?邊緣計算正在取代本地數(shù)據(jù)中心。

邊緣計算正變得越來越“前衛(wèi)”。這種能夠使計算和處理資源更接近被檢查數(shù)據(jù)的技術(shù)正在削弱內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的相關(guān)性，并且正在迅速發(fā)展。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，目前約有10%的公司數(shù)據(jù)是在集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的。到2025年，這一數(shù)字將上升到75%。

雖然邊緣現(xiàn)在是您基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，但可以合理地預(yù)測，它將越來越多地接管越來越多的行業(yè)的數(shù)據(jù)處理和交付功能——而且它將在您從未想象過可能發(fā)生數(shù)據(jù)處理的領(lǐng)域做到這一點。

邊緣計算將無處不在——甚至是農(nóng)場：升級的邊緣計算能力使該技術(shù)能夠用于更廣泛的行業(yè)——那些位于偏遠(yuǎn)地區(qū)、難以進(jìn)入的地形或僅僅是危險條件的行業(yè)。這是自動化、協(xié)作機器人和物聯(lián)網(wǎng)的主要優(yōu)勢之一——確保人類安全。

農(nóng)業(yè)是邊緣計算最有前途的應(yīng)用之一。農(nóng)民使用邊緣技術(shù)來監(jiān)測用水和動物活動，確定施肥的地點和施肥量，檢查土壤質(zhì)量，并監(jiān)測作物生長。拖拉機以及覆蓋領(lǐng)域的傳感器可以成為邊緣網(wǎng)絡(luò)的一部分。

過濾尖端數(shù)據(jù)可以提供競爭優(yōu)勢：邊緣計算變得越智能，它可能過濾掉的噪音就越多，中央集線器必須處理和篩選以獲得價值。

這一優(yōu)勢可以為梅賽德斯-AMG馬來西亞國家石油公司f1車隊提供競爭優(yōu)勢。每輛車的數(shù)百個傳感器收集有關(guān)性能的實時數(shù)據(jù)——每場比賽數(shù) TB 的數(shù)據(jù)。這有助于他們維護(hù)賽車、確保駕駛員安全和制定比賽計劃。但是，為消除價值較低的遙測而付出的工作又如何呢？當(dāng)毫秒可能意味著輸贏時，團(tuán)隊希望部署更智能的傳感器，在邊緣執(zhí)行額外的處理，為工程師提供更多關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

它說明了優(yōu)化和性能監(jiān)控如何不僅對一級方程式而且對其他一些業(yè)務(wù)成就具有變革性。

邊緣正在變得“模糊”：正如術(shù)語“霧計算”所暗示的那樣，這就是“邊緣的邊緣”。這個概念類似于邊緣計算。它移動到邊緣處理——但它走得更遠(yuǎn)，因為它不依賴于云，而是在邊緣本地進(jìn)行更多的計算、存儲和通信。傳統(tǒng)上，邊緣計算一直致力于將無用的數(shù)據(jù)與有價值的數(shù)據(jù)分離。