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五個(gè)物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)用例

物聯(lián)網(wǎng)
最近的技術(shù)進(jìn)步,如物聯(lián)網(wǎng),使農(nóng)民能夠極大地改變他們的經(jīng)營(yíng)方式。有了物聯(lián)網(wǎng),農(nóng)民可以為模擬和機(jī)械設(shè)備添加智能,簡(jiǎn)化流程,提高效率,并從整體上建立更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)。

傳統(tǒng)上,農(nóng)業(yè)一直是人工密集型的,基本上是被動(dòng)的。最近的技術(shù)進(jìn)步,如物聯(lián)網(wǎng),使農(nóng)民能夠極大地改變他們的經(jīng)營(yíng)方式。有了物聯(lián)網(wǎng),農(nóng)民可以為模擬和機(jī)械設(shè)備添加智能,簡(jiǎn)化流程,提高效率,并從整體上建立更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)。智慧農(nóng)業(yè)是這種農(nóng)業(yè)新方法的術(shù)語(yǔ),在行業(yè)中有很多例子。

收集信息,如環(huán)境條件,提高產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量,同時(shí)最大限度地減少風(fēng)險(xiǎn)和浪費(fèi)。該技術(shù)還可以適用于特定的機(jī)械和系統(tǒng),例如拖拉機(jī)和灑水系統(tǒng),并使用收集的數(shù)據(jù)提供完整的實(shí)時(shí)操作視圖。智慧農(nóng)業(yè)影響著農(nóng)業(yè)流程的方方面面。這些工具可以跟蹤到達(dá)農(nóng)民手中的庫(kù)存、他們準(zhǔn)備種植時(shí)的土壤狀況、作物生長(zhǎng)、天氣狀況、收獲和配送。因此,智慧農(nóng)業(yè)解決方案吸引了越來(lái)越多的興趣,購(gòu)買(mǎi)量也在上升。全球智能農(nóng)業(yè)市場(chǎng)在2021年達(dá)到141億美元,預(yù)計(jì)在2027年將增加到252.5億美元,CAGR為9.8%。以下是智慧農(nóng)業(yè)如何改變農(nóng)業(yè)的五個(gè)例子。

智慧農(nóng)業(yè)示例

1、土壤管理

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,土壤被視為一切的基礎(chǔ)。作物的種植和收獲不斷波動(dòng),因此會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生很大影響。借助物聯(lián)網(wǎng),農(nóng)民可以完成以下所有工作:

  • 深入了解土壤成分、降水和溫度,最大限度地提高土壤性能。
  • 決定是否需要添加或去除殺蟲(chóng)劑或化肥。
  • 依靠灌溉傳感器,可以監(jiān)測(cè)土壤的干燥度,并相應(yīng)地操作灑水裝置。

農(nóng)業(yè)企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解土壤的生存能力和獨(dú)特的地面條件,以便更好地利用土地。物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供了獲取正在發(fā)生的事情的更多信息的方法,以便他們能夠主動(dòng)管理,而不是被動(dòng)應(yīng)對(duì)。

2、作物監(jiān)測(cè)

農(nóng)民希望獲得一致的作物質(zhì)量并避免各種偏差,物聯(lián)網(wǎng)可以提供幫助。傳感器不斷監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,如葉片質(zhì)量、顏色和根系強(qiáng)度;然后將當(dāng)前的測(cè)量值與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,確定作物的生長(zhǎng)情況。有了它,農(nóng)民可以做以下所有事情:

  • 更好地預(yù)測(cè)生產(chǎn)運(yùn)行。
  • 參見(jiàn)作物生長(zhǎng)。
  • 注意任何會(huì)降低產(chǎn)量的異常情況,如疾病、蟲(chóng)害或惡劣的氣候。
  • 了解他們的最終產(chǎn)出是什么。
  • 設(shè)定更好的預(yù)期。
  • 增強(qiáng)產(chǎn)品分銷(xiāo)。
  • 更準(zhǔn)確地監(jiān)控業(yè)務(wù)費(fèi)用。
  • 知道何時(shí)安排下一批種子和谷物。

本質(zhì)上,業(yè)務(wù)流動(dòng)更加一致。一旦成品分發(fā)出去,下一批就可以種植了。這些見(jiàn)解降低了生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)了農(nóng)民的權(quán)能,因此他們不會(huì)面臨產(chǎn)品短缺和收入中斷。

3、預(yù)測(cè)性維護(hù)

