?大數(shù)據(jù)將給企業(yè)使用的網(wǎng)絡(luò)帶來什么樣的挑戰(zhàn)？

人們想象一下這樣一個世界：電視臺可以在電視劇第一集播放結(jié)束之前就準確預(yù)測其表現(xiàn)；公用事業(yè)公司可以通過分析家用電器?的傳感器的數(shù)據(jù)，幫助居民減少能源支出；或者，運輸公司可以通過實時跟蹤包裹來優(yōu)化運輸路線和燃料消耗。

這種情形是不是太超前了?事實上，如今差不多可以實現(xiàn)。

移動應(yīng)用、全IP無線網(wǎng)絡(luò)、在線商務(wù)、銷售點系統(tǒng)、社交媒體?的興起，以及從交通監(jiān)控到庫存管理等各方面的傳感器的使用，都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，如果管理得當，這些數(shù)據(jù)可以為推動商業(yè)決策提供關(guān)鍵的信息和情報。這些數(shù)據(jù)大多是動態(tài)收集的，如果能迅速采取行動，就能為企業(yè)提供獨特的競爭優(yōu)勢，提供更多的業(yè)務(wù)機會，并解決出現(xiàn)的問題。

但是，由于數(shù)據(jù)量巨大，速度不斷提高，也推動了網(wǎng)絡(luò)需求的極限。網(wǎng)絡(luò)每時每刻都在處理數(shù)據(jù)。但如果把“大”這個詞放在“數(shù)據(jù)”前面，網(wǎng)絡(luò)管理員和首席信息官就必須面對很多全新的挑戰(zhàn)。

改變數(shù)據(jù)流

如今的數(shù)據(jù)無疑正在發(fā)生變化，數(shù)據(jù)量也正在呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)關(guān)系已經(jīng)從簡單和已知走向復(fù)雜和未知，數(shù)據(jù)模型已經(jīng)從固定模式類型轉(zhuǎn)移到無模式類型。數(shù)據(jù)來源已經(jīng)從簡單的數(shù)據(jù)輸入變成了來自各種來源的實時流，包括手持設(shè)備和機器傳感器。

大數(shù)據(jù)的形式尤其多樣。例如在網(wǎng)絡(luò)中，通話記錄看起來與信用卡交易不同。與傳統(tǒng)應(yīng)用中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同，大數(shù)據(jù)包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、音頻、視頻、點擊流、日志文件，以及測量和傳輸?shù)乩砗铜h(huán)境信息的傳感器的輸出。

大數(shù)據(jù)環(huán)境改變了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的流動方式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的東西方向流量或服務(wù)器之間的流量遠遠大于南北或服務(wù)器到客戶端的流量，而且對于每一次客戶端交互，可能會有成百上千的服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點交互。應(yīng)用程序架構(gòu)也相應(yīng)地從集中式模型發(fā)展到分布式模型。這與過去20年建立的傳統(tǒng)客戶機/服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)背道而馳。

大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)的影響

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)從各種來源提取數(shù)據(jù)，運行在分布在多個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上的服務(wù)器集群上。這些集群以并行的向外擴展方式運行任務(wù)。流量模式可以從1對1(電話)、1對多(電視節(jié)目)、多對1(音樂會觀眾)和多對多(CB無線電)，這是并行運行的多個節(jié)點之間的單播和多播流的組合。網(wǎng)絡(luò)管理員需要處理這種流量模式的組合，其中一些模式創(chuàng)建一個流，一些模式創(chuàng)建多個流。

此外，當數(shù)據(jù)被提供給計算節(jié)點時，它會產(chǎn)生大量的網(wǎng)絡(luò)流量。分布式節(jié)點之間的數(shù)據(jù)洗牌和排序操作需要快速和可預(yù)測的傳輸。雖然分析系統(tǒng)使用直接附加的存儲進行處理，但中間存儲階段的數(shù)據(jù)。

在分析過程中，數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)中移動和有效地操作。隨著新的數(shù)據(jù)集的增長和源的添加，工作負載也會增長?？焖僭黾赢a(chǎn)能的需求也是如此。因此，在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中優(yōu)先考慮本地、高性能、水平可擴展性和直接服務(wù)器節(jié)點到服務(wù)器節(jié)點的連通性非常重要。

對新的網(wǎng)絡(luò)模式的需求

一種設(shè)計模型包括構(gòu)建在低端硬件上，并讓分析軟件對網(wǎng)絡(luò)問題做出反應(yīng)，例如重新啟動由于擁塞而超時的作業(yè)。該模型用于非實時處理，即完成時間不重要，數(shù)據(jù)主要來自一個來源。

另一個設(shè)計模型涉及構(gòu)建基于硬件的系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供確定性性能，以確保連續(xù)處理。該模型用于對來自多個來源的數(shù)據(jù)進行近實時分析。

與此同時，實時大數(shù)據(jù)系統(tǒng)受益于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點以任意對任意模型相互連接的拓撲結(jié)構(gòu)，節(jié)點之間只進行單一跳躍，為處理多個大數(shù)據(jù)流提供了一個專用系統(tǒng)，具有低損耗和確定性性能。交換結(jié)構(gòu)可以提供這種模型。

 交換結(jié)構(gòu)提供了整體系統(tǒng)帶寬和性能的優(yōu)勢，特別是減少延遲。位置獨立性允許集群和數(shù)據(jù)從架構(gòu)中的任何位置獲得最佳性能。這種架構(gòu)還可以無縫地將新數(shù)據(jù)源合并到集群中，而無需重新連接，并極大地簡化了系統(tǒng)的擴展。它提供了收斂性，允許服務(wù)器集群和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)跨一個網(wǎng)絡(luò)進行通信。資源作為一個實體進行管理，策略可以很容易地跨整個交換基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用。

實施大數(shù)據(jù)解決方案

大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了前所未有的獲取和分析數(shù)據(jù)的巨大機會。當IT組織開始測試和開發(fā)他們的解決方案時，網(wǎng)絡(luò)管理員必須考慮這些技術(shù)對他們的服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)和操作基礎(chǔ)設(shè)施的影響。企業(yè)如何才能最好地開發(fā)新的基礎(chǔ)設(shè)施來利用和分析不斷增長的大數(shù)據(jù)流?在開發(fā)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)時考慮以下問題：

• 數(shù)據(jù)流的分析是實時進行的嗎?
• 是否有多個數(shù)據(jù)源，它們是靜態(tài)的還是流動的?
• 如果試點成功，集群需要有多大?
• 增加更多的產(chǎn)能有多容易和快速?
• 大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要與其他應(yīng)用集成嗎?

回答這些問題將有助于構(gòu)建討論框架，它們將說明基礎(chǔ)設(shè)施將如何影響數(shù)據(jù)中心架構(gòu)和互連需求。

大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠制定新的戰(zhàn)略，提供實時業(yè)務(wù)分析和新的業(yè)務(wù)洞察，從而推動業(yè)務(wù)的發(fā)展。然而，隨著企業(yè)看到的快速變化，有必要考慮為未來的業(yè)務(wù)需求提供規(guī)模、性能和空間的關(guān)鍵技術(shù)，以滿足最高級別的投資保護、業(yè)務(wù)敏捷性和上市時間。?