最近幾個月來，人工智能（AI）成為人們最喜愛的流行語。隨著AI發(fā)展穩(wěn)步加速，硅谷初創(chuàng)企業(yè)和財富五百強公司紛紛投身這場產(chǎn)業(yè)革命。然而，興奮、進步和危險信號正在齊頭并進，展現(xiàn)出一個振奮人心但又難以斷言禍福的壯闊未來。在此期間，一些急于搭上風口的企業(yè)希望通過炒作粉飾金身，用夸大的方式強調(diào)自己孱弱、甚至根本就不存在的AI技術能力。

與非AI初創(chuàng)公司相比，這類不太光明的營銷策略能夠幫助他們拿下更加可觀的種子、A輪和B輪融資。根據(jù)GlobalData整理的數(shù)據(jù)，單在過去一年，AI初創(chuàng)公司就籌集到超500億美元風險投資。鑒于ChatGPT等技術成果掀起的熱潮，預計今年之內(nèi)這一數(shù)字還會持續(xù)增長。

隨著大量資金涌入初創(chuàng)公司，AI炒作的現(xiàn)象只會愈演愈烈。美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會已經(jīng)充分意識到這種風險，并警告供應商務必在宣傳AI功能時保持透明和誠信。

貿(mào)易委員會廣告業(yè)務部門的律師Michael Atleson在博文中寫道，“部分號稱擁有AI功能的產(chǎn)品，很可能根本無法像宣傳的那樣發(fā)揮作用。在某些情況下，產(chǎn)品甚至妄顧功能缺失可能帶來的嚴重危害。營銷人員必須意識到，出于對貿(mào)易委員會監(jiān)管的親人，萬不可對產(chǎn)品功效做虛假、或者未經(jīng)證實的聲明?！?/p>

在如此復雜的現(xiàn)實環(huán)境當中，我們似乎越來越難以區(qū)分合法AI解決方案和純營銷噱頭。

德勤全球AI研究所執(zhí)行董事Beena Ammanath表示，“面對供應商對自家AI產(chǎn)品做出的聲明，客戶一定要保持適當?shù)膽岩蓱B(tài)度。與任何事物一樣，如果它聽起來好得令人難以置信，那恐怕就會是假的?！?/p>

紐約大學CIO Donald Welch表示，如果CIO和企業(yè)沒能及時識破宣傳伎倆，他們可能面臨項目失敗或延遲、財務損失、法律案件、聲譽風險甚至是職業(yè)生涯的徹底終結(jié)?！拔乙娺^高管因此被解雇，某種程度上這也確實是他們「罪有應得」。”

幸運的是，仍有多種策略有助于避免這個錯誤。

AI驅(qū)動企業(yè)必然需要熟練員工

直接審查供應商的AI產(chǎn)品既漫長又耗時，但從另一個角度切入，在LinkedIn上搜索員工資料倒是能幫我們快速建立對供應商的整體認知。

Ammanath表示，“一定要認真檢查供應商員工的AI經(jīng)驗和教育水平。開發(fā)AI解決方案的企業(yè)應當具備這樣的人才，這代表著他們擁有在AI、機器學習和算法開發(fā)等領域擁有豐富經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師?！?/p>

除了關注員工之外，CIO們還可以關注供應商與外部AI專家和研究機構開展合作的證據(jù)。具體包括與大學的合作伙伴關系、參與行業(yè)會議和活動，以及對開源AI計劃的貢獻等。

如果供應商方面擁有類似的項目或應用開發(fā)經(jīng)驗，那肯定是個好兆頭，表明其有望提供也宣傳相符的高質(zhì)量產(chǎn)品。

美國初創(chuàng)公司MacPaw的首席技術與創(chuàng)新官、烏克蘭裔美國人Vira Tkachenko表示，“認真調(diào)查供應商的歷史走向。如果他們真的是AI專家，那很可能會在該領域或其他AI產(chǎn)品上擁有相應的研究論文記錄?！?/p>

關注精心設計的數(shù)據(jù)策略

要想將AI技術集成到產(chǎn)品當中，企業(yè)還需要制定出精心設計的數(shù)據(jù)策略，畢竟數(shù)據(jù)堪稱AI算法的“血液”。他們必然高度依賴于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越豐富、相關度越高，AI產(chǎn)出也就越好。

