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你能相信嗎?一半人工智能模型從未投入生產(chǎn)

人工智能
最近發(fā)布的Gartner 2022 AI in Organizations調(diào)查發(fā)現(xiàn),80%的高管認(rèn)為自動(dòng)化可以應(yīng)用于任何商業(yè)決策。隨著自動(dòng)化對(duì)商業(yè)運(yùn)營(yíng)變得越來(lái)越重要,該調(diào)查探討了企業(yè)如何將人工智能的使用作為其長(zhǎng)期自動(dòng)化戰(zhàn)略的一部分。報(bào)告估計(jì)到2025年,人工智能的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到51億美元。

?最近發(fā)布的Gartner 2022 AI in Organizations調(diào)查發(fā)現(xiàn),80%的高管認(rèn)為自動(dòng)化可以應(yīng)用于任何商業(yè)決策。隨著自動(dòng)化對(duì)商業(yè)運(yùn)營(yíng)變得越來(lái)越重要,該調(diào)查探討了企業(yè)如何將人工智能的使用作為其長(zhǎng)期自動(dòng)化戰(zhàn)略的一部分。報(bào)告估計(jì)到2025年,人工智能的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到51億美元。

Gartner(高德納)副分析師Erick Brethenoux表示:“該調(diào)查顯示,企業(yè)正從以純粹的戰(zhàn)術(shù)方法采用人工智能,轉(zhuǎn)向更有戰(zhàn)略性地應(yīng)用人工智能。”“例如,三分之一的組織正在多個(gè)業(yè)務(wù)部門應(yīng)用人工智能,通過(guò)支持跨業(yè)務(wù)流程的決策,創(chuàng)造更強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)差異化?!?/p>

調(diào)查發(fā)現(xiàn),平均54%的人工智能項(xiàng)目正在從試驗(yàn)向生產(chǎn)飛躍,高于2019年AI in Organizations調(diào)查報(bào)告中的53%。盡管這一數(shù)字沒(méi)有顯著增加,但部署的人工智能項(xiàng)目的比例已經(jīng)從2019年的35%上升到最新調(diào)查的47%。Gartner將這歸功于疫情帶來(lái)的更靈活的自動(dòng)化方法,這允許在組織內(nèi)部更實(shí)際地實(shí)施人工智能。

但擴(kuò)大人工智能的規(guī)模仍然是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。企業(yè)仍在努力將他們正在構(gòu)建的算法與業(yè)務(wù)價(jià)值主張聯(lián)系起來(lái),IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)很難證明運(yùn)營(yíng)模型所需的投資是合理的。

擴(kuò)大AI規(guī)模的一個(gè)問(wèn)題是,部署大量AI模型時(shí)需要復(fù)雜的治理工作,40%的受訪組織報(bào)告稱部署了數(shù)千個(gè),有時(shí)甚至數(shù)十萬(wàn)個(gè)AI模型。更多的模型會(huì)帶來(lái)治理上的挑戰(zhàn),這會(huì)使展示價(jià)值和ROI變得困難,這一困難被視為人工智能采用的最大障礙。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn),包括尋找合適人才在內(nèi)的繁瑣準(zhǔn)入門檻降低了。盡管其他技術(shù)領(lǐng)域報(bào)告了人才短缺,Gartner的調(diào)查發(fā)現(xiàn),對(duì)于接受調(diào)查的組織來(lái)說(shuō),AI人才的缺乏并不是采用AI的重大障礙,72%的高管表示,他們已經(jīng)或可以為他們的項(xiàng)目尋找所需的AI專業(yè)人才。

最成功的組織會(huì)結(jié)合內(nèi)部選拔和外部招聘人工智能人才。這確保了團(tuán)隊(duì)通過(guò)學(xué)習(xí)新的AI技能和技術(shù),并考慮來(lái)自組織外部的新想法來(lái)不斷更新自己。

安全和隱私問(wèn)題也不被視為人工智能采用的最大障礙,只有3%的受訪者提到了這一點(diǎn),盡管41%的人披露了之前的人工智能隱私泄露或安全事件。盡管不是人工智能最重要的障礙,但它仍然是一個(gè)令人擔(dān)憂的問(wèn)題。一半的受訪者表示,他們擔(dān)心競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、合作伙伴或各種第三方獲取敏感信息,49%的受訪者還擔(dān)心惡意的外部攻擊。有趣的是,60%面臨人工智能安全或隱私事件的受訪者表示,他們的數(shù)據(jù)是由內(nèi)部一方而不是外部來(lái)源泄露的。

Brethenoux說(shuō):“考慮到大多數(shù)AI入侵是由內(nèi)部人士造成的,組織對(duì)AI安全的擔(dān)憂往往是錯(cuò)誤的。”“雖然攻擊檢測(cè)和預(yù)防很重要,但人工智能的安全努力應(yīng)該同樣側(cè)重于最大限度地降低人類風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

Gartner于2021年10月至12月在網(wǎng)上進(jìn)行了這項(xiàng)調(diào)查。來(lái)自美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)的699名應(yīng)答者都是在3年內(nèi)已經(jīng)部署或計(jì)劃部署AI的企業(yè)。Gartner的分析師也在8月24日于奧蘭多舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上討論了調(diào)查結(jié)果。?

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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