邊緣計算的趨勢和挑戰(zhàn)
在商業(yè)世界和日常生活中,各種設備和系統(tǒng)都在使用邊緣計算系統(tǒng)。這種優(yōu)勢正在改變每個人處理數據的方式,但它也面臨一些關鍵挑戰(zhàn)。以下是它必須克服的障礙和推動它前進的趨勢。
什么是邊緣計算
想象一下,把拇指按在智能手機上的觸摸ID傳感器上,等待5到10分鐘解鎖。多虧了邊緣計算,當然這不是必須的。它是當今各種系統(tǒng)和設備的重要組成部分,從手機到制造工廠的自動化控制系統(tǒng)。
邊緣計算本質上是讓計算設備盡可能靠近傳感器和系統(tǒng)。例如,不是讓自動化系統(tǒng)將信息發(fā)送到數據中心進行處理,而是通過幾英尺外的計算基礎設施立即完成。這樣做的目的是盡可能減少處理數據和對數據作出反應所需的時間。
計算邊緣的挑戰(zhàn)
邊緣計算是一項革命性的技術,但它仍然相對較新。工程師和程序員仍在解決一些關鍵的挑戰(zhàn)。
安全性
安全性是當今所有技術的主要關注點。近年來,隨著成功攻擊的成本不斷上升,網絡威脅也不斷增加。2021年,全球僅勒索軟件攻擊就增加了105%。這些網絡攻擊的范圍正在擴大,目標不再局限于大品牌或大型數據中心。
黑客還傾向于利用更新的技術,他們認為自己不太可能擁有足夠的安全基礎設施。邊緣計算通過保持本地處理,可以使系統(tǒng)更加安全。但是,基礎設施和設備本身需要自己的安全措施。這包括訪問控制、流量監(jiān)控、數據備份和保護協(xié)議。
在未來,邊緣計算設備和處理器必須內置專門的安全協(xié)議,甚至可能需要自己的機載防病毒和反惡意軟件。從傳感器和設備到邊緣計算處理的加密也可能有所幫助。
硬件
邊緣計算面臨的另一個主要挑戰(zhàn)是硬件。邊緣計算需要一些基線基礎設施才能成功運行,比如足夠的帶寬和數據存儲空間。
由于計算是在本地進行的,而且運行速度很快,邊緣計算需要足夠的帶寬來避免出現瓶頸。它還導致必須在本地處理大量必須存儲的信息。如果數據仍然在大型數據中心處理,那么它可能會留在那里。不過,這可能不是邊緣計算的理想解決方案。
這些都不是不可克服的挑戰(zhàn),但它們會給一些企業(yè)帶來問題。例如,企業(yè)可能希望實現超自動化,這是一種業(yè)務驅動的自動化方法,可以從邊緣計算中獲得極大的好處。然而,如果該公司沒有足夠的資金或空間來提供足夠的數據存儲資源,其邊緣計算策略可能會失敗。從長遠來看,硬件也是一個主要的挑戰(zhàn)。
領導者必須找到使帶寬和數據存儲需求更易于管理的方法。這將使邊緣計算更廣泛、更容易獲得。
計算邊緣的趨勢
邊緣計算面臨的不僅僅是挑戰(zhàn),這項技術也正處于令人興奮的增長和創(chuàng)新時期。一些關鍵趨勢正在顯現,包括5G連接。
5G邊緣計算
5G連接是無線通信的最新發(fā)展,為邊緣計算提供了一些至關重要的好處。它提供了新的峰值速度和較低的延遲,這是非常有用的。
延遲和帶寬是邊緣計算面臨的主要挑戰(zhàn)之一。隨著5G在未來幾年變得更加廣泛,它可能會得到推動。
新興技術
兩項新興技術將從邊緣計算中獲益良多,并有可能導致邊緣計算應用的增加。隨著近年來的關鍵進展,自動駕駛汽車和元宇宙即將成為主流應用。
例如,自動駕駛汽車開發(fā)商TuSimple在2021年底完成了首次在公共道路上單獨駕駛卡車。這項技術還需要改進,但它正在穩(wěn)步接近成果。特斯拉汽車等其他開發(fā)商已經在他們的汽車上擁有基本的自動駕駛能力。邊緣計算對自動駕駛汽車至關重要,傳感器數據必須即時處理才能成功操作。
結合物聯(lián)網和邊緣計算優(yōu)勢
近年來,物聯(lián)網技術不斷發(fā)展,尤其是在工程、供應鏈和制造業(yè)等工業(yè)應用領域。利用越來越多的物聯(lián)網設備的企業(yè)需要計算解決方案來跟上快速、連續(xù)的數據處理。
邊緣計算可以幫助企業(yè)從其物聯(lián)網設備中獲得最大價值。從邊緣處理數據可以讓公司更快地響應數據,并優(yōu)化依賴物聯(lián)網的系統(tǒng),如自動化工作流程。
我們的邊緣計算未來會是什么樣子
邊緣計算似乎對計算和數據處理來說并不是一個巨大的改變。然而,它正在改變個人和企業(yè)處理信息和使用設備的方式。處理和分析事物的速度比以往任何時候都要快。在工業(yè)環(huán)境中,這甚至可以拯救生命。
邊緣計算支持自動駕駛、虛擬現實等新興技術的發(fā)展,以及如今蓬勃發(fā)展的物聯(lián)網等技術。5G正在將邊緣技術推向新的高度,邊緣計算有望徹底改變技術的未來。?