4 月 4 日消息，OpenAI 最新的語言模型 GPT-4 不僅能夠像人類一樣生成各種文本，還能夠設計和執(zhí)行測試來評估和改進自己的表現(xiàn)。這種“反思”技術讓 GPT-4 在多項難度較高的測試中，都取得了顯著的進步，測試表現(xiàn)提升 30%。

GPT-4 是繼 GPT、GPT-2 和 GPT-3 之后，OpenAI 推出的最先進的系統(tǒng)，也是目前最大的多模態(tài)模型（可以接受圖像和文本輸入，輸出文本）。其利用深度學習技術，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模仿人類的寫作。

研究人員諾亞?辛恩（Noah Shinn）和阿什溫?戈平納特（Ashwin Gopinath）在論文中寫道：“我們開發(fā)了一種新穎的技術，讓 AI 代理能夠模擬人類的自我反思，并評估自己的表現(xiàn)。GPT-4 在完成各種測試的時候，會增加一些額外的步驟，讓它能夠自己設計測試來檢查自己的答案，找出錯誤和不足之處，然后根據(jù)發(fā)現(xiàn)來修改自己的解決方案?！?/p>

在 HumanEval 編碼測試中，GPT-4 使用自我反思環(huán)路，準確率從 67% 上升到 88%

GPT-4 可以通過設計和執(zhí)行測試來批判其自身的性能，如 AlfWorld 測試結果所示，可以大大改善其性能

研究團隊使用這種技術對 GPT-4 進行了幾種不同的性能測試。在 HumanEval 測試中，GPT-4 需要解決 164 個從未見過的 Python 編程問題，原本準確率為 67%，使用反思技術后，準確率提升到了 88%。在 Alfworld 測試中，AI 需要在各種不同的交互環(huán)境中，通過執(zhí)行一些允許的操作，來做出決策和解決多步任務。使用反思技術后，GPT-4 的準確率從 73% 提高到了 97%，只有 4 個任務失敗。在 HotPotQA 測試中，GPT-4 可以訪問維基百科，并回答 100 個需要從多個支持文檔中解析內容和推理的問題，原本準確率為 34%，使用反思技術后，準確率提高到了 54%。

這項研究表明，AI 問題的解決方案有時候是依賴 AI 本身。IT之家發(fā)現(xiàn)，這有點像生成對抗網(wǎng)絡，這是一種讓兩個 AI 互相提高技能的方法，比如一個 AI 試圖生成一些看起來像真實圖片的圖片，另一個 AI 試圖分辨哪些是假的，哪些是真的。但在這種情況下，GPT 既是寫作者又是編輯，通過自我反思來改進自己的輸出質量。