種類、統(tǒng)計和計算模型、數(shù)據(jù)挖掘處理要求等等。因此,挫折或意外是很常見的,一出現(xiàn)我們就要應(yīng)對。使用非典型數(shù)據(jù)也說明了這樣一個現(xiàn)實:遇到挑戰(zhàn)是我們?nèi)粘_\(yùn)營的一部分?!?/p>

成功道路上的阻礙

Gopalan表示,作為CIO,他面臨的最大障礙是來自研發(fā)流程和外部數(shù)據(jù)庫的大多數(shù)數(shù)據(jù)的廣泛性和非結(jié)構(gòu)化特征,項目所需的特定人才(包括生物科學(xué)家、生物信息學(xué)專業(yè)人員、技術(shù)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家),以及確保新平臺被接受所需的文化上的轉(zhuǎn)變。

他說,為了應(yīng)對第一個挑戰(zhàn),團(tuán)隊把精力集中在自動化和清理不同的數(shù)據(jù)源和格式上,以獲得足夠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來支持強(qiáng)大的分析。他們利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從23個國際公共基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中抓取和編譯模型數(shù)據(jù),并將其與2016年以來內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

為了應(yīng)對第二個挑戰(zhàn),Belcorp公司聘請了新人才來彌合不同團(tuán)隊之間的知識差距,并建立了一個技術(shù)中心,招募一流的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師來協(xié)助項目的設(shè)計和實施。Gopalan指出,數(shù)據(jù)和技術(shù)團(tuán)隊需要多個領(lǐng)域的專業(yè)知識和實踐知識,這包括:

  • 理解每個用例的數(shù)據(jù)、生物過程和業(yè)務(wù)目標(biāo)的實驗室流程
  • 用于高效編排和連接端到端流程中使用的數(shù)據(jù)和各種平臺的數(shù)據(jù)架構(gòu)
  • 先進(jìn)的分析和人工智能來開發(fā)預(yù)測解決方案
  • 軟件開發(fā)創(chuàng)建定制插件和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,為研發(fā)分析師提供可視化界面
  • 數(shù)據(jù)能力人才培訓(xùn),確保最終用戶能夠充分利用平臺。
  • 最后一個障礙,是解決因消除許多實驗室手動流程而導(dǎo)致的文化變革。

“為了克服這個問題,我們對實驗室分析師進(jìn)行了關(guān)于如何使用平臺的培訓(xùn),并進(jìn)行了初期試點用例以收集反饋。在此基礎(chǔ)上,我們進(jìn)行了迭代更改,對平臺和用戶體驗進(jìn)行微調(diào)。此外,我們通過一系列研討會和演示,向最終用戶簡潔地傳達(dá)了平臺的價值和好處,從而確保了該平臺能夠被用戶采用?!?/p>

如今AI Innovation Labs Platform平臺已經(jīng)全面部署,迄今為止交付了12個用例,而且Gopalan表示,這些用例都已經(jīng)取得顯著的成果。他指出,通過減少實驗室測試、配方、外部軟件許可和活動優(yōu)化可以節(jié)省成本。

“該項目的投資回報率高達(dá)432%,”他補(bǔ)充說。

他表示,這個項目不僅實現(xiàn)了預(yù)期的成果,還帶動了研發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“通過該項目的實施和對數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察的探索,我們對產(chǎn)品開發(fā)流程和客戶需求有了更深入的了解,這為發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長的新途徑打開了一扇大門,讓我們能夠發(fā)現(xiàn)并尋求以前未開發(fā)的更多機(jī)會?!?/p>

洞察總結(jié)

Gopalan表示,開發(fā)AI Innovation Labs Platform讓他對涉及人工智能和分析的成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了五個關(guān)鍵洞察:

  • 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性。轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜的過程,錯誤是不可避免的。他說:“與其被這些錯誤嚇倒,不如將其視為學(xué)習(xí)和堅持?jǐn)?shù)字化之旅的機(jī)會?!?/li>
  • 遵循以價值為中心的策略。把你的精力和資源都集中在有潛力產(chǎn)生重大價值的領(lǐng)域:快速擴(kuò)展高優(yōu)先級的用例,停止不成功的實驗,以季度為里程碑進(jìn)行定期評估。
  • 重新構(gòu)想業(yè)務(wù)流程。只有重新構(gòu)想和改造現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,才能真正發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢。
  • 啟動早期有影響力的信息傳遞。一個引人注目的成功故事,得到高管團(tuán)隊的認(rèn)可和先導(dǎo)用例的推動,對于贏得組織和最終用戶的支持是至關(guān)重要的。
  • 認(rèn)識到人才的重要性。確定必要的技能和能力,并在恰當(dāng)?shù)臅r間給恰當(dāng)?shù)娜藛T安排恰當(dāng)?shù)慕巧?,這對取得成功是至關(guān)重要的。
責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 至頂網(wǎng)
相關(guān)推薦

2023-08-31 11:18:06

人工智能AI

2021-09-06 10:29:08

保險行業(yè)人工智能AI

2022-03-03 09:43:34

人工智能電網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)

2020-04-17 10:14:47

人工智能AI客戶服務(wù)

2025-02-10 10:00:33

2021-08-13 09:47:58

人工智能保險業(yè)AI

2022-06-20 11:05:58

通用人工智能機(jī)器人

2021-04-16 11:28:26

人工智能人工智能工程AI

2024-03-14 08:00:00

人工智能生成式對抗網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)釣魚

2019-08-14 15:27:39

人工智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)

2020-08-11 23:19:08

人工智能生物多樣性A

2022-05-27 08:16:35

端點安全人工智能網(wǎng)絡(luò)安全

2024-11-20 13:20:32

2024-02-28 14:45:39

人工智能數(shù)據(jù)管理AI

2022-10-18 16:15:22

人工智能塑料廢物

2021-04-19 11:19:42

人工智能營銷策略數(shù)據(jù)驅(qū)動

2022-05-09 10:16:25

應(yīng)用程序開發(fā)人工智能AI

2021-10-26 10:11:24

豐田人工智能信貸決策

2020-01-03 08:00:00

人工智能AI

2020-01-02 10:04:01

人工智能AI
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號