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OCR+ChatGPT識別食品配料里的狠活!

人工智能
這次的程序不兩個不同的地方,第一,配料詳情調用ChatGPT獲取,免爬取,結果更精準。第二,web開發(fā)框架用gradio,gradio和streamlit類似,都是為了方便AI人員能快速構建web app的框架。

哈嘍,大家好。

之前給大家分享過一次配料表識別程序,這次我們用ChatGPT改造一下。

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之前的大致思路是,用OCR識別配料表文字,然后開發(fā)一個爬蟲,爬取每種配料的詳細信息(爬百度百科)。

這次的程序不兩個不同的地方,第一,配料詳情調用ChatGPT獲取,免爬取,結果更精準。

第二,web開發(fā)框架用gradio,gradio和streamlit類似,都是為了方便AI人員能快速構建web app的框架。

源碼已經打包好,大家見文末。

簡單貼下核心代碼

1. ocr識別

ocr識別使用paddle

def __init__(self):
self.paddle_ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch")

def ocr(self, img):
result = self.paddle_ocr.ocr(img, cls=True)

ocr可以直接用預訓練模型,也可以自己訓練一個文字識別模型。之前都有介紹過,這里不再贅述了。

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2. 獲取配料詳情

用下拉列表展示識別出來的配料

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點擊每種配料,調用ChatGPT的api獲取配料詳情

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也可以多做一個對話框,支持跟ChatGPT進一步交流

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使用ChatGPT還需要魔法和api key,大家需要自行解決。

責任編輯:武曉燕 來源: 渡碼
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