人工智能（尤其是ChatGPT）已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到應(yīng)用。人工智能被誤用或濫用的可能性也很大，這是一種必須嚴(yán)肅對待的風(fēng)險。然而，人工智能也為社會和個人帶來了一系列潛在的好處。

多虧了ChatGPT，人工智能成為了一個熱門話題。人們和組織已經(jīng)開始地考慮它的無數(shù)用例，但也有一種潛在的風(fēng)險和限制的擔(dān)憂。隨著人工智能的快速實施，負(fù)責(zé)任的人工智能(RAI)已經(jīng)走到了最前沿，許多公司都在質(zhì)疑這是一項技術(shù)還是一個商業(yè)問題。

根據(jù)麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院于2022年9月發(fā)布的白皮書，世界正處于人工智能失敗開始成倍增加的時期，第一批與人工智能相關(guān)的法規(guī)即將上線。該報告打開了一個新的窗口，盡管這兩種發(fā)展為實施負(fù)責(zé)任的人工智能項目提供了緊迫性，但人們已經(jīng)看到，在負(fù)責(zé)任的人工智能方面領(lǐng)先的公司主要不是由法規(guī)或其他運營問題驅(qū)動的。與其相反，他們的研究建議領(lǐng)導(dǎo)者從戰(zhàn)略角度看待負(fù)責(zé)任的人工智能，強調(diào)他們組織的外部利益相關(guān)者、更廣泛的長期目標(biāo)和價值觀、領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)先事項和社會責(zé)任。

這與負(fù)責(zé)任的人工智能既是技術(shù)問題也是商業(yè)問題的觀點是一致的。顯然，潛在的問題體現(xiàn)在人工智能技術(shù)內(nèi)部，所以這是前沿和中心。但現(xiàn)實情況是，對于人工智能來說，什么是可接受的，什么是不可接受的，標(biāo)準(zhǔn)并不明確。

例如，人們都認(rèn)同人工智能需要“公平”，但我們應(yīng)該使用誰的“公平”定義呢?這是一個公司對企業(yè)的決定，當(dāng)你進(jìn)入細(xì)節(jié)時，很難做出決定。

“技術(shù)和業(yè)務(wù)問題”方法是一個重要的方法，因為大多數(shù)人只評估技術(shù)方面。從業(yè)務(wù)和技術(shù)角度評估和完全自動化負(fù)責(zé)任的人工智能有助于彌合兩者之間的差距。對于受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)來說尤其如此。上周剛剛公布的NIST人工智能框架提供了有用的指導(dǎo)方針，幫助組織評估和解決他們對負(fù)責(zé)任的人工智能的需求。

什么是負(fù)責(zé)任的人工智能?

人工智能可以區(qū)分和制造偏見。人工智能模型可以根據(jù)包含固有偏見的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并可以使社會中現(xiàn)有的偏見永久化。例如，如果計算機視覺系統(tǒng)主要是使用白人的圖像進(jìn)行訓(xùn)練，那么它在識別其他種族的人時可能不太準(zhǔn)確。同樣，在招聘過程中使用的人工智能算法也可能存在偏見，因為它們是在過去招聘的簡歷數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的，這些數(shù)據(jù)集可能在性別或種族方面存在偏見。

負(fù)責(zé)任的人工智能是一種人工智能(AI)方法，旨在確保人工智能系統(tǒng)在道德和負(fù)責(zé)任的情況下使用。這種方法基于這樣一種理念，即人工智能應(yīng)該用于造福人類和社會，并且必須考慮到道德、法律和監(jiān)管方面的考慮。負(fù)責(zé)任的人工智能涉及使用透明度、問責(zé)制、公平和安全措施，以確保負(fù)責(zé)任地使用人工智能系統(tǒng)。這些措施可以包括使用人工智能審計和監(jiān)測，制定道德行為守則，使用數(shù)據(jù)隱私和安全措施，以及采取措施確保以符合人權(quán)的方式使用人工智能。

哪里最需要負(fù)責(zé)任的人工智能?

人工智能的早期采用者是銀行/金融、保險、醫(yī)療保健和其他受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)，包括電信和面向消費者的重度行業(yè)(零售、酒店/旅游等)。可以按行業(yè)細(xì)分：

?銀行/金融：人工智能可用于處理大量客戶數(shù)據(jù)，以更好地了解客戶的需求和偏好，然后用于改善客戶體驗，提供更量身定制的服務(wù)。人工智能還可用于識別欺詐和可疑活動，自動化流程，并提供更準(zhǔn)確和及時的財務(wù)建議。

?保險：人工智能可用于更好地了解客戶數(shù)據(jù)和行為，以提供更個性化的保險覆蓋范圍和定價。人工智能還可以用于自動化索賠流程和簡化客戶服務(wù)操作。

