亞馬遜云科技可謂是 Serverless 的鼻祖，從 2014 年推出第一款無服務器計算服務 Amazon Lambda 后，云計算產(chǎn)業(yè)界就開始紛紛關注 Serverless。

亞馬遜云科技認為，Serverless是描述云服務、應用開發(fā)實踐和云原生應用架構的一種方式，能夠幫助客戶更加敏捷地構建應用程序，從而更快地創(chuàng)新和應對變化。

無需管理服務器，自動擴展與縮減容量，按使用量付費，更高的安全與可用性，正是 Serverless具有的這四大優(yōu)勢特征，也贏得了諸多客戶的青睞。如今，全球已經(jīng)有數(shù)十萬的客戶在使用亞馬遜云科技的 Serverless 服務開展業(yè)務創(chuàng)新。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，“如同云計算將客戶從復雜的物理基礎設施中解放出來一樣，亞馬遜云科技進一步通過 Serverless 將這一過程延展到了云上的虛擬基礎設施和云服務領域。我們希望客戶寫的每一行代碼都是業(yè)務邏輯，Serverless 正在讓它變?yōu)楝F(xiàn)實。過去 17 年，我們持續(xù)推進 Serverless 的發(fā)展，將 Serverless 提供的極致彈性和自動擴展能力帶給越來越多的客戶?！?/span>

打造全棧 Serverless 云服務能力

亞馬遜云科技發(fā)展 17 年來，一直持續(xù)引領 Serverless 技術創(chuàng)新，并且根據(jù)客戶需求豐富Serverless 服務的廣度和深度。一方面從廣度持續(xù)豐富涵蓋計算、存儲、應用集成、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析等各方面的全棧 Serverless 服務；另一方面，推進現(xiàn)有 Serverless 計算服務的精耕細作，為客戶提供更多功能以及更高的性能。

如今，亞馬遜云科技的分析服務已全面實現(xiàn) Serverless 化，包括交互式查詢服務 Amazon Athena、大數(shù)據(jù)處理服務 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、實時分析服務 Amazon Kinesis 和 Amazon MSK、數(shù)據(jù)倉庫服務 Amazon Redshift、數(shù)據(jù)集成服務 Amazon Glue、商業(yè)智能服務 Amazon QuickSight 以及運營分析服務 Amazon OpenSearch Service。

在數(shù)據(jù)庫服務方面，亞馬遜云科技目前提供包括 Amazon Aurora Serverless、Amazon DynamoDB、Amazon Timestream、Amazon Keyspaces 和 Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)六大數(shù)據(jù)庫的 Serverless 選項。

客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎設施的情況下，即可使用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)相關的Serverless 服務組合，構建企業(yè)端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，獲得極致的高擴展性及彈性，更快地獲得數(shù)據(jù)洞察，加快業(yè)務創(chuàng)新。亞馬遜云科技分析服務的全部 Serverless 化，也標志著亞馬遜云科技端到端的數(shù)據(jù)能力進入 Serverless 技術創(chuàng)新的新范式。

Serverless 幫助企業(yè)應對不確定性

如今，我們的社會充滿了不確定性，充滿了各種風險。陳曉建認為，Serverless 是幫助企業(yè)應對不確定性的有效技術手段，亞馬遜云科技也在通過釋放 Serverless 力量，支持企業(yè)加速應用創(chuàng)新，更好地應對不確定性。

1.快速創(chuàng)新響應不可預測

Serverless 應用無需管理 API、消息隊列、存儲、數(shù)據(jù)庫，企業(yè)只需要專注于業(yè)務邏輯，將更多的精力放在業(yè)務創(chuàng)新上，加速應用推出時間。

2.全棧 Serverless 應對錯綜復雜的訴求

Serverless 可以消除業(yè)務不穩(wěn)定起伏帶來的隱性成本，輕松應對峰值、非頻發(fā)的復雜工作負載；還可以消除數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)按需擴展的復雜實施難題，無需考慮計算和存儲資源的比例，也不會出現(xiàn)節(jié)點讀寫狀態(tài)不一致等問題。

3.故障隔離，應對潛在風險

Amazon Lambda 融入了潛水艇隔離倉的安全理念，滿足企業(yè)級生產(chǎn)所需的 99.99% 高可用：執(zhí)行環(huán)境在硬件虛擬化虛擬機(microVM)上運行；每個 Amazon Lambda 運行的 microVM 不會跨亞馬遜云科技賬戶共享；每個執(zhí)行環(huán)境只處理一個并發(fā)調用。此外，無服務器消除了管理基礎架構的需要，企業(yè)使用無服務器架構，更多的責任例如給服務器擴容或者打補丁都是由亞馬遜云科技承擔。

