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擅長(zhǎng)自助服務(wù)分析的五個(gè)技巧

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
企業(yè)正在通過(guò)直接向業(yè)務(wù)用戶提供分析能力來(lái)加快他們做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策的能力。本文將介紹如何可以做到這一點(diǎn)。

基于數(shù)據(jù)的決策是現(xiàn)代數(shù)字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵屬性。但經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可能代價(jià)不菲,而且很難找到和留住。

應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的一個(gè)潛在解決方案是部署自助服務(wù)分析,這是一種商業(yè)智能(BI),它使業(yè)務(wù)用戶能夠在很少或沒(méi)有IT或數(shù)據(jù)專家?guī)椭那闆r下自行執(zhí)行查詢和生成報(bào)告。

自助服務(wù)分析通常涉及易于使用且具有基本數(shù)據(jù)分析功能的工具。例如,業(yè)務(wù)人員和領(lǐng)導(dǎo)者可以利用這些來(lái)操作數(shù)據(jù),從而識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。他們不需要有任何分析經(jīng)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科背景。

考慮到對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)分析師的需求與這些專業(yè)人員的供應(yīng)之間持續(xù)存在的差距,以及快速將有價(jià)值的業(yè)務(wù)見(jiàn)解交給最需要的用戶的愿望,很容易理解為什么企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)自助服務(wù)分析很有吸引力。

但部署和使用自助服務(wù)分析的方法也有正確和錯(cuò)誤的區(qū)別。通過(guò)本文提供一些提示,供希望實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)分析戰(zhàn)略承諾的IT領(lǐng)導(dǎo)人參考。

1.有一個(gè)清晰、全面的分析計(jì)劃

數(shù)據(jù)分析和分析工具在許多企業(yè)中獲得了如此高的知名度,很容易看出它們是如何被過(guò)度使用或不當(dāng)應(yīng)用的。這對(duì)于自助服務(wù)分析來(lái)說(shuō)更是一個(gè)問(wèn)題,因?yàn)樗梢宰尭嗟娜朔治鰯?shù)據(jù)。

這就是為什么制定一個(gè)計(jì)劃,在何時(shí)何地使用分析技術(shù)是有必要的,要有合理的控制措施,避免你的分析戰(zhàn)略面向所有人免費(fèi)開(kāi)放。

Swagelok 是石油、天然氣、化工和清潔能源行業(yè)流體系統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)商。Swagelok 的業(yè)務(wù)和銷售流程分析師 Brittany Meiklejohn 表示:“在開(kāi)始分析之前,確定你的使命、愿景和需要解決的問(wèn)題。”

Meiklejohn 說(shuō):“你很容易被你可以創(chuàng)建的所有圖表和圖形所吸引,但這很快就會(huì)讓人不知所措。從一開(kāi)始就制定路線圖有助于精簡(jiǎn)并專注于要?jiǎng)?chuàng)建的實(shí)際指標(biāo)。還有一個(gè)數(shù)據(jù)治理計(jì)劃來(lái)驗(yàn)證并保持指標(biāo)的清潔。只要有一個(gè)指標(biāo)不準(zhǔn)確,就很難再得到認(rèn)同,所以定期確認(rèn)所有分析的準(zhǔn)確性是非常重要的?!?/p>

Meiklejohn 表示,分析計(jì)劃應(yīng)盡可能強(qiáng)調(diào)使用主動(dòng)數(shù)據(jù)。她說(shuō):“專注于可操作的數(shù)據(jù),并能將其實(shí)施到業(yè)務(wù)中去。整合學(xué)習(xí)成果,在組織范圍內(nèi)改變流程和決策。了解業(yè)務(wù)的歷史一面很好,但如果只關(guān)注過(guò)去,很難改變?!?/p>

在 Swagelok,各部門(mén)正在使用 Domo 的自助服務(wù)分析工具來(lái)確定客戶訂單是否會(huì)延遲、安排生產(chǎn)運(yùn)行、分析銷售業(yè)績(jī)并做出供應(yīng)鏈決策。

