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太好用了,這個更人性化的正則庫 -- Humre

開發(fā) 后端
今天給大家介紹一個可以讓我們用“人類”的方式來寫正則表達式的庫。

正則表達式大家應(yīng)該有了解過吧?它功能很強大,但有一個痛點就是不太容易讀寫,我們需要了解正則的很多語法規(guī)則才能寫出一個健壯的正則表達式,很多朋友估計聽到正則表達式估計都焦頭爛額了。

就沒有解決辦法嗎?

有的,今天給大家介紹一個可以讓我們用“人類”的方式來寫正則表達式的庫。

Humre

沒錯,這個庫就是 Humre,就是 Human(人類) + re(正則表達式) 的組合,單看這個名字還是很有來頭啊。

GitHub 地址:??https://github.com/asweigart/humre???

PyPi:??https://pypi.org/project/Humre/???

這個庫其實很新,第一次 commit 是在 2022/7/21,作者是 Al Sweigart,就是寫 pyautogui 庫(已有 7.1k star)的那個人,所以還是有一定可信賴度的。

這個庫解決的問題就是讓我們可以用更“人類”,也就是更語義化的方式編寫正則表達式。

   “

   注意:當前時間(2022/9/4)這個庫還沒有發(fā)布 1.0 版本,所以相關(guān) API 可能會更改,具體的最新 API 請參考原 GitHub 倉庫的最新說明。

   ”

基本體驗

OK,我們先來一個例子看看,比如我們我們現(xiàn)在要從一段文字中提取出一個電話號碼,比如原文本如下:

Call 415-555-1234 today!

我們需要提取出其中的電話號碼,那么用常規(guī)的正則表達式就是這么寫的:

\d{3}-\d{3}-\d{4}

意思就是匹配“三個數(shù)字-三個數(shù)字-四個數(shù)字”,那么用 Python 就可以這么寫:

from re import *
text = 'Call 415-555-1234 today!'
regexStr = '\d{3}-\d{3}-\d{4}'
result = compile(regexStr).search(text)
print(result.group())

那么用 Humre 就可以寫成這樣:

from humre import *
text = 'Call 415-555-1234 today!'
regexStr = exactly(3, DIGIT) + '-' + exactly(3, DIGIT) + '-' + exactly(4, DIGIT)
result = compile(regexStr).search(text)
print(result.group())

可以看到整個正則表達式就變得語義化了,exactly 指的就是精確匹配,DIGIT 指的就是數(shù)字,exactly(3, DIGIT) 就是精確匹配三個數(shù)字,也就是 \d{3}的意思。

運行結(jié)果都是一樣的:

415-555-1234

我們觀察可以發(fā)現(xiàn),這里我們僅僅是把 re 這個庫換成了 humre,然后修改了下 regexStr 就可以實現(xiàn)正則表達式的語義化表示了,是不是還挺簡單的?

這時候有人說,我現(xiàn)在也沒感覺出這個庫有什么優(yōu)勢啊,反而寫得更長了。

那好,咱們再來一個例子,找出所有十六進制數(shù)字,這個十六進制數(shù)字可能帶前綴 0x 或者 0X,普通正則怎么寫?

import re
re.compile('(?:(?:0x|0X)[0-9a-f]+)|(?:(?:0x|0X)[0-9A-F]+)|(?:[0-9a-f]+)|(?:[0-9A-F]+)')

感覺可讀性怎么樣?

那如果這時候換成 Humre 呢?就可以這樣寫:

from humre import *
compile(
either(
noncap_group(noncap_group(either('0x', '0X')), one_or_more(chars('0-9a-f'))),
noncap_group(noncap_group(either('0x', '0X')), one_or_more(chars('0-9A-F'))),
noncap_group(one_or_more(chars('0-9a-f'))),
noncap_group(one_or_more(chars('0-9A-F')))
)
)

是不是清晰多了?either 指的就是其中某一個符合條件就可以,然后傳入了四個參數(shù),noncap_group 指的就是將內(nèi)容看作一個整體來匹配,one_or_more 指的就是一個或更多,這樣我們就可以清晰地知道這個正則表達式什么含義了。

再來一個例子,匹配一個帶或不帶逗號的數(shù)字,并且可以匹配小數(shù)點,那么普通正則就這樣寫:

import re
re.compile(r'(?:\+|-)?(?:(?:\d{1,3}(?:,\d{3})+)|\d+)(?:\.\d+)?')

顫抖吧!估計正則專家都不一定一眼讀出來這是啥意思,有沒有錯誤。

那用 Humre 怎么寫呢?

from humre import *
compile(
# optional negative or positive sign:
optional(noncap_group(either(PLUS_SIGN, '-'))),
# whole number section:
noncap_group(either(
# number with commas:
noncap_group(between(1, 3, DIGIT), one_or_more(noncap_group(',', exactly(3, DIGIT)))),
# number without commas:
one_or_more(DIGIT)
)),
# fractional number section (optional)
optional(noncap_group(PERIOD, one_or_more(DIGIT)))
)

是不是又清晰了?

這里一共拆分為了三部分,正負號、數(shù)字、小數(shù)點,其中正負號和小數(shù)點都是可選的,所以可以加一個 optional ,noncap_group 照例還是整體匹配,然后有一些常量 PLUS_SIGN 就可以代表加號,between 就可代表從幾到幾。整體這么一拆分,并添加注釋和分級,是不是可讀性就大大增強了?

OK,到這里,體會到 Humre 的便捷之處了吧~

Humre 真的有必要嗎?

在我看來,使用正則的人可能有兩種:一種是剛不怎么會剛?cè)腴T的,另一種是精通正則的。

如果是剛?cè)腴T的,那有了 Humre,我們其實可以不用過多關(guān)心正則的很多語法,上手起來就會快很多。

如果是精通正則了,那么其實可以很快寫出來某個功能需求的正則表達式,這個沒問題。

但寫出來之后,如果遇到問題了想要排查,那其實還得費點功夫,

當然排查過程也可以借助于很多優(yōu)秀的正則表達式輔助工具,比如:

  •  https://regexr.com/
  •  https://regex101.com/

所以排查問題還好。

但到了維護階段,或者項目被別人來維護了,不管是自己還是別人,看到這個正則表達式想看出是什么意思,那其實就不太好辦了。

所以,這種語義化的正則不論對于正則小白還是專家,都是有一定幫助的。

語義化表

了解了 Humre 的基本功能之后,如果我們想要使用它的話,其實就是找到它的一些 API 功能就好了,比如 optional, nocap_group 等等都什么意思,對應(yīng)正則表達式的什么功能,這里總結(jié)了一些常用的方法和含義:

另外還有一些常量表示如下:

另外 Humre 還提供了一些常用的表達,比如十六進制 HEXADECIMAL,參考如下:

這里簡單列一下,但最新的 API 建議還是參考官方文檔:https://github.com/asweigart/humre#quick-reference

后面需要做什么?用這個庫上手寫幾個,感受一下,練上幾個就熟練了。

提示

當然,這個庫好用是好用的,但距離成熟可能還有一點時間哈,在 1.0 版本之前,其中的 API 可能還會迭代,所以還不建議直接上生產(chǎn)環(huán)境。

如果真的要上生產(chǎn)環(huán)境,建議鎖死版本號,避免帶來潛在的問題。

總結(jié)

好了,這里主要就是給大家介紹下這個正則庫,有了它,我們的正則表達式就可以變得更加清晰易讀,希望對大家有幫助~

責任編輯:龐桂玉 來源: Python綠色通道
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