大數(shù)據(jù)和云原生是目前IT專業(yè)人士最關心的兩大技術。云原生是關于架構的，而大數(shù)據(jù)是關于管理海量數(shù)據(jù)的。然而，大數(shù)據(jù)和云計算技術被業(yè)界廣泛接受的根本驅動力是它們提供的簡單性。很多企業(yè)受益于兩者的融合。

本文將討論大數(shù)據(jù)和云原生技術，還將討論云原生對大數(shù)據(jù)的重要性。

什么是云原生?

創(chuàng)建在云中設計的一種任務并充分利用云計算集成服務模型來使用云原生基礎設施和技術的方法。

云原生強調快速和靈活性。企業(yè)行業(yè)正在從為增強能力提供解決方案轉變?yōu)闉閼?zhàn)略轉型提供解決方案，從而加快業(yè)務的發(fā)展速度。

有三種類型的云原生:

（1）公共云

跨企業(yè)共享并通過互聯(lián)網(wǎng)提供的原生云被稱為公共云。公共云是使用最廣泛的原生云服務類型，為企業(yè)移動解決方案和處理資源提供了廣泛的選擇，以滿足各種規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)不斷擴大的需求。

（2）私有云

任何僅供一家企業(yè)使用的云服務都被稱為私有云。在使用私有云時，企業(yè)不會與任何其他公司共享云原生資源。

數(shù)據(jù)中心資源可以在那里找到，也可以由不同的供應商在場外運行。計算資源不是在其他客戶機之間共享的，而是通過加密連接網(wǎng)絡提供的。

私有云可以根據(jù)企業(yè)特定的業(yè)務和安全需求進行定制。

（3）混合云

任何結合了公共云和私有云服務的云技術架構都被稱為混合云。

通常情況下，這些服務是作為集成基礎設施環(huán)境的一部分進行協(xié)調的。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務和技術需求，應用程序和數(shù)據(jù)工作流可以在公共云部署和私有云部署之間劃分資源。

既然已經了解了云原生，以下討論大數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)就在我們身邊，大數(shù)據(jù)是所有數(shù)據(jù)的集合。它包括企業(yè)在其整個運營生命周期中收集的數(shù)據(jù)，無論是完全結構化的、適度結構化的還是非結構化的。

由于數(shù)據(jù)集通常非常大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件無法處理它。因此，需要復雜的工具和方法來從大數(shù)據(jù)中提取價值。

它創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，然后進一步處理、分析和管理，從數(shù)據(jù)集中提取見解和結果;大數(shù)據(jù)技術是數(shù)據(jù)分析的基礎。

大數(shù)據(jù)包含幾個必須考慮的基本組成部分

?數(shù)量:這個術語用來描述正在積累的數(shù)據(jù)量，并且為其傳輸、存儲和分析提供了越來越大的難度。通常是幾TB或更多數(shù)據(jù)。

?速度:這個術語用來描述新數(shù)據(jù)產生的速度和數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?。許多公司現(xiàn)在能夠以驚人的速度收集數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車、智能電表、智能家電、工業(yè)傳感器和其他設備可以非常快速地生成和發(fā)送數(shù)據(jù)。

?多樣性:包括有組織的(如用戶資料或銷售數(shù)據(jù))和無組織的(如社交媒體帖子、電子郵件、語音信息、視頻等)。

?準確性:數(shù)據(jù)源的來源或可靠性、其設置以及數(shù)據(jù)對業(yè)務的重要性都要考慮在內。大數(shù)據(jù)使得質量和準確性管理更加困難。

價值:將數(shù)據(jù)轉化為有用資產的能力稱為價值。企業(yè)在試圖收集和使用大數(shù)據(jù)之前必須提出一個案例。

既然已經概述了大數(shù)據(jù)和云原生，現(xiàn)在繼續(xù)討論這兩種技術之間的聯(lián)系:。

大數(shù)據(jù)和云原生這兩種技術之間的聯(lián)系

數(shù)字轉換服務在云原生中執(zhí)行復雜和大規(guī)模的計算。它消除了管理昂貴的計算硬件、專用存儲和軟件的需求。云原生技術導致了數(shù)據(jù)量(或大數(shù)據(jù))的巨大增長。為了成功地處理和分析大數(shù)據(jù)，這是一項困難和耗時的操作，需要相當大的計算機基礎設施。

