采用更少的費(fèi)用做更多的事情似乎是一種矛盾說(shuō)法。如何在減少云成本的同時(shí)交付預(yù)期數(shù)量的版本?云支出的兩大組成部分是運(yùn)行生產(chǎn)環(huán)境和運(yùn)行測(cè)試。既然生產(chǎn)下線不成問(wèn)題，如果減少測(cè)試，怎么能維持你的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)?企業(yè)如何在較少的測(cè)試空間下保持質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)？

也許，有一種方法可以讓工程和IT領(lǐng)導(dǎo)者取得平衡。

很多企業(yè)可能也無(wú)法避免經(jīng)濟(jì)不確定性帶來(lái)的壓力。81%的IT團(tuán)隊(duì)在企業(yè)高管的指導(dǎo)下停止或降低了支出。如果預(yù)算削減還沒(méi)有開始，它們很可能已經(jīng)在路上了。一些專家表示還會(huì)繼續(xù)下降。

在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不明朗之際，企業(yè)高管更新了對(duì)云計(jì)算服務(wù)的看法。在幾年前，42%的首席信息官和首席技術(shù)官表示，安全投資是他們?cè)谠朴?jì)算方面的首要任務(wù)。

其優(yōu)先級(jí)看起來(lái)更像這樣：使IT交付速度與業(yè)務(wù)速度保持一致(25%)，確保滿足合規(guī)性需求(22%)，直接增加收入(20%)。對(duì)速度、成本節(jié)約和合規(guī)性的強(qiáng)調(diào)已經(jīng)改變了DevOps和IT的平衡。

現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)采用一種更慎重的方法取代了“不惜一切代價(jià)發(fā)布”的心態(tài)——同時(shí)仍然根據(jù)發(fā)布的質(zhì)量和數(shù)量進(jìn)行評(píng)估。最成功的工程和IT領(lǐng)導(dǎo)者將采取簡(jiǎn)單而有效的步驟：優(yōu)先考慮云遷移，向內(nèi)尋找效率低下的地方，更快、更智能地失敗，并投資于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的測(cè)試解決方案。

在不確定的時(shí)期，要達(dá)到適當(dāng)?shù)钠胶庑枰獎(jiǎng)?chuàng)造力和戰(zhàn)略調(diào)整。

工程和IT領(lǐng)導(dǎo)者的云成本和消費(fèi)困境

假設(shè)企業(yè)有一個(gè)運(yùn)行在云平臺(tái)上的測(cè)試管道，而企業(yè)管理者要求減少云計(jì)算的消耗，以配合預(yù)算的減少。

企業(yè)將有幾個(gè)選擇：

• 在運(yùn)行速度更快、執(zhí)行時(shí)間更短的大型機(jī)器上進(jìn)行測(cè)試(但每臺(tái)機(jī)器小時(shí)的成本更高)。
• 在多臺(tái)機(jī)器上并行測(cè)試并減少執(zhí)行時(shí)間(這將增加企業(yè)為自己的機(jī)器支付的成本) 。
• 將開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境遷移到內(nèi)部部署設(shè)施。

每一個(gè)選擇都有缺陷。更不用說(shuō)AWS等云服務(wù)的成本正在飆升，一些企業(yè)的存儲(chǔ)費(fèi)用翻了一番。

一些團(tuán)隊(duì)正在討論將開發(fā)和生產(chǎn)遷移到內(nèi)部部署。這不是一個(gè)容易的選擇，因?yàn)榇蠖鄶?shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)花費(fèi)了大量的資源來(lái)遷移到云平臺(tái)。這個(gè)選項(xiàng)不是萬(wàn)能的，因?yàn)槌藶橘Y本支出分配預(yù)算之外，還必須計(jì)劃遷移。

2023年減少云支出和消費(fèi)的4種方法

以下是明智的企業(yè)在經(jīng)濟(jì)趨好的情況下取得這些成果的做法。

(1)優(yōu)先考慮如何讓你的云服務(wù)獲得最大的回報(bào)。

如今，云計(jì)算的價(jià)格非常昂貴。企業(yè)在2023年及以后對(duì)云計(jì)算投資的主要目標(biāo)是速度、節(jié)省和合規(guī)性。一些企業(yè)可能認(rèn)為減緩云遷移會(huì)減緩預(yù)算消耗，但事實(shí)恰恰相反。

