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作者 | 陳小兵

審校 | 重樓

OCR（光學(xué)字符識別）是一種將圖像中的文字自動轉(zhuǎn)換為可編輯文本的技術(shù)?，F(xiàn)在，各大廠商均有提供各種場景的OCR識別的API。但是，也有一些開源的OCR框架和工具，可以支持自我定制和訓(xùn)練，使得開發(fā)人員能夠更加靈活地應(yīng)對不同場景下的OCR需求。

一、OCR開源工具的優(yōu)點

使用OCR開源工具可以使文本識別更加自動化、高效化和準(zhǔn)確化，從而為各種應(yīng)用場景帶來了便利性和實用性。相對于商業(yè)OCR軟件，開源OCR工具有以下優(yōu)勢：

免費使用：沒有商業(yè)軟件的版權(quán)和授權(quán)限制，開源OCR工具提供的功能都可以免費使用。

開放源代碼：源代碼公開，可以根據(jù)需要對其進行修改和定制化。

靈活可擴展：可以根據(jù)實際需要選擇不同的工具，并且這些工具在不同式樣和領(lǐng)域都有應(yīng)用實踐，具有普遍性和可擴展性。

二、八大常見的OCR開源工具

1.Tesseract

Tesseract是一款由Google維護的開源OCR引擎，開源、免費、支持多語言、多平臺。它可以處理很多類型的圖像，并且還支持多種字體和文本布局。

2.Tesseract.js

Tesseract.js是一個JavaScript版本的Tesseract OCR，支持100多種語言，使用也非常簡單，可以使用npm安裝，也可以直接在頁面中引用js。因為是基于JavaScript運行，因此無需進行任何額外的配置。

3.PaddleOCR

PaddleOCR是百度開源的一套OCR庫，旨在打造一套豐富、領(lǐng)先、實用的OCR工具庫，助力開發(fā)者訓(xùn)練出更好的模型，并應(yīng)用落地。PaddleOCR包括文本檢測模型和文本識別模型兩個部分，支持多種語言和復(fù)雜情況下的文字識別。

4.EasyOCR

EasyOCR是基于Tesseract OCR引擎的OCR識別庫，用于圖像識別輸出文本，目前支持80多種語言。此外，EasyOCR還具有更好的文本排列和字檢測準(zhǔn)確度，并且易于使用和快速部署。

5.MMOCR

MMOCR是基于PyTorch和MMDetection的開源工具箱，專注于文本檢測、文本識別以及相應(yīng)的下游任務(wù)，如關(guān)鍵信息提取。它在各種場景下都具有出色的性能，可以滿足復(fù)雜場景下的OCR需求。

6.simple-ocr-opencv

simple-ocr-opencv是基于OpenCV和Numpy的OCR識別引擎。它提供了一種簡單但可靠的方法來處理常見的OCR任務(wù)，可以輕松地集成到您的Python工程中。

7.OCRmyPDF

OCRmyPDF是基于Tesseract-OCR開發(fā)、訓(xùn)練的文字識別提取的開源項目。它可以將掃描或圖像文件中的文本轉(zhuǎn)換為可編輯的PDF文檔。

8.Umi-OCR

Umi-OCR是基于PaddleOCR實現(xiàn)的一款開源的文字識別工具。它可以快速為您生成高質(zhì)量的OCR模型，并提供簡單易用的API，支持多種語言和文件格式。它特別適用于需要進行自定義訓(xùn)練的OCR應(yīng)用程序。

三、八大OCR開源工具基本使用命令

1.Tesseract

官方地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git
cd tesseract
./autogen.sh
./configure
make
sudomake install

2.Tesseract.js

官方地址：https://github.com/naptha/tesseract.js

import Tesseract from 'tesseract.js';
Tesseract.recognize('/path/to/image.png')
.then(function(result){
console.log(result.text);
})

3.PaddleOCR

官方地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

pip install paddleocr

使用示例：

import paddleocr
# 初始化識別器
ocr = paddleocr.OCR()
# 讀取圖像文件
img_path = '/path/to/image.png'
img = paddleocr.read_image(img_path)
# 進行OCR識別
result = ocr.ocr(img)
# 輸出識別結(jié)果
for line in result:
print(line)

4.EasyOCR

官方地址：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

pip install easyocr

使用示例：

import easyocr
#初始化OCR識別器
reader = easyocr.Reader(['en', 'ch'])
#讀取圖像文件
img_path = '/path/to/image.png'
img = easyocr.imgproc.read(img_path)
#進行OCR識別
result = reader.readtext(img)
#輸出識別結(jié)果
for line in result:print(line)

5.MMOCR

官方地址：https://github.com/open-mmlab/mmocr

pip install mmocr

使用示例：

import mmocr
# 初始化OCR識別器
pipeline = mmocr.Pipeline(cnotallow='configs/textrecog/detector/tp_det_mv3_db.yml')
# 讀取圖像文件
img_path = '/path/to/image.png'
img = mmcv.imread(img_path)
# 進行OCR識別
result = pipeline(img)
# 輸出識別結(jié)果
for line in result:
print(line['text'])

6.simple-ocr-opencv

官方地址：https://github.com/goncalopp/simple-ocr-opencv

pip install simple-ocr-opencv

使用示例：

import cv2
from simple_ocr import OCR
# 初始化OCR識別器
ocr = OCR()
# 讀取圖像文件
img_path = '/path/to/image.png'
img = cv2.imread(img_path)
# 進行OCR識別
result = ocr.ocr(img)
# 輸出識別結(jié)果
print(result)