?醫(yī)療保?。喝斯ぶ悄芸捎糜谧R別醫(yī)療數(shù)據(jù)中的模式，并可用于診斷疾病、預(yù)測健康結(jié)果，并提供個性化治療計劃。人工智能還可用于自動化管理和操作任務(wù)，如患者調(diào)度和保險處理。

?電信：人工智能可以通過分析客戶數(shù)據(jù)和了解客戶需求和偏好來提供更好的客戶服務(wù)。人工智能還可以用于自動化客戶服務(wù)流程，例如故障排除和計費。

?零售:人工智能可以通過分析客戶數(shù)據(jù)和了解客戶需求和偏好來個性化客戶體驗。人工智能還可以用于自動化庫存管理和客戶服務(wù)操作。

?酒店/旅游:人工智能可用于自動化客戶服務(wù)流程，如在線預(yù)訂和客戶服務(wù)。人工智能還可以用來分析客戶數(shù)據(jù)，并提供個性化的建議。

如何監(jiān)管負(fù)責(zé)任的人工智能?

政府對人工智能的監(jiān)管是政府為確保人工智能(AI)的開發(fā)和使用是安全、道德和合法而實施的一套規(guī)則和條例。不同國家的規(guī)定各不相同，但它們通常涉及為人工智能系統(tǒng)造成的任何傷害設(shè)定道德、安全、保障和法律責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)。政府監(jiān)管機構(gòu)也可能要求開發(fā)人員接受安全和安保協(xié)議方面的培訓(xùn)，并確保其產(chǎn)品在設(shè)計時考慮到最佳實踐。此外，政府可能會為公司提供激勵措施，以創(chuàng)建對社會有益的人工智能系統(tǒng)，例如那些有助于應(yīng)對氣候變化的系統(tǒng)。

通過將安全法規(guī)框架納入其負(fù)責(zé)任的人工智能計劃，公司可以確保其人工智能系統(tǒng)滿足必要的標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，同時降低數(shù)據(jù)泄露和其他安全問題的風(fēng)險。這是通往負(fù)責(zé)任的人工智能之旅的重要一步，因為它有助于確保組織能夠以負(fù)責(zé)任和安全的方式管理其人工智能系統(tǒng)。此外，安全法規(guī)框架還可以作為指南，幫助組織識別和實施使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的最佳實踐?？傊?fù)責(zé)任的人工智能既是一個技術(shù)問題，也是一個商業(yè)問題。

安全法規(guī)框架可以幫助組織評估和解決他們對負(fù)責(zé)任的人工智能的需求，同時提供一套標(biāo)準(zhǔn)、指導(dǎo)方針和最佳實踐，以幫助確保他們的人工智能系統(tǒng)是安全和合規(guī)的。安全法規(guī)框架的早期采用者包括嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)和那些嚴(yán)重面向消費者的行業(yè)。

一個平凡的新世界?

人工智能仍然是一項相對較新的技術(shù)，目前大多數(shù)用例都集中在更實際的應(yīng)用上，比如預(yù)測分析、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)。雖然“美麗新世界”的場景當(dāng)然是可能的，但目前許多人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序都是為了改進(jìn)現(xiàn)有的系統(tǒng)和流程，而不是破壞它們。

負(fù)責(zé)任的人工智能既是一個技術(shù)問題，也是一個商業(yè)問題。隨著技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)必須考慮在運營中使用人工智能和其他自動化系統(tǒng)的道德影響。他們必須考慮這些技術(shù)將如何影響他們的客戶和員工，以及他們?nèi)绾呜?fù)責(zé)任地使用它們來保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私。此外，在使用人工智能和其他自動化系統(tǒng)時，企業(yè)必須確保遵守適用的法律法規(guī)，并意識到使用此類技術(shù)的潛在風(fēng)險。

負(fù)責(zé)任人工智能的未來是光明的。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)開始意識到道德人工智能的重要性，并將其納入運營。對于企業(yè)來說，負(fù)責(zé)任的人工智能正變得越來越重要，以確保他們做出的決策是道德和公平的。人工智能可以用來創(chuàng)造透明和可解釋的產(chǎn)品，同時還可以考慮決策對人類和倫理的影響。此外，負(fù)責(zé)任的人工智能可以用于自動化流程，幫助企業(yè)更快、更低風(fēng)險、更高準(zhǔn)確性地做出決策。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，企業(yè)將越來越依賴負(fù)責(zé)任的人工智能來做出決策，并創(chuàng)造出安全、可靠、對客戶和世界有益的產(chǎn)品。

人工智能(AI)的潛在誤用或濫用帶來了必須嚴(yán)肅對待的風(fēng)險。然而，人工智能也為社會和個人帶來了一系列潛在的好處，重要的是要記住，人工智能的危險程度取決于使用它的人的意圖。