Meiklejohn 說(shuō):“我們看到了效率的提高;每個(gè)人都能夠比以前更快地獲得推動(dòng)決策所需的數(shù)據(jù)。我們正在做出更負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,因?yàn)槊總€(gè)部門(mén)都在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策?!?/p>

2.追求速勝

雖然制定長(zhǎng)期分析戰(zhàn)略很重要,但這并不意味著組織應(yīng)該以緩慢的步伐進(jìn)行自助服務(wù)分析。

作為 Hemlock Semiconductor 公司(一家為電子和太陽(yáng)能行業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的制造商)的 CIO,Keith Carey 表示:“在我工作的上一家公司,我們的先進(jìn)材料業(yè)務(wù)有一句話,‘快速行動(dòng),承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),保持學(xué)習(xí)’。這是我對(duì)那些剛剛開(kāi)始(自助服務(wù)分析)的人的建議。別誤會(huì),治理非常重要,但可以遲一點(diǎn),以免扼殺創(chuàng)造力?!?/p>

Carey 說(shuō),找一個(gè)小型工作組“并給他們下達(dá)一個(gè)‘登月任務(wù)’來(lái)發(fā)現(xiàn)那些無(wú)限的可能性”是個(gè)好主意。他建議團(tuán)隊(duì)關(guān)注 “驅(qū)動(dòng)整個(gè)企業(yè)一致的業(yè)務(wù)邏輯和指標(biāo)的數(shù)據(jù)管道。理解重要決策所依據(jù)的數(shù)據(jù)的及時(shí)性和質(zhì)量的重要性。這是一個(gè)很好的開(kāi)始。”

Hemlock 于 2018 年利用 Tibco 的 Spotfire 平臺(tái)推出了一項(xiàng)自助服務(wù)分析計(jì)劃,目前企業(yè)的所有職能部門(mén)都在使用該平臺(tái)。 Carey 說(shuō):“在此之前,IT部門(mén)會(huì)開(kāi)發(fā)定制的 .NET 應(yīng)用程序,處理數(shù)據(jù)并提供初步的圖表功能。這些應(yīng)用程序最受歡迎的功能是‘導(dǎo)出到 Exce l’按鈕,(Microsoft 電子表格)成為首選的分析平臺(tái)?!?/p>

Carey 表示,公司最聰明的幾位工程師還創(chuàng)建了宏,將新的數(shù)據(jù)集混合在一起。她說(shuō):“這需要在某人的個(gè)人電腦上運(yùn)行一夜。如果它沒(méi)有崩潰,數(shù)據(jù)集就拿來(lái)在工程專業(yè)人員之間共享。

有了自助分析功能,Hemlock 公司看到了諸如更快的決策和更快的結(jié)果等好處。自助服務(wù)分析使包括運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、采購(gòu)、供應(yīng)鏈和持續(xù)改進(jìn)團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的所有職能部門(mén)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)建強(qiáng)大的可視化。

Carey 說(shuō):“我們縮短了學(xué)習(xí)曲線,更快地交付了成果,并加快了我們對(duì)制造過(guò)程的理解,從而改進(jìn)了我們的產(chǎn)品并降低了成本。在很短的時(shí)間內(nèi),我們通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有的報(bào)告方法和發(fā)現(xiàn)新的可能性,節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元?!?/p>

3.利用自然語(yǔ)言處理

Ventana research 公司高級(jí)副總裁兼研究總監(jiān) Dave Menninger 表示,自然語(yǔ)言處理(NLP)通過(guò)消除理解 SQL、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和將表連接在一起的概念的需要,使更多人更容易使用分析。

Menninger 說(shuō),因?yàn)?nbsp;NLP 與分析有關(guān),所以主要包含兩個(gè)維度:自然語(yǔ)言搜索(也被稱為自然語(yǔ)言查詢)以及自然語(yǔ)言展示(也被稱為自然語(yǔ)言生成)。

Menninger 說(shuō):“自然語(yǔ)言搜索允許人們?cè)跊](méi)有任何特殊語(yǔ)法的情況下提問(wèn)和得到答案。就像在谷歌搜索欄中鍵入搜索一樣,你可以使用日常語(yǔ)言鍵入查詢,或者在某些情況下口頭、表達(dá)進(jìn)行查詢?!?/p>

