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Python實戰(zhàn):將頭像轉(zhuǎn)成動漫風(fēng)!

開發(fā) 后端
將頭像轉(zhuǎn)化為動漫風(fēng),就是希望在保持原圖像信息和紋理細(xì)節(jié)的同時,將真實照片轉(zhuǎn)換為動漫/卡通風(fēng)格的非真實感圖像。目前除了百度api,Github上還有不少開源庫可供我們直接使用。

最近遇到了一個問題,需要將頭像轉(zhuǎn)化動漫風(fēng),當(dāng)時第一想法就是找現(xiàn)成的輪子。

▲圖片轉(zhuǎn)成像素風(fēng)

將頭像轉(zhuǎn)化為動漫風(fēng),就是希望在保持原圖像信息和紋理細(xì)節(jié)的同時,將真實照片轉(zhuǎn)換為動漫/卡通風(fēng)格的非真實感圖像。目前除了百度api,Github上還有不少開源庫可供我們直接使用。

其中AnimeGAN是來自武漢大學(xué)和湖北工業(yè)大學(xué)的一項研究,采用的是神經(jīng)風(fēng)格遷移 + 生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的組合,實現(xiàn)效果非常符合我們的需求。

AnimeGAN最早使用的是Tensorflow框架,不過查詢資料后發(fā)現(xiàn)該項目已支持PyTorch框架。

地址:https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

而我正好之前基于PyTorch實現(xiàn)過微博評論情感分析,所以用起來也不會有什么負(fù)擔(dān),還省得安裝庫了。

Pytorch安裝

PyTorch是一個開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫,基于Torch,用于自然語言處理等應(yīng)用程序。這個深度學(xué)習(xí)框架,可以應(yīng)用在數(shù)值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模等等多個方向。

安裝Pytorch會比其他庫麻煩一些,如果去官方安裝下載,需要根據(jù)實際配置得到適合自己的安裝命令。

如果你通過上面這種步驟發(fā)現(xiàn)下載速度慢,或者遇到各種問題,不妨試試下面這個網(wǎng)站:

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

網(wǎng)站視圖:

動漫風(fēng)格遷移

安裝Pytorch框架后,我們便可以將該animegan2-pytorch項目clone到本地/直接下載下來:

git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

下載到本地的文末目錄如下圖所示:

其中weights文件夾下包含四個權(quán)重,選擇對應(yīng)的權(quán)重就能實現(xiàn)自己想要的動漫風(fēng)格遷移。samples下的inputs文件夾中儲存了圖片示例,可以直接拿來試水。除此以外,我還在同一路徑下新建了output文件夾,用于存放處理后的圖片。

接下來,我們只需要在命令行中運行test.py腳本就可以調(diào)用該項目,具體命令格式如下:

python test.py --checkpoint [模型文件路徑] --input_dir [輸入圖像所在目錄] --output_dir [輸出目錄] --device [設(shè)備選擇,cpu或者cuda]

實際操作:

由于是像實現(xiàn)人臉動漫遷移,所以我分別使用了face_paint_512_v1.pt和face_paint_512_v2.pt權(quán)重,效果如下圖所示:

實戰(zhàn)效果①

換一張圖看一下:

實戰(zhàn)效果②

個人覺得face_paint_512_v2.pt權(quán)重的處理成品更符合我對動漫風(fēng)的想象,大家怎么看呢?

最后我也試了試paprika.pt對風(fēng)景圖片進(jìn)行動漫遷移。

▲原圖

效果如下圖所示:

▲效果圖

如果大家對將頭像/圖片轉(zhuǎn)化動漫風(fēng)感興趣,不妨也來試試~

注意!

注意!

如果看完本文的小伙伴,不想安裝Pytorch,又想直接打造一個自己專屬的漫畫臉?

可以電腦打開這個網(wǎng)址:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2,這是在線AnimeGANv2的APP,無需你本地安裝什么框架,直接就可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

▲AnimeGANv2網(wǎng)站

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: Python技術(shù)
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