自從文本到圖像開源模型 Stable Diffusion 最初版本發(fā)布以來，DreamStudio 一直是 Stability AI 新模型和功能的主要界面。迄今，用戶已經(jīng)借助 DreamStudio 創(chuàng)建了數(shù)百萬張圖像。

最近，DreamStudio 還升級(jí)到了 SDXL，實(shí)現(xiàn)了比其前身 Stable Diffusion 2.1 更詳細(xì)的圖像和構(gòu)圖，并能用較短的 prompt 來創(chuàng)建描述性圖像。

就目前來說，DreamStudio 已經(jīng)可以生成這樣的圖像，效果不輸 Midjourney 5.1：

盡管 DreamStudio 提供了幾乎沒有門檻的圖像生成方法，但它也有一個(gè)條件：付費(fèi)。SDXL 版本的定價(jià)甚至還要更高一些。

而且，對(duì)一部分技術(shù)過關(guān)的開發(fā)者來說，他們也希望能夠在 DreamStudio 的基礎(chǔ)上進(jìn)行一些應(yīng)用擴(kuò)展。

或許是聽到了網(wǎng)友們的心聲？剛剛，Stability AI 發(fā)布了 DreamStudio 的開源版本 ——StableStudio。

開源地址：https://github.com/Stability-AI/StableStudio

「我們相信，擴(kuò)大技術(shù)落地的最佳方式是通過開放、社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)，而不是閉源產(chǎn)品的私有化迭代?！筍tability AI 表示。

在該公司的規(guī)劃中，StableStudio 的目標(biāo)是進(jìn)行更廣泛的社區(qū)合作，為生成式 AI 打造一個(gè)世界級(jí)的用戶界面，讓用戶能夠充分控制。盡管 DreamStudio 仍將是 Stability 公司托管的 StableStudio 的實(shí)現(xiàn)，但最終目標(biāo)是培養(yǎng)一個(gè)能夠超越任何由單一公司開發(fā)的項(xiàng)目。

具體來說，StableStudio 和 DreamStudio 有什么區(qū)別？

Stability AI 做了一些調(diào)整，使得該項(xiàng)目對(duì)社區(qū)更加友好。包括：

• 刪除了 DreamStudio 專屬品牌；
• 所有在線 API 調(diào)用都已被插件系統(tǒng)取代，用戶可以輕松更換后端；
• 刪除了專屬于 Stability 的帳戶功能，例如計(jì)費(fèi)、API 密鑰管理等。

擴(kuò)展功能

DreamStudio 最初被設(shè)想為 Disco Diffusion 的動(dòng)畫 studio，2022 年 Stable Diffusion 發(fā)布之后，DreamStudio 的重點(diǎn)就轉(zhuǎn)向了圖像生成。

受今年爆火的對(duì)話模型啟發(fā)，4 月 Stability AI 發(fā)布了開源 LLM StableVicuna。DreamStudio 的開源版本 StableStudio 將和 StableVicuna 結(jié)合，推出聊天界面。

StableVicuna 對(duì)話示例。

Stable Diffusion XL 生成的「Stable Vicuna」。

Stability AI 表示，StableStudio 未來可能會(huì)更新以下功能：

• 通過 WebGPU 進(jìn)行局部推理
• 通過 stable-diffusion-webui 進(jìn)行局部推理
• 桌面安裝
• ControlNet 工具

安裝與使用

StableStudio 項(xiàng)目已在 GitHub 上線，其中包含快速安裝方法。

項(xiàng)目地址：https://github.com/Stability-AI/StableStudio

要使用 StableStudio，用戶需要先安裝 Node.js 和 Yarn。然后按照如下命令克隆 StableStudio 存儲(chǔ)庫

git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.git
cd StableStudio

yarn

yarn dev

默認(rèn)情況下，StableStudio 在 localhost:3000 上運(yùn)行。用戶需要準(zhǔn)備 API 密鑰才能使用默認(rèn)的 Stability API 插件；如果沒有，則需要在 DreamStudio 上創(chuàng)建帳戶并獲取密鑰。

圖像生成主流模型

無論是 DreamStudio，還是開源版本的 StableStudio，其背后的基礎(chǔ)模型都是當(dāng)前大火的圖像生成模型 Stable Diffusion。Stable Diffusion 因其能在消費(fèi)級(jí) GPU 上快速生成高質(zhì)量圖像而得到廣泛使用。

Stable Diffusion 模型的技術(shù)最早來源于發(fā)表在 CVPR 2022 中的一篇論文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》。為了訓(xùn)練出 Stable Diffusion，研究團(tuán)隊(duì)動(dòng)用了 4000 個(gè) A100 Ezra-1 AI 超大集群， Stability AI 公司提供了這些算力。

2022 年 8 月，Stability AI 宣布發(fā)布 Stable Diffusion 并開源，11 月，他們又發(fā)布了 Stable Diffusion 2.0 版本。現(xiàn)在，Stable Diffusion 已取代 GAN 成為圖像生成領(lǐng)域主流模型。

作為產(chǎn)品平臺(tái) DreamStudio 的開源版本，StableStudio 把所有在線 API 調(diào)用替換為插件系統(tǒng)，能讓用戶輕松更換后端，將進(jìn)一步推動(dòng)圖像生成領(lǐng)域的發(fā)展。