現(xiàn)代對話式人工智能背后的想法是，人工智能主要通過語音或文本幫助人類完成各種任務(wù)，從在線訂購產(chǎn)品到計劃遠程旅行?？萍季揞^們正在對對話人工智能進行大量投資，但仍存在大量挑戰(zhàn)。即使是巨額投資也不能保證取得突破。

開源是對話式人工智能更快發(fā)展的關(guān)鍵。不能只依靠科技巨頭來推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。雖然他們有能力在內(nèi)部創(chuàng)造復(fù)雜的產(chǎn)品，在研發(fā)中部署的資源比任何實驗室或初創(chuàng)公司都多，但他們的努力還不足以釋放對話式人工智能的全部希望。以下是原因。

1.需要一個促進創(chuàng)新的環(huán)境

在創(chuàng)意、人員和專業(yè)知識方面，大型科技公司與其他科技巨頭是肩并肩的。例如，1988年，蘋果起訴微軟竊取了麥金塔的創(chuàng)意，盡管雙方都使用了施樂PARC的創(chuàng)意?；蛘咭訢aveCutler為例，他被微軟從DEC挖來為IBM個人電腦開發(fā)新的OS/2版本。最終，該產(chǎn)品被重新構(gòu)建為WindowsNT，并發(fā)展為Windows11。創(chuàng)新需要一個鼓勵組織和專家之間思想自由流動的環(huán)境。

2.企業(yè)將創(chuàng)新鎖定在其生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)

在21世紀后期，蘋果、谷歌、亞馬遜和其他公司開始開發(fā)封閉的生態(tài)系統(tǒng)，以最大化從數(shù)百萬客戶那里獲得的收入。在不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、改進現(xiàn)有產(chǎn)品、尋求創(chuàng)新的同時，他們鎖定了自己的突破。這并不奇怪，因為科技巨頭希望控制其產(chǎn)品的整個生命周期和未來的迭代，并從中獲利。但這種對控制權(quán)的需求與去中心化的互聯(lián)網(wǎng)背道而馳，即使在今天，像HTTP這樣的協(xié)議仍然推動著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

3.對話式人工智能仍然會犯錯誤

對話性人工智能是研究和產(chǎn)品開發(fā)中最復(fù)雜的領(lǐng)域之一。它也是最快的一種。它需要快速的發(fā)展，當然，這需要在整個過程中犯錯誤。但上市公司規(guī)避風(fēng)險，傾向于避免錯誤，尤其是在新產(chǎn)品方面。其結(jié)果是不斷地重復(fù)同樣的想法。

想象一下，一家公司關(guān)起門來開發(fā)一個想法，結(jié)果出了問題。但企業(yè)以外沒有人知道這件事，也沒有人能接觸到問題出在哪里。微軟的Cortana就是一個失敗例子，它享受了大量的投資資源。重點是更大的人工智能社區(qū)是否從失敗中吸取了教訓(xùn)?

4.合作為核心

企業(yè)在對話式人工智能方面需要合作。Amazon、谷歌和其他公司有幾十個真正大規(guī)模的項目。雖然人們能說出很多合作項目的名字，但它們都是表面上的。例如，知道將多個助手集成到一個設(shè)備中的幾個合作示例。

然而，真正的創(chuàng)新應(yīng)該發(fā)生在更深的層面，也就是核心。目前，所有的核心技術(shù)或多或少都處于同一水平，而且都被鎖定在大型科技公司內(nèi)部。

但如果他們更自由地合作，他們可以一起創(chuàng)造出真正令人驚嘆的產(chǎn)品。例如，當Linux作為一個免費的開放源碼的操作系統(tǒng)發(fā)布時，有許多人討厭。微軟前首席執(zhí)行官SteveBallmer將其視為對知識產(chǎn)權(quán)的威脅，并在2001年將其稱為“癌癥”。微軟花了10多年時間才改變態(tài)度;Linux被證明是一個獨特的現(xiàn)象。投資它的行業(yè)種類越多，它就變得越好?，F(xiàn)在Linux已經(jīng)無處不在，從Android手機、智能電視到NASA的設(shè)備。

人們相信在對話人工智能中建立一個“Linux”時刻是可能的。開源是顯著加速創(chuàng)新和專注于不同的潛在應(yīng)用領(lǐng)域的唯一途徑。擁有一個對所有人開放的核心，并確保對它的簡單訪問可以促進開發(fā)，并在不同的應(yīng)用領(lǐng)域帶來新產(chǎn)品，從我們家庭設(shè)備中的個人人工智能助手到工業(yè)中的復(fù)雜系統(tǒng)。

除非在真正的核心進行合作，否則就會減緩最有希望和發(fā)展最快領(lǐng)域的進展。