7.OCRmyPDF

官方地址：https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF

pip install ocrmypdf

使用示例：

ocrmypdf /path/to/input.pdf /path/to/output.pdf

8.Umi-OCR

官方地址：https://github.com/umi-lib/UMI-OCR

pip install umi-ocr

使用示例：

import umi_ocr
# 初始化識別器
ocr = umi_ocr.OCR()
# 讀取圖像文件
img_path = '/path/to/image.png'
img = umi_ocr.read_image(img_path)
# 進行OCR識別
result = ocr.ocr(img)
# 輸出識別結(jié)果
print(result)

四、OCR實際應(yīng)用場景

在本文中，我們介紹了八種常見的開源OCR框架和工具，包括Tesseract、Tesseract.js、PaddleOCR、EasyOCR、MMOCR、simple-ocr-opencv、OCRmyPDF和Umi-OCR。這些工具具有不同的特點和優(yōu)勢，可以根據(jù)實際需要進行選擇。下面列出了這些工具的一些實際應(yīng)用場景：

Tesseract：廣泛應(yīng)用于圖像識別和文本轉(zhuǎn)換領(lǐng)域，如掃描儀、數(shù)字化文檔等。

Tesseract.js：用于網(wǎng)頁端OCR識別，可實現(xiàn)將圖像中的文字轉(zhuǎn)為可編輯文本，適用于在線編輯器、智能表單、在線閱讀器等應(yīng)用場景。

PaddleOCR：適用于復(fù)雜文本場景下的OCR識別，比如身份證、銀行卡、車牌等。

EasyOCR：適用于文本排列和字檢測準(zhǔn)確度要求較高的 OCR 應(yīng)用場景，如名片識別、發(fā)票識別、商品標(biāo)簽識別等。

MMOCR：適用于中英文混合、豎排文字、非結(jié)構(gòu)化場景下的OCR識別，如手寫字、表格、小說等。

simple-ocr-opencv：適用于處理常見的OCR任務(wù)，如身份證、營業(yè)執(zhí)照、車牌等。

OCRmyPDF：將掃描或圖像文件中的文本轉(zhuǎn)換為可編輯的PDF文檔，適用于需要編輯PDF文檔的場景。

Umi-OCR：可以幫助用戶快速生成高質(zhì)量的OCR模型，并支持多種語言和文件格式。適用于需要自定義訓(xùn)練的OCR應(yīng)用程序。

五、OCR技術(shù)國內(nèi)應(yīng)用情況

OCR技術(shù)在信創(chuàng)領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛，主要包括文字識別、表格識別、印刷體識別以及各種證件的識別。隨著各種開源OCR工具的出現(xiàn)和不斷完善，OCR技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，國內(nèi)OCR技術(shù)也已相對成熟，并且得到廣泛應(yīng)用。常見的廠商有圖鼎科技、中標(biāo)信息、神州數(shù)碼、訊飛OCR等，互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里云、騰訊云也推出了自己的OCR技術(shù)產(chǎn)品。

這些OCR技術(shù)可以應(yīng)用于各個領(lǐng)域，例如：

• 電子商務(wù)：在訂單處理、發(fā)票管理、商品識別等方面的應(yīng)用，提高效率和準(zhǔn)確性。
• 金融服務(wù)：在銀行卡、身份證、證券賬戶等領(lǐng)域的識別，可以提高客戶體驗，降低工作量和出錯率。
• 醫(yī)療健康：在病歷管理、藥品監(jiān)管、個人隱私信息保護等方面的應(yīng)用也十分重要。

除此之外，OCR技術(shù)還可以用于政務(wù)管理、教育、交通運輸、安防等各個領(lǐng)域。應(yīng)用范圍廣泛，具有廣闊的市場前景。

當(dāng)然，OCR技術(shù)也存在一些缺陷。例如，一些手寫文字識別的準(zhǔn)確性尚待提高。在復(fù)雜環(huán)境下、格式多樣化的文檔處理中，OCR技術(shù)也可能出現(xiàn)誤識別等問題。此外，OCR技術(shù)也需要不斷地優(yōu)化和改進，以適應(yīng)新場景的需求并提高產(chǎn)品質(zhì)量。

總體來說，OCR技術(shù)在信創(chuàng)領(lǐng)域中將會越來越重要，并且其應(yīng)用也會不斷擴展和深化。各家廠商可以通過技術(shù)創(chuàng)新、算法優(yōu)化、運營推廣等方面提高產(chǎn)品性能和競爭力，為用戶帶來更好的體驗和服務(wù)。

綜上所述，OCR技術(shù)作為一項重要的人工智能技術(shù)，已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且將會越來越重要。通過使用開源的OCR框架和工具，開發(fā)者可以更靈活地構(gòu)建高質(zhì)量的OCR應(yīng)用程序，實現(xiàn)更多實際的場景應(yīng)用。

作者介紹

陳小兵，51CTO社區(qū)編輯，曾任職阿里巴巴集團安全部，北理工計算機學(xué)院博士在讀，曾在北京網(wǎng)安總隊工作10年；擁有豐富的信息系統(tǒng)項目經(jīng)驗以及18年以上網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)驗。