?作者 | 汪昊

文化研究是發(fā)展數(shù)百年的人文學(xué)科。然而，因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模受限，以及地理區(qū)域等因素的限制，文化研究一直都是使用小規(guī)模數(shù)據(jù)的研究學(xué)科。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)等公開數(shù)據(jù)集因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，包含信息豐富，成為了人文學(xué)科領(lǐng)域最新的金礦。2022 年，研究人員在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議MHEHD 2022 發(fā)表了一篇介紹計(jì)算文化研究的文章，講述了如何通過人工智能算法進(jìn)行文化研究。

這篇論文主要分析了一個(gè)名為 ZeroMat 的零樣本機(jī)器學(xué)習(xí)算法的社會(huì)學(xué)效應(yīng)。ZeroMat 算法是人工智能領(lǐng)域首個(gè)真正不利用任何數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦的算法。眾所周知，現(xiàn)有的零樣本學(xué)習(xí)算法基本都是遷移學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的變體而已。而ZeroMat 是首個(gè)與眾不同的算法。

ZeroMat 算法假設(shè)用戶物品評(píng)分矩陣服從如下分布：

將上述公式帶入概率矩陣分布模型，得到如下公式：

取對(duì)數(shù)之后利用隨機(jī)梯度下降計(jì)算 U 和 V，并設(shè)置方差為常數(shù) 1，得到如下公式：

從公式中我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)算法本質(zhì)上是個(gè)零樣本學(xué)習(xí)算法。該算法的社會(huì)學(xué)效應(yīng)是我們的文化已經(jīng)被鎖死，因?yàn)槲覀儾恍枰魏螖?shù)據(jù)就可以非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)電影等文化消費(fèi)品的用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，也就是可以不用歷史數(shù)據(jù)就知道用戶的個(gè)人文化喜好。而因?yàn)橛脩粼u(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的高度不均衡性，我們知道，人類的文化不僅被鎖死了，而且被鎖死在了一個(gè)極不平等的極端狀態(tài)，而這一切發(fā)生僅僅需要很短的時(shí)間。

其實(shí)不僅僅是文化領(lǐng)域存在著這一現(xiàn)象，在其他社會(huì)領(lǐng)域也廣泛的存在著這一現(xiàn)象。而中國(guó)政府的許多舉措，已經(jīng)在一定程度上緩解了這一問題。例如大城市集群戰(zhàn)略，利用了馬太效應(yīng)有助于提高效率的原理，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另外一個(gè)例子是政府對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大V的監(jiān)管，有效降低了信息傳播的馬太效應(yīng)，避免信息傳播陷入鎖死狀態(tài)。

人類文化被鎖死的根本原因在于冪律分布在各種社會(huì)現(xiàn)象中的效應(yīng)。而冪律分布之所以存在的原因就是因?yàn)槟茏屝首畲蠡?，并且與多樣性有關(guān)。認(rèn)真的研究?jī)缏煞植?，能夠讓我們更好的認(rèn)識(shí)各種社會(huì)現(xiàn)象，并且?guī)椭覀兏玫难芯克惴ê推渌匀豢茖W(xué)。

Is Human Culture Locked by Evolution : https://www.atlantis-press.com/article/125975737.pdf

作者介紹

汪昊，互聯(lián)網(wǎng)老兵，前趣加游戲 AI Lab 負(fù)責(zé)人，在豆瓣、新浪、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司有超過 11 年的技術(shù)和技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)，成功上線 10 余款科技產(chǎn)品。在推薦系統(tǒng)、風(fēng)控和自然語言處理領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到的見解。在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊發(fā)表論文 30 篇，3 次獲得國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)/最佳論文報(bào)告獎(jiǎng)。2006 年 ACM/ICPC 國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽北美落基山區(qū)域賽金牌。?