麥肯錫公司表示，“一個(gè)常見的誤解是，企業(yè)可以通過(guò)減緩云遷移和在他們已經(jīng)付費(fèi)的內(nèi)部部署環(huán)境中工作來(lái)降低成本。然而，與云計(jì)算環(huán)境相比，內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心需要以人工、公用事業(yè)、租賃和許可證的形式提供持續(xù)的操作支持，以維護(hù)系統(tǒng)、管理刷新周期和應(yīng)對(duì)停機(jī)。在這些領(lǐng)域削減成本也可能導(dǎo)致昂貴的問(wèn)題?！?/p>

通過(guò)優(yōu)先處理為業(yè)務(wù)產(chǎn)生最大價(jià)值的工作負(fù)載來(lái)提高支出效率。排在它們后面的是開銷最高的工作負(fù)載，或者在最過(guò)時(shí)的設(shè)備上運(yùn)行的工作負(fù)載。這樣，就可以為最需要它的系統(tǒng)優(yōu)先考慮有價(jià)值的云計(jì)算空間。

(2)找到最容易成功的方法

并不是每一個(gè)節(jié)約成本的措施都必須是極端的。有時(shí)候，一些小措施可以幫助企業(yè)適應(yīng)其預(yù)算。

麥肯錫公司講述了有關(guān)大型公共部門機(jī)構(gòu)的一個(gè)故事，該機(jī)構(gòu)通過(guò)調(diào)整云計(jì)算服務(wù)以更好地滿足應(yīng)用程序需求，處置其已經(jīng)支付但不再使用的資產(chǎn)，制定分層存儲(chǔ)的基本準(zhǔn)則，并將實(shí)例更新到最新版本，從而節(jié)省了大約20%的云成本。

“不惜一切代價(jià)釋放”可能是魯莽的，一些微小的改變就構(gòu)成了一種更加慎重的云計(jì)算方法。

(3)更快地失敗，但更聰明地失敗。

這個(gè)原則可以適用于整個(gè)部門。企業(yè)嘗試對(duì)云服務(wù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的修復(fù)，并將最有效的修復(fù)應(yīng)用于其他環(huán)境。

在測(cè)試方面，更明智的做法是快速失敗，并盡快對(duì)不可靠的測(cè)試進(jìn)行分類——這是最容易解決的問(wèn)題，并且可以減輕后續(xù)管道中更費(fèi)力的測(cè)試。用戶界面測(cè)試通常是最昂貴的，但是正確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)軟件可以幫助您減少測(cè)試執(zhí)行時(shí)間。美國(guó)最大的云計(jì)算公司之一采用了這種方法，并將測(cè)試執(zhí)行時(shí)間縮短了90%，降低了測(cè)試執(zhí)行的云計(jì)算成本。

工程和IT經(jīng)理的關(guān)鍵是縮短測(cè)試套件的運(yùn)行時(shí)間。如果可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，將節(jié)省云消耗和開發(fā)人員的工作時(shí)間，從而使同一個(gè)開發(fā)人員團(tuán)隊(duì)獲得更多的輸出。還可以更快地發(fā)現(xiàn)失敗，這意味著企業(yè)將會(huì)擁有更快的發(fā)布和更快樂(lè)的開發(fā)人員。

(4)投資于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件測(cè)試。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試軟件使用機(jī)器學(xué)習(xí)從現(xiàn)有開發(fā)管道中的數(shù)據(jù)中生成最深刻的見解。

如果不使用數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估管道，可能會(huì)花費(fèi)時(shí)間和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施成本來(lái)測(cè)試那些永遠(yuǎn)不會(huì)影響企業(yè)發(fā)布能力的問(wèn)題，并最終專注于管道最后真正重要的事情。這不利于節(jié)省云計(jì)算的消費(fèi)和支出。

正確的軟件根據(jù)對(duì)代碼更改的重要性對(duì)測(cè)試進(jìn)行排序，并允許實(shí)時(shí)創(chuàng)建獨(dú)特的子集。這意味著企業(yè)可以運(yùn)行測(cè)試套件的一小部分，同時(shí)仍然保持高度的信心，如果存在故障，它將被發(fā)現(xiàn)。

結(jié)語(yǔ)

沒(méi)有人會(huì)說(shuō)縮減預(yù)算是一件有趣的事，但這并不會(huì)減慢開發(fā)進(jìn)程。采用由智能人工智能工具增強(qiáng)的方法，可以幫助工程和IT領(lǐng)導(dǎo)者在新的挑戰(zhàn)中保持質(zhì)量和數(shù)量。