Ammanath指出，“AI系統(tǒng)必然由大量數(shù)據(jù)來驅(qū)動，因此企業(yè)肯定應該擁有良好的數(shù)據(jù)策略，能夠解釋他們收集了多少數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)來自哪里。”

另一個關注重點在于，這些企業(yè)是否付出了足夠的努力來遵守監(jiān)管要求，并保證較高的數(shù)據(jù)隱私和安全標準。隨著《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）和《加州消費者隱私法》（CCPA）先進數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的出臺，組織必須對其數(shù)據(jù)實踐保持透明，并為個人提供對其數(shù)據(jù)的控制權。如果做不到這一點，那恐怕要對供應商的能力畫個大大的問號了。

為宣傳結(jié)論收集證據(jù)

雖然宣傳語可以寫得無比誘人，但客戶一方仍須以溫和的態(tài)度堅定求證。Ammanath認為，“提出正確的問題并要求對方提供能支持宣傳結(jié)論的證據(jù)，對于破解營銷言論、確定產(chǎn)品是否真由AI支持可以說至關重要?！?/p>

在評估所謂的AI驅(qū)動型產(chǎn)品或服務時，CIO們可以詢問該模型是如何訓練的、使用了哪些算法，以及AI系統(tǒng)要如何適應新的數(shù)據(jù)。

Tkachenko表示，“大家應當詢問供應商使用的是什么庫或者AI模型。他們展示的一切，可能僅僅建立在簡單的OpenAI API調(diào)用之上?！?/p>

管理和技術咨詢公司BearingPoint合伙人兼全球技術負責人Matthias Roeser對此也表示贊同。他補充稱，CIO們應當徹底理解產(chǎn)品或服務的組成部分和框架，包括評估其中的“道德、偏見、可行性、知識產(chǎn)權和可持續(xù)性”。

通過詢問，CIO們能夠更多了解該產(chǎn)品的真正功能和局限性，從而決定到底值不值得掏出真金白銀。

尤其注意初創(chuàng)公司

初創(chuàng)公司身處創(chuàng)新前沿，其中不少確實依靠自己的努力突破了AI的可能性邊界，但也有不少只是在盲目夸大自身能力、想要撈筆快錢。

Let’s Enhance旗下初創(chuàng)公司Claid.ai的烏克蘭裔聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Vlad Pranskevicius坦言，“作為一家機器學習公司的CTO，我就經(jīng)常遇到AI炒作的案例，而且在初創(chuàng)領域尤甚?！彼€注意到，最近的情況變得越來越夸張，畢竟在AI掀起的這波淘金熱中，很多人都想趁著炒作周期狠狠賺上一筆。

但Pranskevicius認為，隨著關于AI的法規(guī)變得愈發(fā)嚴格，AI炒作將在不久的未來得到控制。

建立技術專業(yè)聲譽

客戶買下名不副實的AI解決方案的情況并不少見，而且很可能并不是CIO做錯了什么。Welch表示，這可能是“企業(yè)領導不力癥的后果。業(yè)務部門面對瘋狂的營銷而失去理智，IT團隊再三阻攔無果，最終只能被迫收拾殘局?！?/p>

為了防止出現(xiàn)這樣的情況，組織內(nèi)必須培養(yǎng)出一種協(xié)作文化。在這種文化中，技術專業(yè)人員的意見應當受到重視，允許他們詳盡列出自己的觀點和證據(jù)。

與此同時，CIO和技術團隊也應在公司內(nèi)部建立聲譽，確保自己的意見能夠被納入決策流程。為了實現(xiàn)這個目標，他們應努力展示自己的專業(yè)知識、專業(yè)精神和軟技能。

Sigma Software Group首席創(chuàng)新官Max Kovtun表示，“我不覺得CIO檢查AI炒作的行為有什么問題。最大的毛病往往來自商業(yè)利益相關方或創(chuàng)始人自己被看似創(chuàng)新和前沿的宣傳沖昏了頭腦，不顧一切地想要追求AI。所以最重要的問題，就是如何在如火如荼的背景下避免成為AI炒作的犧牲品。”

