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聊聊如何克服高科技供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

新聞
感知和中樞模式很快被證明是供應(yīng)鏈技術(shù)幾十年來最重要的發(fā)展。它允許幾乎任何規(guī)模的制造商運(yùn)營一個(gè)有彈性和敏捷的供應(yīng)鏈,而不需要在基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型大修所需的大量資金和時(shí)間投資。

高科技供應(yīng)鏈已經(jīng)為感知和中樞模式做好了準(zhǔn)備。

擁有良好的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),但它不能幫助企業(yè)實(shí)時(shí)重新分配庫存或改變供應(yīng)交付以確保生產(chǎn)按計(jì)劃進(jìn)行。行業(yè)專家為此討論了感知和中樞模型在高科技供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用。

當(dāng)今的高科技制造商正處于一個(gè)關(guān)鍵的十字路口。通過正確的決策和戰(zhàn)略投資,隨著消費(fèi)者和商業(yè)電子產(chǎn)品需求的持續(xù)增長,他們有潛力在未來五年內(nèi)將收入增長50%至100%。

然而,最近的情況表明,正常運(yùn)營的企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利增長面臨許多挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈壓力正在制造許多障礙,從缺貨和庫存過剩到地緣政治和貿(mào)易緊張局勢、自然災(zāi)害以及越來越不可靠的氣候預(yù)測造成的交貨限制。

盡管新冠疫情在過去幾個(gè)月有所緩解,但人們?nèi)钥吹礁呖萍夹袠I(yè)出現(xiàn)動(dòng)蕩,從創(chuàng)紀(jì)錄的庫存水平到快速變化的需求。以下將介紹如何采用先進(jìn)的數(shù)字功能(如智能建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他技術(shù)解決方案)來建立供應(yīng)鏈的彈性。

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案提高供應(yīng)鏈效率

通往最佳結(jié)果的道路是由數(shù)據(jù)鋪就的。當(dāng)然,人們知道數(shù)據(jù)分析對供應(yīng)鏈的重要性。不過,僅靠數(shù)據(jù)還不能實(shí)時(shí)重新分配庫存或改變供應(yīng)交付,以確保生產(chǎn)如期進(jìn)行。

與其相反,企業(yè)需要一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的框架來幫助建立提前發(fā)現(xiàn)問題并主動(dòng)解決問題的能力。采用這樣的框架可以支持部署實(shí)時(shí)訪問見解和數(shù)據(jù)的解決方案,然后將這些信息轉(zhuǎn)化為立即的行動(dòng)。這樣,企業(yè)就能在動(dòng)蕩時(shí)期取得更大的成功。

在供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)中建立彈性

建立一個(gè)意義和支點(diǎn)框架可以產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。它可以讓高科技制造商更有彈性,建立其感知干擾的能力,并迅速減輕負(fù)面后果。風(fēng)險(xiǎn)是可以識別的,采取正確的手段來應(yīng)對一系列廣泛的挑戰(zhàn),并取得立竿見影的效果。

該模型的“感知”部分正在迅速發(fā)展。利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他先進(jìn)的技術(shù)能力,可以幫助我們識別潛在的風(fēng)險(xiǎn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過以前的可能。端到端可見性越來越容易實(shí)現(xiàn)和訪問,可用的解決方案能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬來測試系統(tǒng)并預(yù)測當(dāng)前和未來的危險(xiǎn)。

為了達(dá)到“中樞”,制造商需要解釋其技術(shù)“感知”到的信息,并根據(jù)它們采取行動(dòng)——使用敏捷和協(xié)作的操作模型。

在理想情況下,感知和中樞方法應(yīng)該在供應(yīng)鏈開發(fā)的早期納入,這樣該框架就可以成為制造商的企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)的核心。實(shí)際上,這并不總是可行的。處理重大技術(shù)債務(wù)和復(fù)雜的遺留ERP環(huán)境的公司經(jīng)常發(fā)現(xiàn),對遺留軟件的額外投資會從成本和速度的角度影響供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施的全面檢修計(jì)劃。然而,現(xiàn)在有了更好的解決方案。

拯救中間件

過去,進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以建立這種尖端能力需要兩到五年的時(shí)間,并涉及漫長的數(shù)據(jù)遷移、檢查、測試和培訓(xùn)過程。如今,實(shí)現(xiàn)感知和中樞模式的速度顯著地加快了。

從關(guān)系數(shù)據(jù)庫到圖形數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)變意味著技術(shù)現(xiàn)在可以更加靈活和適應(yīng)性。將數(shù)據(jù)錨定到實(shí)體而不是表模式,可以快速協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)與點(diǎn)解決方案。

實(shí)現(xiàn)中間件解決方案可以顯著地加快使用時(shí)間,允許公司保持快速行動(dòng),制定感知和中樞哲學(xué),并獲得他們所需的數(shù)據(jù)洞察。其結(jié)果是一個(gè)新的“認(rèn)知層”,它帶來了更大的靈活性,但不需要徹底的內(nèi)部改革。

行動(dòng)中的感知和中樞

感知和中樞在各種場景中發(fā)揮作用。例如,一家半導(dǎo)體和光學(xué)材料制造商看到了對其產(chǎn)品的需求激增,這引發(fā)了訂單積壓,導(dǎo)致數(shù)十億美元的收入面臨風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)楣?yīng)鏈問題導(dǎo)致該公司無法及時(shí)完成訂單。由于原材料供應(yīng)有限,該公司無法告訴客戶何時(shí)可以交付產(chǎn)品。

在這種情況下,該公司銷售的單一產(chǎn)品可能包含數(shù)千種原材料投入。如果這些投入中的一些被延遲,就會打亂整個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃。

因此,該公司選擇了中間件的解決方案。這包括一個(gè)可以快速設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的分析模型,以準(zhǔn)確地將數(shù)千種可用的原材料分配給不同的產(chǎn)品、客戶和制造場所。

該公司能夠在幾周內(nèi)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)行這個(gè)工具,以幫助它智能地模擬場景,從而提高盈利能力。這反過來意味著,盡管在可用性方面存在挑戰(zhàn),但它可以向熱切的客戶提供并兌現(xiàn)準(zhǔn)確的承諾。因此,它能夠最大限度地提高收入和利潤。

在另一個(gè)例子中,一家消費(fèi)品公司在美國各地設(shè)有零售店,擁有數(shù)千種產(chǎn)品,但由于沒有在正確的時(shí)間在正確的商店提供正確的產(chǎn)品,該公司的銷售額正在下降。它還面臨著其他成本效率低下的問題,比如運(yùn)輸和庫存成本。

他們選擇部署一種工具,可以使用各種內(nèi)部和外部需求信號作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一部分來“感知”需求。該工具適合公司現(xiàn)有的流程和基礎(chǔ)設(shè)施,可以在幾周內(nèi)使用。

公司生成了一個(gè)更準(zhǔn)確和更細(xì)粒度的預(yù)測,報(bào)告了哪些產(chǎn)品(精確到SKU級別)將在哪個(gè)位置銷售。根據(jù)這一預(yù)測,可以適當(dāng)?shù)毓芾韼齑?,并確保更準(zhǔn)確的產(chǎn)品在商店的可用性。

更快地優(yōu)化供應(yīng)鏈

感知和中樞模式很快被證明是供應(yīng)鏈技術(shù)幾十年來最重要的發(fā)展。它允許幾乎任何規(guī)模的制造商運(yùn)營一個(gè)有彈性和敏捷的供應(yīng)鏈,而不需要在基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型大修所需的大量資金和時(shí)間投資。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 機(jī)房360
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