皇家墨爾本理工大學(xué)(RMIT)發(fā)布了關(guān)于Abebe Diro博士的研究如何尋求增強(qiáng)空間信息網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)安全性的指南。

物聯(lián)網(wǎng)已成為一個(gè)快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，具有巨大的潛力來(lái)改變包括醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、制造業(yè)和智能家居在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)。然而，這種增長(zhǎng)也帶來(lái)了一系列安全挑戰(zhàn)和擔(dān)憂。

與傳統(tǒng)的信息技術(shù)(IT)系統(tǒng)不同，由于資源限制、異構(gòu)性和智能設(shè)備的分布式特性，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的安全具有挑戰(zhàn)性。解決安全問題需要多方面的方法，不僅需要改進(jìn)安全標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，還需要在設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用層面實(shí)施有效的安全措施。

RMIT網(wǎng)絡(luò)安全講師、RMIT網(wǎng)絡(luò)安全研究與創(chuàng)新中心(CCSRI)成員Abebe Diro博士證明了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全已無(wú)法滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求。在整個(gè)研究過程中，Diro一直專注于重新思考和重新設(shè)計(jì)現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)的架構(gòu)和算法。

利用密碼學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，Diro通過分散云和減少物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的密集計(jì)算，成功地測(cè)試和創(chuàng)建了具有改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)安全性的模型。隨著最近深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別和語(yǔ)言處理方面的成功，Diro決定將這種更有層次、更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)子集應(yīng)用到其研究領(lǐng)域。其特別研究了異常檢測(cè)系統(tǒng)背景下的深度學(xué)習(xí)。

最終，Diro在減少誤報(bào)的傳統(tǒng)IT系統(tǒng)中取得了成功，但當(dāng)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，與傳統(tǒng)的淺層機(jī)器學(xué)習(xí)模型相比，深度學(xué)習(xí)算法更容易受到攻擊。這些喜憂參半的結(jié)果使Diro更深入地研究異常探測(cè)，甚至冒險(xiǎn)超越云層進(jìn)入太空。

Diro表示:“物聯(lián)網(wǎng)異常檢測(cè)和空間異常檢測(cè)之間存在真正的共同點(diǎn)，即它們專注于識(shí)別和減輕可能產(chǎn)生重大后果的異常事件?！?/p>

“這不僅僅是這些學(xué)科的性質(zhì)，而是物理生態(tài)系統(tǒng)?？紤]到衛(wèi)星的小型化，太空硬件和活動(dòng)的增加將依賴于安全方面的相應(yīng)進(jìn)步，就像物聯(lián)網(wǎng)在地球上的快速發(fā)展一樣。”

空間信息網(wǎng)絡(luò)(SIN)是由天基資產(chǎn)、地面站和通信鏈路組成的網(wǎng)絡(luò)，由于其固有的多樣性，檢測(cè)這些網(wǎng)絡(luò)中的異常具有挑戰(zhàn)性。SIN被一些人視為網(wǎng)絡(luò)安全的新領(lǐng)域，是國(guó)家安全的重要因素，也是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)。

Diro表示：”通過識(shí)別SIN中的異常但有洞察力的模式，空間異常檢測(cè)是空間安全保護(hù)的一個(gè)重要方面?，F(xiàn)有的檢測(cè)SIN異常方法，如簡(jiǎn)單的閾值技術(shù)，是不準(zhǔn)確、低效且無(wú)法解釋的，且高誤報(bào)率、高資源需求和低可擴(kuò)展性。”

根據(jù)一份聲明，Diro現(xiàn)在專注于在物聯(lián)網(wǎng)異常檢測(cè)方面的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，并將其應(yīng)用于SIN。通過設(shè)計(jì)新的算法和方法，就像過去在物聯(lián)網(wǎng)中所做的那樣，Diro希望提高檢測(cè)空間異常的準(zhǔn)確性，提供接近實(shí)時(shí)和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)，最終增強(qiáng)空間安全。