哈嘍，大家好。

如果將Python代碼自動(dòng)轉(zhuǎn)成其他編程語(yǔ)言，你會(huì)嘗試嗎？

今天給大家分享一個(gè)有意思的項(xiàng)目，它能將Python代碼自動(dòng)轉(zhuǎn)成C++代碼。這或許對(duì)搞算法的同學(xué)有點(diǎn)幫助。

1. 如何實(shí)現(xiàn)

該項(xiàng)目是 GitHub 開源項(xiàng)目，使用非常簡(jiǎn)單，下載后安裝依賴，運(yùn)行對(duì)應(yīng)的Python腳本即可。

python3 python2cppconverter.py

以下面的 Python 代碼為例

def add_something(x, y):
    print("casually adding some stuff together")
    z = x + y
    return z
if __name__ == "__main__":
    print('Okay, lets go')
    print(add_something(5, 2))

轉(zhuǎn)換成 C++ 代碼如下：

// C++ Code generated from Python Code:  
#include <iostream>
using namespace std;
int add_something(int x, int y) {
    cout << "casually adding some stuff together" << endl;
    int z = x + y;
    return z;
}
int main() {
    cout << "Okay, lets go" << endl;
    cout << add_something(5, 2) << endl;
    return 0;
}

python2cppconverter.py實(shí)際上是調(diào)用OpenAI的API來(lái)完成代碼轉(zhuǎn)換。核心代碼如下：

openai.Completion.create(engine='code-davinci-002',  
  prompt=input_prompt,  
  temperature=temperature,
  max_tokens=num_tokens,  
  stream=STREAM,  
  stop='===================\n',
  top_p=1.0,  
  frequency_penalty=0.0,  
  presence_penalty=0.0)

本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)調(diào)用，其中engine參數(shù)是代碼轉(zhuǎn)換模型。

介紹code-davinci-002之前，先來(lái)了解下GPT-3模型。

GPT-3是OpenAI在 2020年 5 月發(fā)布的一個(gè)模型，這個(gè)模型包含1750億的參數(shù)，比GPT-2多了兩個(gè)數(shù)量級(jí)，比GPT-2有了極大的改進(jìn)。

GPT-3 在許多 NLP 數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的性能，包括翻譯、問答和完形填空任務(wù)，以及一些需要即時(shí)推理或領(lǐng)域適應(yīng)的任務(wù)，例如解讀單詞或執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算。

code-davinci-002模型是GPT-3的后代，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含自然語(yǔ)言和來(lái)自 GitHub 的數(shù)十億行公共代碼。因此，它可以理解和生成代碼，精通十多種編程語(yǔ)言，最擅長(zhǎng)Python。

所以，code-davinci-002模型不止能實(shí)現(xiàn)編程語(yǔ)言之間相互轉(zhuǎn)換，還可以與自然語(yǔ)言互轉(zhuǎn)、找代碼中的BUG、根據(jù)代碼編寫文檔等。

比如下面的例子就是為代碼功能生成文字性描述

代碼轉(zhuǎn)自然語(yǔ)言

是不是以后就不用愁寫注釋了？

再看看下面這個(gè)例子，可以為Python代碼生成docstring

docstring

其他例子大家可以看OpenAI官網(wǎng)。

2. 一個(gè)壞消息

上面說(shuō)得很美好，然而現(xiàn)實(shí)很殘酷。

我自從下載了這個(gè)項(xiàng)目，從開始運(yùn)行就一步一個(gè)坑。

上面用到的OpenAI API，并不對(duì)國(guó)內(nèi)開放，國(guó)內(nèi)的朋友申請(qǐng)使用時(shí)會(huì)看到下面的提示

國(guó)內(nèi)無(wú)法使用

上來(lái)就被卡脖子了！

當(dāng)然，國(guó)內(nèi)有團(tuán)隊(duì)提供了解決方案，花 18 元可以買一個(gè)現(xiàn)成的國(guó)外賬號(hào)，有效期將近 3 個(gè)月，賬號(hào)內(nèi)自帶 18 美元。所以，OpenAI的模型是收費(fèi)的，一點(diǎn)不清真。

當(dāng)你買了賬號(hào)，獲取了API key，把它配置到項(xiàng)目中，運(yùn)行項(xiàng)目，準(zhǔn)備見證時(shí)刻的奇跡時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)如下報(bào)錯(cuò)：

No such model: code-davinci-002

這是因?yàn)閏ode-davinci-002模型處于私有測(cè)試中，需要提交申請(qǐng)，通過(guò)后才能調(diào)用。

最后，我不建議大家運(yùn)行code-davinci-002模型，對(duì)國(guó)內(nèi)朋友來(lái)說(shuō)，成本太高了。如果想看效果，可以到OpenAI官網(wǎng)看看文檔、在線運(yùn)行一些example即可。

雖然項(xiàng)目沒有成功運(yùn)行起來(lái)，但這并不妨礙我們學(xué)習(xí)技術(shù)，這波強(qiáng)行不虧。

希望今天的內(nèi)容對(duì)你有用，感謝你的關(guān)注，我將持續(xù)分享優(yōu)秀的 AI 項(xiàng)目。