什么是Elasticsearch？

Elasticsearch是基于Lucene庫(kù)的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和無(wú)模式JSON文檔的分布式，多租戶功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java開(kāi)發(fā)的。

Elasticsearch的用途是什么？

Elasticsearch可以使我們快速，近乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)，搜索和分析大量數(shù)據(jù)，并在幾毫秒內(nèi)給出答復(fù)。之所以能夠獲得快速的搜索響應(yīng)，是因?yàn)樗梢灾苯铀阉魉饕?，而不是直接搜索文本?/p>

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同類(lèi)型的文檔和文檔屬性的集合。例如，文檔集可以包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。

類(lèi)型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如，索引包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)；對(duì)于用戶個(gè)人資料數(shù)據(jù)，可以有一種特定的類(lèi)型，對(duì)于消息傳遞數(shù)據(jù)，可以有另一種類(lèi)型，對(duì)于注釋數(shù)據(jù)，可以有另一種類(lèi)型。

文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個(gè)文檔都屬于一種類(lèi)型，并且位于索引內(nèi)。每個(gè)文檔都與唯一的標(biāo)識(shí)符（稱為UID）相關(guān)聯(lián)。

字段-Elasticsearch字段可以包含多個(gè)相同類(lèi)型的值（本質(zhì)上是一個(gè)列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述類(lèi)型的一個(gè)值。

在Django中使用Elasticsearch

安裝和配置，安裝Django Elasticsearch DSL：

$ pip install django-elasticsearch-dsl 

然后將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必須在django設(shè)置中定義ELASTICSEARCH_DSL。

例如： 

ELASTICSEARCH_DSL={  
    'default': {  
        'hosts': 'localhost:9200'  
    },  
} 

聲明要索引的數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建model： 

# models.py  
class Category(models.Model):  
    name = models.CharField(max_length=30)  
    desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)  
def __str__(self):  
    return '%s' % (self.name)  
要使該模型與Elasticsearch一起使用，請(qǐng)創(chuàng)建django_elasticsearch_dsl.Document的子類(lèi)，在Document類(lèi)中創(chuàng)建一個(gè)Index類(lèi)以定義我們的Elasticsearch索引，名稱，設(shè)置等，最后使用Registry.register_document裝飾器注冊(cè)該類(lèi)。它需要在應(yīng)用目錄中的documents.py中定義Document類(lèi)。 
# documents.py  
from django_elasticsearch_dsl import Document  
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry  
from .models import Category  
@registry.register_document  
class CategoryDocument(Document):  
    class Index:  
        name = 'category'  
    settings = {  
        'number_of_shards': 1,  
        'number_of_replicas': 0  
    }  
    class Django:  
         model = Category  
         fields = [  
             'name',  
             'desc',  
         ]  
填充：  
要?jiǎng)?chuàng)建和填充Elasticsearch索引和映射，請(qǐng)使用search_index命令：  
$python manage.py search_index — rebuild  
要獲得更多幫助，請(qǐng)使用命令：  
$ python manage.py search_index —help  
現(xiàn)在，當(dāng)執(zhí)行以下操作時(shí)：  
category = Category(  
    name="Computer and Accessories",  
    desc="abc desc"  
)  
category.save()  
該對(duì)象也將保存在Elasticsearch中（使用信號(hào)處理程序）。  
搜索：  
要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實(shí)例，請(qǐng)使用：  
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")  
# or  
s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc")  
for hit in s:  
    print(  
        "Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc)  
    )  
要將彈性搜索結(jié)果轉(zhuǎn)換為真實(shí)的Django查詢集，請(qǐng)注意，這會(huì)花費(fèi)一個(gè)SQL請(qǐng)求來(lái)檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實(shí)例。  
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30]  
qs = s.to_queryset()  
# qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep  
# the same order as the elasticsearch result.  
for cat in qs:  
    print(cat.name)  
完畢，如果有任何疑問(wèn)，歡迎留言交流。 

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