破解流行語

在比較產(chǎn)品和服務時，必須以開放的心態(tài)對其進行評估，全面審視它們的本質(zhì)屬性。

Tkachenko認為，“如果產(chǎn)品或服務對你來說，唯一的優(yōu)勢就只有AI，那應當在采購之前認真思考一番。比如說，最好研究它的價值主張和功能特性，在保證了解其AI之外的好處后再做決定。”

Welch也表示贊同，“我會因為一款產(chǎn)品是用C、C++或者Java編寫的而購買嗎？當然不是，我想了解的是供應商能不能維護好這批代碼、能不能在殘酷的市場競爭中長久生存下去?！?/p>

徹底的評估，能夠幫助組織確定自己計劃購買的產(chǎn)品或服務是否符合目標，能不能提供預期中的結(jié)果。

Kovtun強調(diào)，“技術越復雜，非專業(yè)人士理解起來就越困難，甚至根本無法驗證該技術到底該不該用、有沒有意義。因此在決定將AI技術引入業(yè)務之前，最好先聘請在AI領域擁有豐富經(jīng)驗和知識的專家。否則，你的努力也許無法帶來符合期望的收益?！?/p>

關注AI相關新聞

了解AI相關產(chǎn)品及最新信息，也有助于CIO們做出明智決策。通過這種方式，他們可以識別出對方宣傳中的漏洞，并及時跟進新的思路和技術成果。

底特律市CIO Art Thompson認為，“我覺得目前的AI教育水平還不夠?！?/p>

他建議CIO們要做足功課，避免陷入承諾水平超出實際交付能力的技術陷阱。一旦發(fā)生這種情況，“重新投標和更換產(chǎn)品所浪費掉的時間會導致員工難以跟上變化，大家投入時間學習新技術的熱情也將大打折扣?！?/p>

此外，了解AI最新趨勢也能幫助CIO們預測監(jiān)管變化和行業(yè)標準，提前一步遵守法規(guī)并保持競爭優(yōu)勢。

當然，了解最新信息不僅僅是CIO一個人的職責。BearingPoint 的 Roeser指出，“還應開展團隊教育或聘請技術專家，將相關能力添加到人力組合當中?！?/p>

圍繞AI開展其他監(jiān)管措施

新的法規(guī)能夠簡化CIO們確定產(chǎn)品或服務是否真正采用AI技術的流程。白宮方面最近就發(fā)布一份AI權利法案，其中包括如何以負責任方式設計AI系統(tǒng)的指導方針。未來幾年，可能會有更多相關規(guī)定陸續(xù)出臺。

Ammanath指出，“這些行動的宗旨，在于保護消費者權利乃至全人類免受技術的潛在傷害。我們需要預測技術的潛在負面影響，確保降低風險?！?/p>

預先考慮道德問題

企業(yè)往往樂于討論新技術本身、強調(diào)潛在的收益，但卻經(jīng)常淡化由此帶來的負面影響。

瑞士圣加侖大學博士后研究員Philip Di Salvo表示，“當一種技術掀起熱潮時，我們往往會忽視它可能對社會產(chǎn)生的有害影響。研究表明，企業(yè)正在推動AI相關討論，而且其中技術決定論仍然占據(jù)著主導地位?！?/p>

這種將技術視為社會和文化變革背后主要驅(qū)動力的觀念，很可能會忽略掉對道德和政治影響的有益討論，反而支持更多以營銷為導向的論點。正如Di Salov所說，這造成了“一種輿論迷霧，讓技術方案乃至其生產(chǎn)者擁有更大的回旋空間和逃避責任的機會?！?/p>

為了解決這個問題，他認為必須讓公眾意識到AI不是什么、做不到什么。

Di Salvo總結(jié)道，“我們目前看到的大部分AI應用程序——包括ChatGPT——基本上都是圍繞大規(guī)模統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析應用構建而成。這聽起來只是個無聊的定義，但卻有助于人們避免對這里的「智能」表述產(chǎn)生過度聯(lián)想。我們需要關注AI領域的真正問題，包括偏見、區(qū)別對待等問題，而不能沉醉在假設的、推測性的長期愿景中無法自拔?！?/p>