另一個(gè)重要的智慧農(nóng)業(yè)例子是預(yù)測(cè)性維護(hù)。智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器的出現(xiàn)使供應(yīng)商能夠在設(shè)備運(yùn)行時(shí)收集設(shè)備性能信息。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析基于振動(dòng)分析、油分析和熱成像等項(xiàng)目來(lái)衡量資產(chǎn)的典型效率和磨損。預(yù)測(cè)模型具有識(shí)別資產(chǎn)何時(shí)需要維護(hù)或修理的算法。好處包括:

  • 延長(zhǎng)的機(jī)器生命周期。
  • 減少停機(jī)時(shí)間。
  • 提高員工生產(chǎn)力。

來(lái)自美國(guó)能源部的數(shù)據(jù)表明,預(yù)測(cè)性維護(hù)極具成本效益。實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃可以產(chǎn)生:

  • 投資回報(bào)率提高十倍
  • 維護(hù)成本降低25-30%
  • 故障減少了70-75%。
  • 停機(jī)時(shí)間減少35-45%。

本質(zhì)上,農(nóng)民獲得了一種更好的方法來(lái)確保他們的設(shè)備以最佳性能運(yùn)行。

4、牲畜管理

傳統(tǒng)的牲畜監(jiān)控方法依賴(lài)于個(gè)人手動(dòng)檢查動(dòng)物并尋找疾病或傷害的跡象,這是一種成本高昂、高度不可靠且效率低下的方法。物聯(lián)網(wǎng)牲畜管理解決方案消除了確定動(dòng)物健康狀況的猜測(cè)。物聯(lián)網(wǎng)牲畜管理是如何工作的?使用可穿戴的項(xiàng)圈或標(biāo)簽,電池供電的傳感器監(jiān)測(cè)動(dòng)物的位置、溫度、血壓和心率。

信息以近乎實(shí)時(shí)的方式無(wú)線發(fā)送到應(yīng)用程序。農(nóng)民通過(guò)移動(dòng)設(shè)備獲取信息,因此他們可以做以下事情:

  • 從任何地方檢查牛群中每只動(dòng)物的健康狀況和位置。
  • 如果指標(biāo)超出正常范圍,將收到警報(bào)。
  • 立即知道哪些牲畜受到影響,哪些沒(méi)有。

此外,農(nóng)民不再需要親自檢查每只動(dòng)物的重要器官來(lái)判斷疾病是否已經(jīng)傳播。溫度追蹤有助于確定交配季節(jié)的高峰期。牲畜監(jiān)控解決方案還使用跟蹤來(lái)收集和存儲(chǔ)首選放牧點(diǎn)的歷史數(shù)據(jù)。保持牲畜健康很重要,因?yàn)槿绻鼈兩×?,它們的發(fā)育就會(huì)落后于同類(lèi)。這樣的動(dòng)物通常趕不上其他的畜群,它們對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)變得沒(méi)什么價(jià)值了。通過(guò)這個(gè)智能農(nóng)業(yè)的例子,農(nóng)民可以更深入地了解他們的動(dòng)物的健康狀況。

5、流程自動(dòng)化

農(nóng)民需要提高效率。幾十年前,農(nóng)民開(kāi)始用機(jī)器代替手工勞動(dòng)。現(xiàn)在,物聯(lián)網(wǎng)為他們提供了這一過(guò)程的下一步:

  • 計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)承擔(dān)通常由雇工完成的工作。
  • 簡(jiǎn)化重復(fù)性的手動(dòng)任務(wù),如灌溉、施肥、病蟲(chóng)害防治,甚至種子種植。
  • 篩選大量的性能數(shù)據(jù),如作物生長(zhǎng)、群體進(jìn)食和土壤條件。
  • 找出異常。
  • 根據(jù)需要,自動(dòng)向員工智能手機(jī)發(fā)送警報(bào)。

有了這些功能,農(nóng)民變得更加見(jiàn)多識(shí)廣、更加積極主動(dòng)。他們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,深入研究問(wèn)題,排除故障,制定解決方案,工作速度更快,效率更高。

競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)

農(nóng)業(yè)是一個(gè)成熟的、高度競(jìng)爭(zhēng)的、手工密集型產(chǎn)業(yè)。上面的智慧農(nóng)業(yè)例子突出了這一點(diǎn)。新興的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)化了土壤管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)化等領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)。使用智能傳感器收集環(huán)境和機(jī)器指標(biāo),使農(nóng)民能夠做出明智的決策,并改善日常工作流程的方方面面。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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