與硬件資源的數(shù)字化“云原生”相比，大數(shù)據(jù)可以被認為是對大量數(shù)據(jù)的難以置信的高效處理。從未來的發(fā)展趨勢來看，云原生將作為計算資源的基礎層，輔助頂層的大數(shù)據(jù)處理。未來大數(shù)據(jù)將更專注于提高數(shù)據(jù)分析能力和實時交互查詢性能。

云原生在管理大數(shù)據(jù)應用中的作用

企業(yè)需要一種有效的方法來維護他們正在收集的越來越多的數(shù)據(jù)，而在線管理系統(tǒng)的最新最佳實踐之一就是將數(shù)據(jù)保存在云端。

大數(shù)據(jù)是從廣泛的基于網(wǎng)絡的系統(tǒng)中收集的綜合數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過云進行分析和訪問，通常使用軟件即服務(SaaS)范式，并利用人工智能和機器學習向用戶提供信息。

大數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)協(xié)同工作，因為云架構使得存儲數(shù)據(jù)、實時分析數(shù)據(jù)、快速批量分析數(shù)據(jù)成為可能。對大數(shù)據(jù)采用云存儲的主要優(yōu)勢是可擴展能力，因為它可以在現(xiàn)收現(xiàn)付的基礎上使用。從本質上講，云是一個提供、維護并為用戶提供有效訪問和分析大數(shù)據(jù)機會的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)存儲、組織和分析是挑戰(zhàn)。

云原生和大數(shù)據(jù)一起尋找可行的替代方案

（1）可擴展性

傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)中心需要更多的空間、電力、冷卻或資金來購買和安裝創(chuàng)建大數(shù)據(jù)基礎設施所需的大量硬件。相比之下，公共云監(jiān)控著分散在全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中的數(shù)千臺機器。用戶可以為幾乎任何規(guī)模的大數(shù)據(jù)項目構建架構，因為硬件和軟件服務已經可用。

（2）存儲

海量數(shù)據(jù)的存儲是主要問題之一。物理基礎設施不足以適當?shù)靥幚砣绱她嫶蟮臄?shù)據(jù)量。即使容量不是問題，由于物理存儲的可擴展性，客戶仍然可能需要幫助。

云原生提供可靠、安全、靈活的存儲設施來存儲和檢索大量數(shù)據(jù)。由于去中心化和消除了物理基礎設施，這些遠程存儲減輕了用戶的維護職責。

可擴展性不是問題，因為云存儲服務是基于現(xiàn)收現(xiàn)付的，而且這種存儲可以根據(jù)用戶的需要隨時提高或降低。

（3）分析

由于云技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析變得更好，產生了更好的結果。許多基于云的存儲替代方案都內置了云分析，可以深入了解您的數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)在云中時，您可以快速實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)并制作自定義報告以評估整個組織的數(shù)據(jù)。

你可以在這些結果的基礎上提高生產力并制定行動計劃來實現(xiàn)公司的目標。正因為如此，公司決定在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。云技術使得整合來自不同來源的數(shù)據(jù)變得更加容易。

（4）成本

企業(yè)運營數(shù)據(jù)中心是一項重大的資本支出。除了硬件之外，企業(yè)還必須在場地、電力、日常維護等方面花錢。云計算在動態(tài)租賃模式下計算所有這些費用，其中資源和服務按使用付費，并按需提供。

（5）減少復雜性

任何大數(shù)據(jù)解決方案的安裝都需要大量的部件和集成。通過提供自動化這些元素的能力，云原生降低了復雜性，提高了負責大量數(shù)據(jù)分析的團隊的整體性能。

（6）彈性

云平臺可以無縫擴展其存儲容量，以適應不斷增長的數(shù)據(jù)。一旦公司從數(shù)據(jù)中獲得了適當?shù)男畔?，就可以根?jù)需要增加或減少存儲容量來處理數(shù)據(jù)。

結論

隨著企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的創(chuàng)新和擴展，云計算的采用正在增長。另一方面，人們只專注于收集數(shù)據(jù)，因為他們可以使用云原生來檢查數(shù)據(jù)并提供經濟價值。大數(shù)據(jù)和云原生都對現(xiàn)代生活產生了重大影響。

企業(yè)可以學習如何通過合并這兩種方法來增強當前的業(yè)務流程。此外，它可以幫助任何企業(yè)利用競爭對手并確?？沙掷m(xù)性。由于采用了現(xiàn)收現(xiàn)付的云原生模式，企業(yè)訪問數(shù)據(jù)和開啟顛覆性創(chuàng)新的障礙更少了。