人工智能應(yīng)用于航空的方方面面，從邊境的面部識別到自助值機(jī)自動化。另一方面，目前使用計算機(jī)輔助安全篩查和深度學(xué)習(xí)方法來支持操作人員的研究顯示出可喜的成果。

人工智能系統(tǒng)利用各種數(shù)據(jù)集。技術(shù)人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析機(jī)場安全數(shù)據(jù)，并比人類更快地識別危險。在通過安檢點時，乘客可以將之前需要單獨掃描的物品放在托運行李中。

人工智能如何增強機(jī)場的安全系統(tǒng)

太平洋西北國家實驗室發(fā)明了一種名為高清乘客成像系統(tǒng)的身體掃描系統(tǒng)。為了打造能夠更精確地檢測威脅的增強型全身機(jī)器，實驗室在掃描儀中添加了半導(dǎo)體芯片工具。

該團(tuán)隊目前正在利用包、個人物品、筆記本電腦和模擬爆炸物，同時使用編程的威脅識別軟件，驗證CT和AIT系統(tǒng)傳感器的準(zhǔn)確性。

印度機(jī)場管理局選擇了八個機(jī)場來測試人工智能在行李檢查中的潛力。機(jī)場的其中之一采用了行李人工智能技術(shù)。該人工智能設(shè)備改善了機(jī)場的安全措施。

一種名為“行李A(yù)I”的人工智能模型是基于AI的模型用作安全X射線機(jī)的威脅檢測系統(tǒng)。從行李安檢過程中產(chǎn)生的X光圖像，AI軟件可以自動識別大量物體和其他危險并通知人員。

生物識別技術(shù)是一項值得關(guān)注的人工智能創(chuàng)新。在未來兩年，各大機(jī)場都選擇實施生物識別身份管理。生物識別技術(shù)的主要用途是面部識別，它已經(jīng)在幾個主要機(jī)場用于旅客通過海關(guān)時的掃描。

在TSA檢查站、自助服務(wù)站或登機(jī)門，乘客可以利用面部識別掃描儀來識別自己。使用指紋、面部識別和視網(wǎng)膜掃描可能會成為機(jī)場安檢的強制性驗證技術(shù)。

相反，最近的故障和新出現(xiàn)的威脅使得這些基于人工智能的尖端機(jī)場安全技術(shù)變得迫切需要。讓乘客在旅行時不脫鞋、系好安全帶、并降低摩擦的技術(shù)對航空旅客來說一定是件好事。除了識別現(xiàn)有風(fēng)險外，人工智能還可以檢測未被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò)安全嚴(yán)重依賴人工智能，尤其是其機(jī)器學(xué)習(xí)方法。隨著人工智能驅(qū)動的自動威脅識別系統(tǒng)的發(fā)展，可能會預(yù)見和阻止恐怖襲擊。通過提高機(jī)場的安全性，確保乘客的旅程更加順暢。?