可持續(xù)性是當今所有組織的首要任務。據(jù)Europe稱，歐洲有三分之一的大企業(yè)承諾到2050年實現(xiàn)凈零排放。

然而，該企業(yè)還發(fā)現(xiàn)，企業(yè)必須在未來十年大幅加快努力，因為目前只有9%的企業(yè)有望實現(xiàn)這一目標。

企業(yè)實現(xiàn)凈零排放并解決其他可持續(xù)發(fā)展問題的方法之一是通過數(shù)字孿生和人工智能的結合。

這些技術為企業(yè)提供了對其運營無與倫比的洞察力，進而為可持續(xù)發(fā)展的改進提供信息，并幫助企業(yè)實現(xiàn)氣候目標。

例如，數(shù)字孿生可以用于測試各種場景，幫助企業(yè)確定減少能源消耗和排放的最佳策略。

技術進步加速了數(shù)字孿生的采用

當然，數(shù)字孿生已經(jīng)以各種方式得到了應用。例如，幫助醫(yī)療保健研究人員創(chuàng)建高度精確的心臟、肺或其他器官模型，以改進臨床診斷、教育和培訓。

能源行業(yè)還提供了大量數(shù)字孿生用例，包括構建數(shù)字模型以實時指導石油鉆探工作。

但最近在模擬和建模能力方面的技術進步、物聯(lián)網(wǎng)傳感器部署的增加以及更廣泛可用的計算基礎設施，都意味著企業(yè)可以增加對數(shù)字孿生的依賴。

當組織使用人工智能增強數(shù)字孿生時,可以實現(xiàn)額外的好處。如,運行模擬來調查“假設“場景并更深入地了解因果關系。

有許多例子可以說明這些技術如何增強運營，包括其為綠色世界提供信息的能力。考慮到這一點，以下是一些用例，展示了數(shù)字孿生和人工智能如何推動各行業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。

●智能工業(yè)

到2025年，89%的物聯(lián)網(wǎng)平臺將包括數(shù)字孿生，改變工業(yè)和制造設施的運作方式，并提供高精度的見解，以增強可持續(xù)發(fā)展工作。例子包括:

• 通過更深入地了解能源損失發(fā)生的位置，研究降低能源消耗的方法
• 使用預測分析來確定如何通過各種改變來減少排放
• 進行風險評估，以確定可能導致環(huán)境影響事故的操作弱點

GE Digital是率先使用數(shù)字孿生和人工智能來提高可持續(xù)性的組織。通過自主調整軟件，該企業(yè)創(chuàng)建了燃氣輪機的數(shù)字孿生體，以找到最佳的火焰溫度和燃料分流。

該技術實時感知環(huán)境和物理退化變化，便于自動調整，以確保燃氣輪機在低排放和低聲學水平下高效運行。

借助該技術，發(fā)電廠已實現(xiàn)將一氧化碳排放量減少14%，一氧化二氮排放量減少10-14%。

●智慧城市

城市規(guī)劃、管理和優(yōu)化是另一個準備通過數(shù)字孿生和人工智能的聯(lián)合力量進行轉型的領域。

這些智慧城市帶來了許多好處，如解決糧食不安全問題、增加流動性以及幫助識別犯罪活動等。智慧城市在實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標方面也有諸多貢獻。

借助數(shù)字孿生和人工智能，城市政府可以理解、量化和預測其決策對環(huán)境的影響，并測試潛在的情況，以確定對環(huán)境最有利的情況。

例如，倫敦交通局(TfL)正在使用數(shù)字孿生來收集整個地鐵網(wǎng)絡的噪音、熱量和碳排放數(shù)據(jù)。在部署這項技術之前，TfL工作人員只能在凌晨1點到5點之間地下關閉時檢查資產。

有了數(shù)字孿生提供的實時網(wǎng)絡訪問，TfL現(xiàn)在可以在整個運營時間內評估位置，還可以發(fā)現(xiàn)以前人眼無法檢測到的數(shù)據(jù)，如故障、高溫和噪聲熱點。官員們認為，該項目將成為市長Sadiq Khan到2030年實現(xiàn)零碳鐵路系統(tǒng)目標的關鍵組成部分。

隨著碳中和成為全球城市的優(yōu)先事項，預計數(shù)字孿生和人工智能的使用將會增加。

●智能建筑

正如數(shù)字孿生和人工智能可以幫助城市可持續(xù)發(fā)展一樣，其也越來越多地被用于創(chuàng)建智能建筑。

這些技術確?？沙掷m(xù)性從一開始就被放在首位，使施工經(jīng)理和其他利益相關方能夠開發(fā)虛擬表示，以評估建筑在設計階段的預期碳足跡。

這是開發(fā)商在設計倫敦希克曼酒店時采用的方法，該建筑已成為世界上第一座獲得SmartScore智能建筑白金評級的建筑。

在施工過程中，數(shù)字孿生通過各種傳感器與建筑管理系統(tǒng)連接，提供了占用率、溫度、空氣質量、光照水平和能源消耗等數(shù)據(jù)的綜合視圖。

這不僅使開發(fā)商能夠優(yōu)化能源性能和減少碳排放，還為未來的可持續(xù)性增強奠定了框架，因為這些可以首先通過希克曼的數(shù)字模型進行模擬。

建筑行業(yè)面臨越來越大的監(jiān)管壓力，要求設計更環(huán)保的建筑，所以我們只能期待更多的開發(fā)商會效仿?？寺淖龇?，在開辟任何新領域之前，著眼于解決可持續(xù)性問題。

在過去幾年里，成為一個更具可持續(xù)發(fā)展的產業(yè)，并最終保護地球一直是一個難以實現(xiàn)的目標。但隨著人工智能的最新進展以及數(shù)字孿生的日益普及，這一愿景有望實現(xiàn)。

現(xiàn)在，是時候讓組織利用這些技術的綜合力量，在運營的每一個階段獲得洞察力，從而在微觀層面上支持一個更可持續(xù)、更低碳密集型的經(jīng)濟——以及一個整體上更環(huán)保的世界。