作者丨Suvigya Saxena

譯者|  崔皓

審校丨Noe

      你可能在生活中的很多場(chǎng)景都被動(dòng)地使用到了人工智能 (AI)，即使你對(duì)此毫無(wú)察覺(jué)。例如，很多社交媒體、搜索引擎， 都使用AI來(lái)確保用戶在平臺(tái)上獲得無(wú)縫體驗(yàn)，無(wú)論是自動(dòng)標(biāo)記照片中的朋友還是根據(jù)歷史搜索提供搜索結(jié)果，都是AI在起作用。

　　這些人工智能的用途相對(duì)比較簡(jiǎn)單，只涉及到部分技術(shù)——機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。從根本上說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)正變得越來(lái)越流行，那么深度學(xué)習(xí)（DL）和狹義的人工智能呢？它們?nèi)绾蝿?chuàng)造出流媒體服務(wù)的新體驗(yàn)就是我們今天要聊的話題。

人工智能vs機(jī)器學(xué)習(xí)vs深度學(xué)習(xí)

　　人工智能是近年來(lái)備受關(guān)注的領(lǐng)域。這一廣闊領(lǐng)域涵蓋了各種主題。人工智能的總體思路是計(jì)算機(jī)執(zhí)行以往需要人類智能的任務(wù)，比如視覺(jué)感知和語(yǔ)言處理。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)就是當(dāng)今人工智能解決方案最常見(jiàn)的應(yīng)用之一。它涉及到使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法并應(yīng)用于新數(shù)據(jù)。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于面部識(shí)別、垃圾郵件過(guò)濾和語(yǔ)言翻譯等工作。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，即使在沒(méi)有明確編程的情況下，它也能讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它專注于開發(fā)計(jì)算機(jī)程序，并讓這些程序在接觸到新數(shù)據(jù)的時(shí)候進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過(guò)這種方式能夠在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自行做出決定。

　　因此，機(jī)器學(xué)習(xí)是許多服務(wù)和產(chǎn)品的基礎(chǔ)，包括搜索引擎和社交媒體平臺(tái)。許多金融機(jī)構(gòu)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)監(jiān)控客戶賬戶活動(dòng)是否存在欺詐或其他違規(guī)行為。

人工智能解決方案為用戶提供個(gè)性化的視頻流

　　雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用多年，但最近，由于大型科技公司和小型初創(chuàng)公司的一些發(fā)展，它又成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。一種備受關(guān)注的應(yīng)用就是—個(gè)性化。

　　對(duì)于外行來(lái)說(shuō)，人工智能是執(zhí)行與人類智能相關(guān)工作的計(jì)算機(jī)程序。該術(shù)語(yǔ)涵蓋了廣泛的應(yīng)用，包括語(yǔ)音識(shí)別和內(nèi)容過(guò)濾。AI有時(shí)也被用作機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的同義詞。人工智能可以完成的任務(wù)包括圖像識(shí)別和語(yǔ)言處理—分別識(shí)別照片中的對(duì)象和將文本從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言。

　　人工智能炒作周期已經(jīng)持續(xù)了幾十年。但今天的技術(shù)終于趕上了炒作，這在很大程度上要?dú)w功于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步——語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛汽車和其他人工智能應(yīng)用等技術(shù)背后的驅(qū)動(dòng)力。  

為什么直播需要人工智能

　　直播已經(jīng)成為交流和娛樂(lè)的強(qiáng)大工具。它似乎是繼電子郵件、短信、微信之后的“新溝通方式”。全球觀看直播的人數(shù)正在快速增長(zhǎng)，人工智能將在未來(lái)直播行業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

　　我們很多人都喜歡觀看體育賽事、音樂(lè)會(huì)、頒獎(jiǎng)典禮等形式多樣的直播。這種直播之所以吸引我們，是因?yàn)樗峁┝吮绕渌襟w更多的實(shí)時(shí)信息。此外，表演者或球員總是通過(guò)直播給我們帶來(lái)令人印象深刻的驚喜。

　　另一方面，如今人工智能技術(shù)也在飛速發(fā)展。尤其是人工智能算法在市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域起著重要的作用。而且，人工智能已經(jīng)應(yīng)用到汽車、導(dǎo)彈、無(wú)人機(jī)上，它為無(wú)人控制的場(chǎng)景提供獨(dú)立決策，并成為該場(chǎng)景應(yīng)用不可或缺的重要組成部分。

　　該過(guò)程涉及使用實(shí)時(shí)視頻，而不是預(yù)先錄制的視頻或圖像。直播與其他視頻共享服務(wù)的不同之處在于，錄制是一次性完成的。你根本不需要編輯它，你記錄的就是你得到的。

可以使用AI讓我的直播更有效嗎？

　　答案是肯定的。以下是一些方法：

　　1、人工智能可以提供實(shí)時(shí)分析以獲得更好的性能——人工智能可以幫助提供觀眾響應(yīng)直播流的數(shù)據(jù)。這可以幫助改善內(nèi)容和整體直播性能。