例如,用戶可以要求查看當(dāng)月銷售額增加或減少最多的產(chǎn)品。結(jié)果將被顯示,然后用戶可以細(xì)化搜索,例如,確定某些產(chǎn)品的庫(kù)存。

Menninger 說(shuō),自然語(yǔ)言表示處理的是分析結(jié)果,而不是查詢部分。他說(shuō):“一旦使用 NLP 或其他方式制定了一個(gè)查詢,結(jié)果就會(huì)以敘述的方式顯示,解釋發(fā)現(xiàn)了什么?!?/p>

如果應(yīng)用到產(chǎn)品的例子中,自然語(yǔ)言演示將生成幾句話或一段話來(lái)描述產(chǎn)品的具體細(xì)節(jié),而不是顯示銷售額增長(zhǎng)或下降的產(chǎn)品圖表。

Menninger 說(shuō):“人們有不同的學(xué)習(xí)方式。有些人喜歡數(shù)字表格,還有些人喜歡圖表。而其他人不知道如何解釋表格或圖表,更喜歡敘述。自然語(yǔ)言表達(dá)使人們更容易知道在分析中應(yīng)該尋找什么。它也消除了數(shù)據(jù)解釋方式的不一致,準(zhǔn)確地說(shuō)明了應(yīng)該從分析中得到什么。”

4.使用嵌入式分析

嵌入式分析涉及將分析功能和數(shù)據(jù)可視化集成到業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中。在這些應(yīng)用程序中嵌入實(shí)時(shí)報(bào)告和儀表板,使企業(yè)用戶能夠分析這些應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。

Menninger 表示:“嵌入式分析將分析功能帶入個(gè)人日?;顒?dòng)中使用的應(yīng)用程序。這可能包括企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)或人力資源信息系統(tǒng)(HRIS)等業(yè)務(wù)線應(yīng)用程序,以及協(xié)作、電子郵件、電子表格、演示文稿和文檔等生產(chǎn)力工具。在商業(yè)應(yīng)用的背景下,預(yù)先建立的分析使業(yè)務(wù)線人員更容易訪問(wèn)和利用分析結(jié)果。它還提供了良好的管理,因?yàn)閿?shù)據(jù)是由底層應(yīng)用管理的,訪問(wèn)權(quán)限已經(jīng)得到維護(hù)。”

5.選擇正確的工具

自助分析的成功與失敗的區(qū)別在于公司選擇部署的技術(shù)工具。企業(yè)高管需要與IT領(lǐng)導(dǎo)層密切合作,以評(píng)估工具并確定哪些工具最能滿足企業(yè)的需求并適合其基礎(chǔ)設(shè)施

金融服務(wù)公司 Western Union 在選擇自助分析平臺(tái)時(shí)的要求包括:易于與多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源整合,靈活且易于使用,具有強(qiáng)大的分析能力,并且對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施要求最低。

Western Union 首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師兼數(shù)據(jù)工程和架構(gòu)負(fù)責(zé)人 Harver Singh 表示,該公司部署了 Tableau 的一個(gè)平臺(tái),使業(yè)務(wù)用戶能夠在一個(gè)受管理的環(huán)境中根據(jù)自己的查詢和分析做出決策。

Singh 認(rèn)為,業(yè)務(wù)部門(mén)可以創(chuàng)建他們自己的查詢和報(bào)告,并在不需要IT支持的情況下進(jìn)行協(xié)作。他說(shuō):“用戶可以自由地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,而不需要技術(shù)知識(shí)。數(shù)據(jù)可以從各種格式的多個(gè)來(lái)源得到?!碑?dāng)企業(yè)選擇正確的分析工具時(shí),自助服務(wù)分析使商業(yè)用戶能夠檢索和分析數(shù)據(jù),而不需要IT專家或產(chǎn)品專家來(lái)開(kāi)發(fā)和分析報(bào)告。它是一種“響應(yīng)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求 ”的資產(chǎn)。

來(lái)源:www.cio.com

架構(gòu)

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 計(jì)算機(jī)世界
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