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2022工業(yè)AI技術(shù)及應(yīng)用研討會,杉巖數(shù)據(jù)分享制造業(yè)智能存儲應(yīng)用之道

存儲 數(shù)據(jù)管理
杉巖數(shù)據(jù)已服務(wù)如聯(lián)測優(yōu)特半導(dǎo)體、信維通信、捷普電子、美的集團、帝晶光電、東莞怡合達(dá)、惠州光弘、廣汽豐田、雷賽智能等知名制造業(yè)企業(yè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在成為未來中國經(jīng)濟發(fā)展之重大戰(zhàn)略。作為制造業(yè)大國,中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯得尤為重要。8月30日,由雅時國際商訊主辦的2022AIM工業(yè)AI技術(shù)及應(yīng)用研討會在線上舉行。本次大會以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的智能制造”為主題,吸引了眾多制造業(yè)企業(yè)高管、CIO和信息化與數(shù)字化負(fù)責(zé)人等行業(yè)領(lǐng)袖共同參與。杉巖數(shù)據(jù)COO邱尚高受邀出席,并發(fā)表了《智能存儲賦能工業(yè)5.0,打造未來工廠》的精彩演講。

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圖1 杉巖數(shù)據(jù)COO邱尚高出席會議并作主題演講

邱尚高在演講中提到,在新智能制造的背景下,機器視覺在產(chǎn)品質(zhì)量管理的流程中扮演相當(dāng)重要的角色,不僅提高了檢測效率和準(zhǔn)確度,進一步提升產(chǎn)出功率與降低查驗人員的作業(yè)負(fù)荷,還可讓產(chǎn)品的出貨質(zhì)量更穩(wěn)定。近年來,為全面推動中國機器視覺快速發(fā)展,利好政策頻現(xiàn),中國機器視覺市場持續(xù)保持高速增長。

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圖2 制造業(yè)產(chǎn)線機器視覺質(zhì)檢示意圖

在智能制造工廠,各類傳感器和機器視覺設(shè)備投入應(yīng)用,同時為了建立產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng),機器視覺設(shè)備產(chǎn)生的圖片數(shù)據(jù)需要較長時間的保存,質(zhì)檢圖片數(shù)據(jù)呈現(xiàn)數(shù)量多、像素高、容量大的特點。海量的圖片數(shù)據(jù)使傳統(tǒng)的本地機臺存儲或集中NAS存儲面臨很大挑戰(zhàn),如產(chǎn)線數(shù)據(jù)分散、海量小文件數(shù)據(jù)場景下讀寫性能存在瓶頸、數(shù)據(jù)易丟失、存儲空間受限、質(zhì)量追溯檢索不便等。

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圖3 產(chǎn)線機器視覺質(zhì)檢數(shù)據(jù)特點

在制造業(yè)企業(yè)紛紛推進產(chǎn)線升級的當(dāng)下,如何從容應(yīng)對產(chǎn)線擴充帶來的數(shù)據(jù)增長挑戰(zhàn)?如何簡化工作流程,快速提升產(chǎn)線質(zhì)量追溯效率?如何最大化利用數(shù)據(jù)價值?針對上述問題,邱尚高系統(tǒng)地進行了闡述與分享。

用智能存儲,賦能工業(yè)5.0

為幫助制造業(yè)用戶解決面臨的挑戰(zhàn),作為軟件定義存儲專業(yè)廠商,杉巖數(shù)據(jù)與眾多客戶的不斷測試和實踐,最終采用杉巖數(shù)據(jù)對象存儲替代原有的存儲方案。

杉巖數(shù)據(jù)機器視覺質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲解決方案,基于杉巖MOS海量對象存儲產(chǎn)品,具有大容量、高性能、易擴展、智能化等優(yōu)勢,有效破解制造業(yè)機器視覺質(zhì)檢圖片數(shù)據(jù)存儲、管理及使用難題。

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圖4 杉巖數(shù)據(jù)機器視覺質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲解決方案

面對機器視覺質(zhì)檢中產(chǎn)生的海量圖片數(shù)據(jù),杉巖數(shù)據(jù)機器視覺質(zhì)檢數(shù)據(jù)存儲解決方案,一方面解決了數(shù)據(jù)存儲分散管理不便、數(shù)據(jù)本地保存單點故障風(fēng)險、海量小文件下數(shù)據(jù)存儲性能及檢索效果差等問題;另一方面,杉巖MOS支持自動采集數(shù)據(jù),省去企業(yè)業(yè)務(wù)軟件改造成本,降低數(shù)據(jù)入湖門檻;基于對象存儲特性,高性價比的彈性擴容讓存儲平臺不再有性能瓶頸,同時靈活的數(shù)據(jù)管理策略能夠?qū)?shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)生命周期屬性,保存在不同存儲介質(zhì)(SSD、HDD、藍(lán)光存儲),滿足數(shù)據(jù)長期安全穩(wěn)定存儲要求。

不僅如此,杉巖MOS集成智能數(shù)據(jù)處理引擎,支持感知應(yīng)用層的數(shù)據(jù),可將機器視覺檢測設(shè)備生成的數(shù)據(jù)文件自動進行圖片壓縮/格式轉(zhuǎn)換、按需自定義標(biāo)簽信息、圖片批注和打水印等,訪問性能相比傳統(tǒng)存儲提升50%以上,大幅提升產(chǎn)線質(zhì)檢和質(zhì)量回溯工作效率。

方案價值優(yōu)勢

1.文件查詢效率大幅提升

支持基于圖片檢索標(biāo)簽屬性進行元數(shù)據(jù)管理,可滿足百億級文件秒級檢索,相比傳統(tǒng)NAS存儲,查詢效率提升數(shù)百倍。

2.存儲硬件成本顯著下降

支持對機臺文件數(shù)據(jù)進行壓縮或,高清圖片(bmp)進行格式轉(zhuǎn)換(jpg、png),節(jié)省60%~80%硬件成本。

3.豐富接口協(xié)議融合打通

支持豐富的接口協(xié)議拓展,對接利舊NAS存儲,同時打通了AI訓(xùn)練的各數(shù)據(jù)階段的壁壘。

4.滿足數(shù)據(jù)存儲合規(guī)要求

支持基于數(shù)據(jù)生命周期屬性保存在不同存儲介質(zhì)(SSD、HDD、藍(lán)光存儲),滿足數(shù)據(jù)儲存時間長且安全穩(wěn)定。

截至目前,杉巖數(shù)據(jù)已服務(wù)如聯(lián)測優(yōu)特半導(dǎo)體、信維通信、捷普電子、美的集團、帝晶光電、東莞怡合達(dá)、惠州光弘、廣汽豐田、雷賽智能等知名制造業(yè)企業(yè)。邱尚高表示,在智能制造的大背景下,推進產(chǎn)線智能化升級是國內(nèi)制造企業(yè)走向高端制造的必由之路,杉巖數(shù)據(jù)以行業(yè)用戶需求為導(dǎo)向,深耕軟件定義存儲領(lǐng)域,幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲靈活擴容、高效管理、高性價比、高可用性等價值需求,在賦能智能制造的路上將繼續(xù)貢獻自己的一份力量。

責(zé)任編輯:張誠
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