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IoT Analytics報告:數(shù)字孿生市場尚未充分發(fā)揮潛力

物聯(lián)網(wǎng)
該報告詳細(xì)介紹了數(shù)字孿生的市場,包括定義和消除歧義、標(biāo)準(zhǔn)化工作、市場規(guī)模和前景、競爭格局、市場熱點、案例研究、趨勢和發(fā)展。

IoT Analytics的《2023-2027年數(shù)字孿生市場報告》顯示,數(shù)字孿生市場在2020年至2022年期間增長了71%。

該報告詳細(xì)介紹了數(shù)字孿生的市場,包括定義和消除歧義、標(biāo)準(zhǔn)化工作、市場規(guī)模和前景、競爭格局、市場熱點、案例研究、趨勢和發(fā)展。

該報告發(fā)現(xiàn),63%的制造商目前正在開發(fā)數(shù)字孿生或計劃開發(fā)數(shù)字孿生。

當(dāng)今的六大數(shù)字孿生應(yīng)用包括系統(tǒng)預(yù)測、系統(tǒng)仿真、資產(chǎn)互操作性、維護(hù)、系統(tǒng)可視化和產(chǎn)品仿真。

IoT Analytics首席執(zhí)行官Knud Lasse Lueth表示:“數(shù)字孿生市場尚未充分發(fā)揮其潛力,目前只有不到三分之一的制造企業(yè)在實施數(shù)字孿生戰(zhàn)略,但幾乎所有其他制造商都表示,希望在未來幾個月實施數(shù)字孿生戰(zhàn)略。報告顯示,不同類型的數(shù)字孿生,其目的截然不同。生態(tài)系統(tǒng)中的許多企業(yè)仍然對數(shù)字孿生的實際含義存在一定的困惑?!?/p>

IoT Analytics分析師Mohammad Hasan補充道:“數(shù)字孿生正在進(jìn)入主流。對數(shù)字孿生的需求巨大,特別是對系統(tǒng)級預(yù)測和仿真的需求,占全球所有數(shù)字孿生項目的58%?!辈⒈硎?,數(shù)字孿生供應(yīng)商需要專注于這些領(lǐng)域,以獲得更高的市場份額。

數(shù)字孿生已成為工業(yè)4.0的關(guān)鍵話題

報告稱,在2020年至2022年期間,獨立數(shù)字孿生軟件市場增長了71%。調(diào)查結(jié)果,也是這項研究的一部分,表明了極高的采用率。例如,全球29%的制造企業(yè)已經(jīng)或正在對其部分運營資產(chǎn)實施數(shù)字孿生戰(zhàn)略,另有63%的企業(yè)目前正在制定或已經(jīng)制定數(shù)字孿生戰(zhàn)略。

雖然數(shù)字孿生的起源可以追溯到1970年美國宇航局的阿波羅計劃,但創(chuàng)建物理資產(chǎn)的數(shù)字副本并在虛擬世界中可視化/模擬/預(yù)測的概念,非常適合那些試圖實現(xiàn)工業(yè)4.0或瞄準(zhǔn)未來工業(yè)元宇宙項目的企業(yè)。

雖然數(shù)字孿生的定義可能很簡單,但其應(yīng)用卻很多。2020年,IoT Analytics發(fā)布了關(guān)于該主題的第一份市場研究報告,并表明實際上可能有200種或更多不同類型的數(shù)字孿生。

IoT Analytics表示:“分類有助于數(shù)字孿生比較。按照三個維度對100個真正的數(shù)字孿生項目進(jìn)行了分類,并發(fā)現(xiàn)了六個主要活動領(lǐng)域。這六個數(shù)字孿生應(yīng)用熱點涵蓋了所分析的所有數(shù)字孿生項目的三分之二。”

數(shù)字孿生分類

物聯(lián)網(wǎng)分析將數(shù)字孿生定義為復(fù)制現(xiàn)有或潛在現(xiàn)實世界資產(chǎn)、系統(tǒng)或多個系統(tǒng)行為的虛擬模型。

描述數(shù)字孿生概念的主要維度有三個。長方體的每個軸代表數(shù)字孿生的一個維度:

  1. 生命周期階段:X軸表示數(shù)字孿生從設(shè)計到停運的六個生命周期階段。
  2. 分層級別:Y軸表示數(shù)字孿生所代表的五個分層級別,從信息到多系統(tǒng)。
  3. 用途/實現(xiàn)目的:Z軸表示數(shù)字孿生的七種最常見用途,如模擬和預(yù)測。

有210種潛在的不同的數(shù)字孿生組合(5 x 6 x 7=210),盡管研究表明許多數(shù)字孿生計劃滿足不止一種組合。

六種最常見的數(shù)字孿生應(yīng)用

作為研究的一部分,IoT Analytics研究了100個數(shù)字孿生案例研究,并將每個項目歸類到數(shù)字孿生長方體中。結(jié)果是,六個數(shù)字孿生活動集群脫穎而出。

1、 系統(tǒng)預(yù)測

用于預(yù)測復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)字孿生占30%

2、系統(tǒng)仿真

用于模擬復(fù)雜系統(tǒng)行為的數(shù)字孿生占28%

3、資產(chǎn)互操作性

面向通用數(shù)據(jù)格式和復(fù)雜系統(tǒng)中簡化數(shù)據(jù)提取的數(shù)字孿生占24%

4、維護(hù)

用于協(xié)助維護(hù)相關(guān)用例的數(shù)字孿生占21%

5、系統(tǒng)可視化

用于可視化復(fù)雜系統(tǒng)(如3D)的數(shù)字孿生占20%

6、產(chǎn)品模擬

用于模擬(未來)產(chǎn)品行為的數(shù)字孿生占9%

研究表明,人們對數(shù)字孿生有著濃厚的興趣,但并不是所有的數(shù)字孿生都是一樣的。每個數(shù)字孿生項目在其復(fù)雜性、所迎合的生命周期階段和使用方面都是獨特的。

IoT Analytics表示:“重要的是要認(rèn)識到,數(shù)字孿生并沒有一種最佳或單一用途。這實際上取決于最終目標(biāo)?!?/span>

“對于某些數(shù)字孿生應(yīng)用,模擬可能是關(guān)鍵用途,如當(dāng)想要測試假設(shè)場景時;對于其他應(yīng)用,仿真可能是關(guān)鍵用途,如當(dāng)檢查配置錯誤或培訓(xùn)操作員時;還有,預(yù)測是關(guān)鍵的用途,如在估計未來表現(xiàn)時。

“我們確定了六個數(shù)字孿生應(yīng)用集群,它們反映了當(dāng)今所有數(shù)字孿生項目的三分之二。就最常見的用途而言,31%的數(shù)字孿生項目專注于系統(tǒng)級別的預(yù)測?!?/span>

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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