　　2、借助人工智能，內(nèi)容發(fā)現(xiàn)變得更容易——如果你使用社交媒體網(wǎng)站進(jìn)行宣傳，人工智能可以幫助你找到發(fā)布內(nèi)容的最佳時(shí)間，以便更多用戶能夠看到它。

　　3、內(nèi)容索引可用于改善用戶體驗(yàn)—TikTok的母公司字節(jié)跳動(dòng)找到了一種將人工智能與人類策展（人為的策劃展示）相結(jié)合的方法，以增強(qiáng)視頻內(nèi)容編目，從而為用戶提供更好的體驗(yàn)。TikTok讓用戶可以創(chuàng)建短視頻，可以與朋友分享或發(fā)布在其他社交媒體平臺(tái)上，在年輕人中很受歡迎。為了跟上對(duì)新視頻的需求，字節(jié)跳動(dòng)開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)，利用人工智能從用戶偏好中學(xué)習(xí)，并為他們提供相關(guān)的內(nèi)容建議。但是，僅憑這項(xiàng)技術(shù)無(wú)法滿足不斷增長(zhǎng)的TikTok用戶社區(qū)的需求。

人工智能解決方案：如何保障用戶隱私

　　人工智能無(wú)處不在，在最先進(jìn)的技術(shù)中，如機(jī)器人、自動(dòng)化等。所有這些都包含一個(gè)人工智能系統(tǒng)，以提高用戶的安全性。

　　人工智能是設(shè)備（例如電話或電視）的安全來(lái)源。它對(duì)命令提供了更好的響應(yīng)，并且可以更好地控制設(shè)備。此外，它能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并提升自己。并且這些功能已在某些軟件中實(shí)現(xiàn)，例如Siri。我們可以通過(guò)向Siri發(fā)送語(yǔ)音命令與設(shè)備自然地進(jìn)行交流，Siri會(huì)在接受命令的幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行所需的操作。

　　在日常生活的方方面面存在更多人工智能的例子，人工智能的應(yīng)用提高了產(chǎn)品的安全性和效率。它可以通過(guò)分析情況從而做出相應(yīng)的決策。此外，它可以從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)來(lái)改進(jìn)自己，保證下次每次執(zhí)行會(huì)變得更好。

　　安全已成為人們關(guān)注的重要問(wèn)題。完全避免黑客攻擊顯然是不可能的，但找到問(wèn)題的解決方案同時(shí)也具有挑戰(zhàn)性。有幾種方法可以能夠保證系統(tǒng)的安全。其中一種就是使用人工智能，通過(guò)軟件和硬件配合完成。

用于保護(hù)軟件的AI

　　軟件使用場(chǎng)景下，人工智能解決方案將充當(dāng)系統(tǒng)的守護(hù)者并防止任何未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。每次用戶嘗試訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)，人工智能軟件都會(huì)按照學(xué)習(xí)模式運(yùn)行。它將從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中吸取教訓(xùn)并進(jìn)行自我修改，因此任何人都無(wú)法闖入該系統(tǒng)。在基于硬件的人工智能場(chǎng)景下—需要一個(gè)外部設(shè)備，每當(dāng)有人輸入錯(cuò)誤的密碼或命令時(shí)。該設(shè)備將通知并拒絕任何人的訪問(wèn)，直到你允許他們獲得訪問(wèn)權(quán)限。

　　安全系統(tǒng)進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代。在人工智能的幫助下，用戶的安全和隱私得到了改善。無(wú)論是企業(yè)用戶還是個(gè)人用戶；基于人工智能的安全系統(tǒng)都是最佳選擇。那么是什么讓它們與傳統(tǒng)系統(tǒng)有所不同呢？

　　傳統(tǒng)安全系統(tǒng)：

　　依賴于簽名、模式匹配、黑名單和其他已知的惡意軟件技術(shù)。不幸的是，這些技術(shù)在檢測(cè)未知惡意軟件攻擊方面效果不是很明顯。

　　基于人工智能的安全系統(tǒng)：

　　基于人工智能的安全系統(tǒng)依賴于可以檢測(cè)未知攻擊的復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它們不依賴于黑名單，因?yàn)樗鼈兓谀Ｊ健?/strong>

　　原文鏈接：

　　https://readwrite.com/how-artificial-intelligence-is-regulating-live-video-streams/

譯者介紹

　　崔皓，51CTO社區(qū)編輯，資深架構(gòu)師，擁有18年的軟件開發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，10年分布式架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。曾任惠普技術(shù)專家。樂(lè)于分享，撰寫了很多熱門技術(shù)文章，閱讀量超過(guò)60萬(wàn)。《分布式架構(gòu)原理與實(shí)踐》作者。