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我把ChatGPT拉到微信群里來了,都可以對AI提問了!

人工智能
ChatGPT:是GPT(Generative Pre-training Transformer,生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器)語言模型的一種變體,專門設(shè)計用于響應(yīng)會話風(fēng)格的提示生成類人文本。ChatGPT是在一個大型的人類對話數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的,并使用這種訓(xùn)練來生成對自然語言提示的適當(dāng)和連貫的響應(yīng)。

?一、前言:用的很爽!

自從小傅哥用上 ChatGPT 連搜索引擎用的都不多了,很多問題的檢索我第一時間都會想到去 ChatGPT 提問試試。它的回答既非常準(zhǔn)確又沒有一堆廣告,對于研發(fā)人員來說使用 ChatGPT 簡直是個寶貝。

它能給你編寫簡單的工程案例代碼,它能回答你沒有缺少思路的疑難問題,它也能幫你優(yōu)化你需要內(nèi)卷的 PPT 話術(shù)!哈哈哈,但當(dāng)然它也有不能干的,比如讓它手寫個 MyBatis,它告訴我:

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ChatGPT:是GPT(Generative Pre-training Transformer,生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器)語言模型的一種變體,專門設(shè)計用于響應(yīng)會話風(fēng)格的提示生成類人文本。ChatGPT是在一個大型的人類對話數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的,并使用這種訓(xùn)練來生成對自然語言提示的適當(dāng)和連貫的響應(yīng)。ChatGPT可用于為聊天機器人、虛擬助理和其他會話系統(tǒng)生成文本,并能夠生成廣泛的響應(yīng),包括對問題的簡單回答、對需要更復(fù)雜推理或解釋的提示的響應(yīng),以及旨在幽默或吸引人的響應(yīng)。

從 ChatGPT 中,我似乎感受到了,哪些是它的價值,哪些是我的價值。那些重復(fù)沒有意義的工作終究會被不斷地蠶食和取代。

但這樣的一個好東西,還有很多研發(fā)人員沒有體驗過,實在不應(yīng)該。畢竟這個東西與以往很多智能機器人相比,那些都像智障一樣。所以小傅哥找了些資料,把ChatGPT部署成微信聊天機器人,拉到群里,讓粉絲伙伴體驗下。

二、教程:如何部署

1. 鏡像文件

在 Github 上已經(jīng)有了非常多的大神提供了如何把 ChatGPT 接入微信聊天的方式,主要是 TypeScript、Go 語言開發(fā)的?;具@些也都能部署使用。這里小傅哥還看到Docker中有鏡像:cynen/wechat 部署起來也非常方便,接下來小傅哥就使用這種方式進行部署。其他 Github中的方式,有感興趣的讀者也可以嘗試部署。Github 搜索:ChatGPT wechat

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2. 注冊賬號

ChatGPT 暫時還不支持國內(nèi)的賬號注冊,所以需要申請?zhí)摂M點好號碼進行注冊。如下步驟如果你能訪問并申請,那么就可以體驗 ChatGPT 了。

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sms-activate.org - 注冊虛擬電話號碼[如圖] 【多服務(wù)、印度、openAI】,賬號用支付寶充值2塊錢就可以。

beta.openai.com/signup - 注冊賬號,注冊過程中會讓你填寫你的虛擬電話號,并在1中的地址里收取驗證碼。

chat.openai.com/auth/login - 注冊完成后登錄,就可以和ai對話了。

3. API keys 申請

openai 是提供了接入的 API keys 的,只有在申請了這個 API keys 才能完成后續(xù)的接入動作。

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地址:https://beta.openai.com/account/api-keys

說明:點擊進入后,點擊 Create new secret key 就可以申請了。申請后會復(fù)制你的 SECRET KEY,復(fù)制后關(guān)閉彈窗即可。

4. 鏡像部署

這里小傅哥選擇使用 Docker 鏡像的方式部署一個微信聊天機器人。你可以自己本地安裝 Docker 也可以在京東云、阿里云、百度云、騰訊云等購買云服務(wù)器的方式進行部署。

進入 Docker 后,你需要完成如下操作;

# 創(chuàng)建目錄
mkdir /data/openai

# 創(chuàng)建文件
touch config.json

# 修改文件
vi config.json

{
"api_key": "復(fù)制粘貼你申請的API keys", # openai的 賬戶創(chuàng)建的apikeys
"auto_pass": false, # 加好友時,是否自動通過
"model": "text-davinci-003", # 模型名稱,官網(wǎng)有很多模型
"session_timeout": 90 # ession保存時間 秒,其實就是上下文保留時間. 超過這個時間,就會自動清空上下文
}

# 拉取鏡像
docker run -dti --name wechat -v /data/openai/config.json:/app/config.json cynen/wechat

# 登錄微信
docker logs -f wechat

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當(dāng)你啟動 cynen/wechat 運行 docker logs -f wechat 就可以看到彈出一個微信的掃碼登錄。這個時候你可以用自己的一個微信掃碼登錄,登錄完成后你可以與這個微信聊天或者拉群里就可以了。

5. 運行效果

微信群聊

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后臺日志

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咋樣,是不是還挺有意思的,而且非常的聰明!

如果你自己不能部署一個這樣的機器人,也可以添加小傅哥的微信,進群體驗下。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 今日頭條
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