所有數(shù)據(jù)在開始時都會自動分配一個“DOB”(出生日期)。因此，在某些時候處理數(shù)據(jù)時不可避免地會遇到日期和時間數(shù)據(jù)。本教程將帶您了解 Python 中的 datetime 模塊以及使用一些外圍庫，如pandas 和 pytz。

在 Python 中，任何與日期和時間有關(guān)的事情都由 datetime 模塊處理，它將模塊進一步分為 5 個不同的類。類只是與對象相對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型。下圖總結(jié)了 Python 中的 5 個日期時間類以及常用的屬性和示例。

3個有用的片段

1.將字符串轉(zhuǎn)換為日期時間格式 ，也許是使用datetime 最常見的情況。

由于日期和時間的字母數(shù)字性質(zhì)，將類似的日期和時間解析為 Python 通常會被解釋為字符串。在本節(jié)中，我們將介紹如何將字符串列表解析為日期時間格式，以及如何將日期和時間數(shù)據(jù)拆分和組合到數(shù)據(jù)框中的各個列中。

片段 1 的打印輸出

但是，如果日期時間以不尋?；蚰＠鈨煽傻姆绞礁袷交趺崔k?一個常見的問題是美國和歐洲的日期時間書寫方式之間的區(qū)別。在美式格式中，月份在前，而在歐洲樣式中，日期在前。

默認情況下，pandas 中的 to_datetime 通過將前一個少于 12 位 (<12) 的數(shù)字解析為月份來將對象轉(zhuǎn)換為日期時間。例如，2/11/2021 將被解析為 2021-02-11，但 13/11/2021 將被解析為 2021-11-13。但是，有這個格式參數(shù)允許您以其他方式定義格式。

或者， strftime() 方法有助于在返回字符串之前格式化日期時間。在以下示例中，原始日期時間之間的破折號 (-) 替換為反斜杠 (/)，數(shù)字月份 (02) 替換為縮寫的英語術(shù)語 (Feb)。

由于有多種方法可以解釋日期(日、月、年)和時間(時、分、秒)，因此了解不同的格式代碼至關(guān)重要。下表是常用格式代碼的備忘單。

2.使用時區(qū)

沒有時區(qū)信息的 datetime 對象被稱為“naive”，有時區(qū)信息的對象(通常在末尾帶有 +HH:MM 對應(yīng) GMT)被認為是“aware”。pytz 可能是 Python 中最全面的庫之一，它簡化了時區(qū)計算的任務(wù)。以下代碼段將向您展示如何在“naive”和“aware” datetime 對象之間進行轉(zhuǎn)換，并可以使用不同的時區(qū)。代碼的最后一部分還演示了如何將給定的日期時間對象轉(zhuǎn)換為本地時區(qū)。此示例顯示了日本和德國的時區(qū)代碼，對于其他地區(qū)，您可以在此處參考。

片段2的輸出

3.使用interval比較兩個datetime(s)

有時我們必須有條件地比較兩個日期時間。想象一下，您有兩個數(shù)據(jù)框，第一個數(shù)據(jù)框僅包含一列日期時間，第二個數(shù)據(jù)框包含兩列表示間隔和其余列中的其他信息。您的目標(biāo)是從第一個數(shù)據(jù)幀中找到匹配的日期時間，如果它落在第二個數(shù)據(jù)幀的間隔內(nèi)，如果是，則復(fù)制其他列。

實現(xiàn)此目的的一種方法是使用 pd.Interval 壓縮兩個日期時間的間隔，然后將它們分配為數(shù)據(jù)框的索引，稍后可用于有條件地比較和映射日期時間。如果滿足時間條件，這可以通過使用 for 循環(huán)復(fù)制感興趣的列來完成。

原文：https://towardsdatascience.com/how-to-work-with-datetime-in-python-26d4092dc484