勒索軟件正在成為對個人和企業(yè)的嚴重威脅，但人工智能可以幫助減輕它。

人為操作的勒索軟件攻擊使威脅參與者使用某些方法進入您的設備。他們依靠動手鍵盤活動來進入您的網絡。

AI可以在發(fā)生這些和其他攻擊時保護您。由于決策是數(shù)據驅動的，因此您成為攻擊受害者的可能性較低。這些決定基于廣泛的實驗和研究，以在不改變客戶體驗的情況下提高效率。

借助AI，設備的風險評分不依賴于單個指標。相反，它受到各種特征和模式的影響。當即將發(fā)生攻擊時，它們會提醒您。

即使攻擊者使用未知或良性文件，人工智能系統(tǒng)也會確保進程或文件不會啟動。以下是人工智能將在2021年增強您的勒索軟件防御的幾種方式。

1. 預測設備是否存在風險

勒索軟件移除很棒，但防止攻擊更好。如果您的設備受到攻擊，則需要注意一些指標。雖然它們在孤立的情況下意義不大，但隨著時間的推移，它們會非常有意義。

當檢測到新信號時，人工智能驅動的保護會評估您的設備。因此，風險評分總是會相應調整。需要注意的信號包括惡意軟件遭遇、行為泄密和威脅。

如果設備在真正處于風險中時被錯誤地評分為“無風險”，則攻擊者可能會進行檢測技術難以捕捉的活動。另一方面，如果確定設備存在風險而實際上并非如此，則客戶體驗將受到影響。

人工智能技術找到了完美的平衡。您可以在不影響客戶體驗的情況下確定設備是否存在風險。

2. 識別和阻止濫用合法文件和流程

人為操作的勒索軟件攻擊有一個動手鍵盤階段。在此階段，攻擊者利用合法文件和進程。

例如，網絡枚舉自然是一種良性行為。但是，在受感染的設備上觀察它可以證明攻擊者一直在執(zhí)行偵察活動。

自適應保護旨在阻止網絡枚舉行為。它切斷了攻擊鏈，防止了更多的攻擊。

3. 個性化和場景保護

云上的阻塞機制對實時風險評分計算非常敏感。這意味著系統(tǒng)可以做出明智的決定。它們會在您的設備中導致狀態(tài)或場景阻塞。

人工智能自帶的防護定制，確保每臺設備都有獨特的防護等級。例如，進程A可能在一個設備上被允許，而在另一個設備上被阻止。這完全取決于風險評分。

個性化功能對客戶特別有用。他們不太可能得到假陰性或假陽性。與在數(shù)據集上訓練的ML模型不同，每臺設備都能獲得所需的保護級別。

4. 停止勒索軟件負載

一些攻擊在經過中間階段后才會被檢測或阻止。借助AI驅動的自適應保護，您仍然可以從最終的勒索軟件負載中獲得很多價值。

如果設備已經遭到入侵，人工智能驅動的保護系統(tǒng)將自動使用攻擊性模式來阻止勒索軟件有效載荷。它們將防止對基本數(shù)據和文件進行加密。攻擊者不可能要求贖金。

是否正在嘗試在2022年提高您的勒索軟件防御能力?考慮使用人工智能來增強你的努力。它的工作原理是預測您的設備是否存在風險、停止勒索軟件有效負載并提供個性化保護。防止這些攻擊對您的業(yè)務來說比處理實際攻擊要容易得多。成功的勒索軟件攻擊可能會花費您的時間和數(shù)據。

結論

近年來，勒索軟件已成為一個非常嚴重的問題。好消息是，人工智能的進步幫助公司保護自己。您不應忽視將人工智能用作第一道防線的重要性。