實現(xiàn) Serverless 的進階路徑

陳曉建表示，“大家可能沒有意識到有非常多的應用，現(xiàn)在都可以使用 Serverless 來實現(xiàn)。而且不需要花非常大的力氣去了解新服務，或是更改架構才能實現(xiàn)。很多客戶的場景其實也證明了這一點?！睘榇?，亞馬遜云科技總結了企業(yè)實現(xiàn) Serverless 的三大進階路徑。

進階路徑1：從遷移開始，無需代碼改造

過去，有些企業(yè)客戶并不是 Serverless 架構，但是想要通過 Serverless 技術來應對不確定因素，是否需要修改成事件驅動型架構才能使用 Amazon Lambda 呢？陳曉建表示，企業(yè)想要實現(xiàn) Serverless 改造，可以使用不需要遷移代碼，不需要更改代碼的遷移路徑開始。

對于后端服務的無服務器化重構，亞馬遜云科技開發(fā)了開源工具 Lambda Web Adapter，客戶無需修改代碼，就可以將 Amazon Lambda 的 JASON 調用接口轉換成 HTTP 服務，并且可以隨意切換應用程序在 Lambda 和容器之間轉換，基于容器開發(fā)的代碼，經(jīng)過鏡像打包，可以交付到 Lambda 里執(zhí)行；相反基于 Lambda 開發(fā)的 Web 應用，也可以通過 web adapter 選擇采用 Lambda 還是采用容器部署和執(zhí)行。

進階路徑2：擁抱事件驅動架構，靈活應對不確定性

如果企業(yè)想要有更優(yōu)的 Serverless 使用方式來優(yōu)化業(yè)務邏輯，就需要改用事件驅動架構。事件驅動架構（Event-Driven Architecture，EDA）是基于事件來解耦應用程序組件。由于事件之間不同的微模塊是隔離的，并且每個事件都是由事件生產(chǎn)者、事件路由和事件消費者組成，事件的組件間依賴性更少，因此就可以獨立部署和更新，也可以避免不同模塊之間的變化給整個系統(tǒng)帶來問題，同時可以最大限度降低風險，并且更加容易擴展。

Amazon S3 對象存儲服務是事件驅動架構的典范，從 2006 年的一個由 8 個獨立微服務組成的系統(tǒng)，如今已經(jīng)進化為超過 235 個不同的微服務，并且整個過程對于用戶的服務都沒有產(chǎn)生任何影響。

如今，亞馬遜云科技可以幫助企業(yè)構建一個完善的、符合事件驅動架構的 Serverless 應用。亞馬遜云科技的微服務提供的事件路由的中間件，包括 Amazon Step Functions、Amazon Lambda、Amazon EventBridge；亞馬遜云科技已經(jīng)有超過 200 組自己的產(chǎn)品和包括 40 種SaaS 的服務可以作為事件的生成者，同時還有超過 30 個 Serverless 的產(chǎn)品可以作為事件的消費者。

進階路徑3：Serverless First，降低應用成本

如果企業(yè)希望可以借助 Serverless 來為業(yè)務更好地創(chuàng)造價值，就需要考慮 Serverless First理念。Serverless First 就是在構建新的應用時首先考慮是否可以首選 Serverless 來實現(xiàn)。

相對于容器和有 EC2 模式，Serverless 可以以更細的顆粒度來做資源的部署，提供資源利用率，降低成本。但是，值得注意的是，容器和 Severless 并不是兩個互斥的解決方案，陳曉建表示，容器和 Serverless 面對的是不同應用、不同場景，容器面向的是持續(xù)計算的應用，而 Serverless 面向的是事件驅動的業(yè)務。據(jù)統(tǒng)計，80% 的亞馬遜云科技的容器服務客戶也使用了Serverless 技術。

陳曉建強調，“Serverless First 策略意味著我們能夠摒棄之前的緊耦合的單體思想，從而主動擁抱事件驅動的模式，異步的事件驅動本身就是自然世界的邏輯。經(jīng)驗沒有壓縮算法，我們的全棧 Serverless 服務，是長期云服務運營經(jīng)驗的結晶。我們堅信，所有的機會，都藏在進化中。所謂長期主義者，就是踏平波動，穿越周期，擁抱趨勢?！?/span>