前言

自從在工作中用上了 ChatGPT，工作效率可謂是直線上升，可能有人說 Google 足夠用了，不過 Google 主要是基于你輸入的關(guān)鍵詞來對互聯(lián)網(wǎng)上已有的結(jié)果進(jìn)行匹配排序的，這就存在三個問題

如果你的關(guān)鍵詞寫得不是那么準(zhǔn)確那 Google 就無能為力了

即便你命中了關(guān)鍵詞，Google 的搜索結(jié)果也可能不是你想要的，因為從整體的語義上來說并不是你想要的結(jié)果，這就好比，你輸入「我愛中國」，可能用Google 的話，它發(fā)現(xiàn)命中了「中國」的關(guān)鍵字，結(jié)果給你展示一堆中國是怎樣的信息，而如果用 ChatGPT 的話它卻能夠猜中你的語義，然后給你回復(fù)「看來你是個好青年，將來是個棟梁之材」這類的話，這么一對比，高下立現(xiàn)，也正是因為 Google 基于關(guān)鍵詞，而 ChatGPT 基于語義，所以只要你的句子越長，Google 越不準(zhǔn)，而 ChatGPT 卻越能猜中你的語義（前提是你的給出的長句描述足夠清晰）

就算 Google 給出的結(jié)果命中了你的語義，但搜索的結(jié)果也有可能是錯的，因為 Google 是按網(wǎng)頁的權(quán)重排名，如果這個網(wǎng)頁占的權(quán)重高，它的排名就會高，但網(wǎng)頁里的內(nèi)容本身則有可能是錯的，僅僅是因為很多人訪問了它，它的權(quán)重排名就高了，但可能這個答案本身是錯的。而如果用 ChatGPT 這類錯誤則大概率會避免掉，我們可以認(rèn)為它會有一定思考能力的機(jī)器人，會把類似的問題給規(guī)避掉，這一點我深有感觸，比如我問了挺多問題 ChatGPT 給出的示例代碼都能做到 bugfree，而用 Google 有時候那些排名很前的網(wǎng)頁也可能會有 bug。

正是由于 ChatGPT 能猜中你的語義，所以它能做到「無中生有」，即即便網(wǎng)上沒有命中你的關(guān)鍵詞，它也能給出網(wǎng)上沒有的回答，像一個能獨立思考的人，而 Google 就不一樣，如果網(wǎng)上沒有的那就是沒有，只能做到根據(jù)你給出的關(guān)鍵詞來查找，但卻不符合你的語義。

下面我來分享兩個工作中用到的例子，來體驗一下 ChatGPT 的強(qiáng)大

case 1: 查找「js請求短鏈接獲得對應(yīng)的長鏈」

使用 Google 的搜索如下

使用 ChatGPT 結(jié)果如下：

可以明顯看出差別，Google 給出的是短鏈接的實現(xiàn)原理，而 ChatGPT 不僅讀懂了我的語義（細(xì)心觀察你會發(fā)現(xiàn)我誤把如何寫成了如果）還準(zhǔn)確給出了相應(yīng)的代碼實現(xiàn)，完全命中了我的要求

case 2: 「有兩個 label 并排成一行，其中一個 label 固定寬度，另一個 label 有寬度是自適應(yīng)的，如果文字部分超出，使用省略號表示，請使用 css 表示另一個 label」

Google 給出的回答如下：

第一條給出的答案是這樣的。

它確實解決了「文字超出后使用省略號表示的需求」，但卻不滿足我的另一個要求：寬度自適應(yīng)，我們可以看到這個答案把寬度限制在了 100px。這就是我們在開頭提到的 Google 不擅長處理長句，而且也沒法理解你的語義

接下來我們再看看 ChatGPT 的表現(xiàn)。

可以看出它不僅完全猜中了我的語義，而且給出了 bugfree 的代碼，包括代碼中 class 的命名，注釋都堪稱標(biāo)準(zhǔn)代碼的天花板！對開發(fā)者非常友好！

兩相對比高下立判

以上只是舉了兩個我們編碼使用 ChatGPT 的 case，實際上我們整個團(tuán)隊已經(jīng)在工作中比較重度地使用 ChatGPT 了，比如用它來分析爆款視頻腳本然后寫出相似風(fēng)格的腳本，再比如我們讓它寫出與其它爆款公眾號相似風(fēng)格的文章，本來這些工作都需要招聘相應(yīng)的運營人員來做，但有了 ChatGPT 后，這些工作都可以由它代勞了，而且據(jù)我了解，目前市面上其他公司也正在基于 ChatGPT 開發(fā)一些智能客服，論文檢查，模擬面試等應(yīng)用，應(yīng)用場景極其廣泛，它給行業(yè)的顛覆足以引起我們的重視

我之前在朋友圈寫了一段話：很快「能熟練使用 ChatGPT 來工作將是工程師職位 JD（job description）上的必填項」因為就我的使用感受而言，使用它帶來的生產(chǎn)效率真的是太大了，熟練使用它可能頂好幾個普通工程師，就像封面所示，它已經(jīng)通過了 Google L3 工程師的測試，而這個工程師的薪水相當(dāng)于 18w 差元，這就意味它未來很可能會替代普通的工程師的工作。

當(dāng)然 ChatGPT 畢竟只是工具，短期內(nèi)還沒法完全取代人類，不過我們還是要及時擁抱變化，充分利用它來提升我們的工作效率，把一些重復(fù)性的勞動交給它，而我們要做的就是在寫好代碼的同時，還要深度思考業(yè)務(wù)，成為行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?，這一部分 ChatGPT 還沒法替代人類。