長期以來，人們對人工智能技術在時尚界的應用存在一些擔憂，時尚領域主要由創(chuàng)造力和表達能力所引導。技術干預正在改變當今企業(yè)的運作方式，時尚界也不例外。從設計和生產(chǎn)到營銷和銷售，人工智能已經(jīng)進入了時尚和零售行業(yè)的各方面。這源于這樣一種理解：這些技術不是創(chuàng)造力的阻礙，而是增強創(chuàng)造力和客戶吸引力的強大工具。

要在時尚零售行業(yè)這樣一個充滿活力和快節(jié)奏的環(huán)境中蓬勃發(fā)展，企業(yè)需要保持敏捷，并做好充分利用任何潛在機會的準備。人工智能使企業(yè)能夠理解消費者行為并根據(jù)其行為采取行動。數(shù)以百計的數(shù)據(jù)點被考慮在內(nèi)，從而得出有價值的見解，可以指導零售商更好地制定銷售策略，提高客戶體驗。

革新零售業(yè)

傳統(tǒng)的性能分析方法包括在每個季度結束時對產(chǎn)品性能進行回顧。有了人工智能，就有可能訪問實時數(shù)據(jù)，并觀察變化的趨勢和企業(yè)的股票表現(xiàn)。這使零售商能夠制定積極的戰(zhàn)略，利用消費者情緒，滿足他們的需求，而不錯過關鍵的機會。為了保持行業(yè)領域優(yōu)勢，企業(yè)總是需要保持相關性并致力于創(chuàng)新。更重要的是，像自動產(chǎn)品標簽這樣的技術允許零售商在屬性層面上分析市場表現(xiàn)，考慮顏色、印花、袖子、領口等詳細屬性。

人工智能驅動的工具可以幫助零售商識別最暢銷和銷售最差的商品，以有效優(yōu)化庫存。從當前的客戶行為中學習并相應地規(guī)劃庫存可以顯著減少浪費和未售出庫存成本。通過實時識別高需求領域和新出現(xiàn)的銷售趨勢，預測分析可以消除庫存管理中的猜測，避免產(chǎn)品積壓或庫存不足的麻煩。這使他們能夠更好地了解產(chǎn)品的銷售情況以及需要多長時間重新進貨。該技術考慮了季節(jié)性因素、流行時尚趨勢、地理位置和客戶群體的年齡來預測商品需求。

預測分析還可以使營銷活動更有效。簡單的應用是使用自然語言處理來理解特定目標受眾所說的內(nèi)容，從而針對該人群定制營銷活動和廣告。

人工智能幫助零售商根據(jù)銷售歷史數(shù)據(jù)預測消費者對價格變化的反應，從而優(yōu)化他們的定價策略。這些預測可能并不總是百分之百的準確，但在了解客戶可能如何反應方面非常有用。零售商可以在監(jiān)測競爭對手的價格之后，利用人工智能推薦的最優(yōu)價格點來獲得競爭優(yōu)勢。他們還可以確定季節(jié)的最佳時機，以保持最低利潤率的價格，以及什么時候小幅提高價格，實現(xiàn)利潤最大化。這使得零售商計劃降價和促銷策略更容易，在正確的時間吸引正確的客戶。

將客戶體驗置于零售服務的核心

人工智能為企業(yè)提供了更多的機會，同時，消費者也獲得了引人注目的購物體驗。以視覺搜索為例，通過人工智能的視覺搜索，顧客只需使用他們想要購買的服裝圖片或他們想模仿的名人風格，就可以輕松地搜索產(chǎn)品。在識別出圖像中的所有產(chǎn)品后，人工智能會從零售商的庫存中返回與每種產(chǎn)品最匹配的結果。通過這種方式，消費者可以找到他們想要的東西，即使他們無法用語言表達他們想要的商品。另一方面，零售商對消費者的品味和偏好也有了更深入的了解。

當客戶想買的商品缺貨時，他們會被重定向到相關產(chǎn)品推薦的選擇中，以幫助他們找到想要的商品。這些基于產(chǎn)品相似性的建議提高了客戶參與度，減少了流失給競爭對手的銷售機會。

個性化的推薦使在線購物者的瀏覽體驗更加滿意，因為會看到他們最有可能購買的商品，從而大量節(jié)省時間和精力。這是由人工智能實現(xiàn)的——仔細分析以前的訂單，可以了解客戶在顏色、款式、尺寸等方面的偏好。

說到個性化，虛擬試穿解決方案在購物者中越來越受歡迎。虛擬試衣間讓顧客可以在舒適的家里試穿網(wǎng)上商店的任何一件衣服。當他們能夠做出更明智的購買決定時，滿意的顧客可能會在未來購買更多商品，這也減少了退貨和換貨的機率。例如，Looklet更衣室能夠讓顧客對各種體型的服裝進行風格設計，想象衣服穿在自己身上會是什么樣子。通過利用Looklet的核心渲染技術以及他們的人工智能和3D系統(tǒng)，可以創(chuàng)造出高質(zhì)量和色彩精確的圖像，提供逼真的虛擬試衣間體驗。購物者可以隨心所欲地試穿他們喜歡的衣服，可以將多件衣服搭配在一起，創(chuàng)造出他們想看到自己的樣子。

時尚科技令人興奮的未來發(fā)展

令人關注的是，人工智能如何幫助零售商彌合店內(nèi)體驗和在線購物體驗之間的差距，從而在很大程度上建立客戶信任。從購物者在網(wǎng)上購買衣服時猶豫不決，發(fā)展到定期從純粹的電子商務品牌購物，人們無疑取得了長足的進步。線上和線下的購物體驗越來越方便、個性化和愉快。得益于人工智能和機器學習的貢獻，時尚和零售的未來發(fā)展確實充滿了各種可能性。