學(xué)會一招！如何利用 pandas 批量合并 Excel？
作者：劉早起
今天分享一個利用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的小技巧，也是之前有粉絲在后臺進(jìn)行提問的，即如何將多個pandas.dataframe保存到同一個Excel中。
大家好，我是菜鳥哥！
其實只需要靈活使用pandas中的pd.ExcelWriter()方法即可!
假設(shè)現(xiàn)在我們有df1 df2 df3三個dataframe，需要將它們保存到同一個Excel的不同sheet中，只需要先創(chuàng)建一個ExcelWriter對象，然后不停寫入就行
df1 = pd.read_csv('東京奧運(yùn)會獎牌數(shù)據(jù).csv')
df2 = pd.read_excel("TOP250.xlsx")
df3 = pd.read_excel("2020年中國大學(xué)排名.xlsx")
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df1.to_excel(writer,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(writer,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(writer,sheet_name="df3",index=False)
writer.save()
是不是和常見的文件讀寫with方法類似，我們也可以使用同樣的方法
with pd.ExcelWriter("test1.xlsx") as xlsxwriter:
df1.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df3",index=False)
得到的結(jié)果是一樣的，可以將多個df保存到一個Excel中
這個方法雖然簡單好用，但是如果要保存的 df 太多了，一個一個手動去讀取再手動去保存就顯得十分麻煩，另外我們希望sheet是文件名，如果手動復(fù)制粘貼，就更麻煩了。
這時，辦公自動化系列的文章就發(fā)揮作用了，我們先簡單拿來一個小腳本「獲取指定目錄下的全部Excel文件名」
import os
def getfile(dirpath):
filelist = []
for root,dirs,files in os.walk(dirpath):
for file in files:
if file.endswith("xlsx") or file.endswith("csv"):
filelist.append(os.path.join(root,file))
return filelist
執(zhí)行一下，可以看到指定目錄下的全部Excel文件名
下面要做的，我想不用多說了「循環(huán)讀取，自動保存」
filelist = getfile('/Users/liuzaoqi/Desktop/zaoqi/2022公眾號文章/如何保存多個df')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
for file in filelist:
if file.endswith("xlsx"):
df = pd.read_excel(file)
else:
df = pd.read_csv(file)
df.to_excel(writer,sheet_name=file.split('/')[-1].split('.')[0],index=False)
writer.save()
現(xiàn)在，當(dāng)前目錄下的全部Excel就自動合并到一個Excel中的不同sheet中，并且sheet名是對應(yīng)的文件名
如果你對本文的內(nèi)容感興趣，不妨拿走代碼試一下。
責(zé)任編輯：龐桂玉
來源：
菜鳥學(xué)Python
