哈嘍，大家好。

之前給大家分享過一次配料表識別程序，這次我們用ChatGPT改造一下。

之前的大致思路是，用OCR識別配料表文字，然后開發(fā)一個爬蟲，爬取每種配料的詳細信息（爬百度百科）。

這次的程序不兩個不同的地方，第一，配料詳情調用ChatGPT獲取，免爬取，結果更精準。

第二，web開發(fā)框架用gradio，gradio和streamlit類似，都是為了方便AI人員能快速構建web app的框架。

源碼已經打包好，大家見文末。

簡單貼下核心代碼

1. ocr識別

ocr識別使用paddle

def __init__(self):
    self.paddle_ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch")

def ocr(self, img):
    result = self.paddle_ocr.ocr(img, cls=True)

ocr可以直接用預訓練模型，也可以自己訓練一個文字識別模型。之前都有介紹過，這里不再贅述了。

2. 獲取配料詳情

用下拉列表展示識別出來的配料

點擊每種配料，調用ChatGPT的api獲取配料詳情

也可以多做一個對話框，支持跟ChatGPT進一步交流

使用ChatGPT還需要魔法和api key，大家需要自行解決。