醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為印度經(jīng)濟(jì)體系中最大的行業(yè)之一。根據(jù)NITIAyog的一份報告，自2016年以來印度醫(yī)療行業(yè)的年復(fù)合增長率已經(jīng)達(dá)到22%，創(chuàng)造了數(shù)百萬個工作崗位，未來還會成倍增加。一個缺乏臨床資源、護(hù)理分配嚴(yán)重不平衡的國家，是如何實現(xiàn)這么高的發(fā)展速度?機(jī)器學(xué)習(xí)是其中的一個關(guān)鍵因素。

解決問題：原始數(shù)據(jù)太多，真正的洞察太少

醫(yī)療環(huán)境中充斥著來自臨床醫(yī)生筆記、醫(yī)療設(shè)備、實驗室等環(huán)境的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，各種遠(yuǎn)程患者可穿戴設(shè)備讓壓力與日俱增。電子健康記錄有助于推動信息數(shù)字化，但主要任務(wù)并不是為了減輕前端管理工作量，或者提供一目了然的決策支持。

當(dāng)你可以快速獲得洞察，并采取適當(dāng)措施來改善醫(yī)療服務(wù)交付能力，只有這樣所有輸入的數(shù)據(jù)才是具有價值的。機(jī)器學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)這一點，尤其是對于那些具有清晰模式的數(shù)字化數(shù)據(jù)集來說，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以收集不同來源的數(shù)據(jù)，而且可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一，可以執(zhí)行醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)療團(tuán)隊其他成員所需的復(fù)雜計算，快速洞察原始生理、行為和成像方面的信息。

手動任務(wù)的自動化

機(jī)器學(xué)習(xí)通過利用算法來獲得洞察力，從而減少了外科醫(yī)生、放射科醫(yī)生、病理學(xué)家們的工作量。圍繞醫(yī)療團(tuán)隊現(xiàn)實工作方式所設(shè)計的自動化工作流，往往被用于簡化信息共享和彼此之間的協(xié)作。典型應(yīng)用包括：

• 利用廣泛可用的數(shù)據(jù)集進(jìn)行成像分析。
• 在ICU或者手術(shù)室進(jìn)行精確的患者監(jiān)護(hù)。
• 通過可跟蹤心率、活動水平等指標(biāo)的可穿戴設(shè)備，進(jìn)行實時遠(yuǎn)程患者監(jiān)控。
• 簡化繁瑣的管理任務(wù)，例如臨床文書工作。

強(qiáng)大的預(yù)測能力

以前，對某個特定患者接下來采取什么措施進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測性分析，往往會遇到兩個阻礙：收集數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)大，計算難度高。有了機(jī)器學(xué)習(xí)之后，數(shù)據(jù)收集速度和計算復(fù)雜性不再取決于人類可以手動完成多少工作，人們利用強(qiáng)大的算法就可以根據(jù)每個患者的具體情況，量身制定治療決策，從而獲得更好的結(jié)果。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：接下來會發(fā)生什么

印度已準(zhǔn)備好在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行令人興奮的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。機(jī)器學(xué)習(xí)和其他創(chuàng)新技術(shù)(包括自動化和自然語言處理等其他AI技術(shù))的滲透率正在飆升，而且5G即將到來。目前印度國內(nèi)正在形成一個充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)，其中不僅包括初創(chuàng)公司，還有成熟的健康科技企業(yè)，越來越龐大的人口規(guī)模填補(bǔ)了新的角色，醫(yī)療提供商對技術(shù)方法有了很多的認(rèn)識，他們可以用更少的人力來做更多的事情，政府則加大投入不斷發(fā)展演進(jìn)的醫(yī)療服務(wù)交付能力，公眾對此表示支持。

政府的使命是改造醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施

自2020年以來，由于新冠疫情大流行，印度政府一直將重點放在投資印度醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施上，這也使很多科技企業(yè)能夠涉足醫(yī)療領(lǐng)域并進(jìn)行創(chuàng)新，為改善印度的醫(yī)療設(shè)施做出貢獻(xiàn)。根據(jù)數(shù)字印度倡議(Digital
India Initiative)，印度政府最近宣布啟動Ayushman Bharat Health
Mission(ABDM)計劃，旨在創(chuàng)建印度數(shù)字健康生態(tài)系統(tǒng)。該計劃的重點，是為公民及其家人創(chuàng)建數(shù)字健康記錄，以便以數(shù)字方式訪問和共享這些記錄。在該計劃下，公民將收到一個隨機(jī)生成的14位數(shù)字，作為識別個人、驗證身份的唯一方式，以及在知情并得到同意的情況下，將公民的健康記錄傳遞給多個系統(tǒng)和利益相關(guān)方。此外，包容性是ABDM計劃的關(guān)鍵原則之一，ABDM打造的數(shù)字健康生態(tài)系統(tǒng)以無縫方式支持初級、二級和三級醫(yī)療系統(tǒng)的連續(xù)性，通過遠(yuǎn)程醫(yī)療等各種技術(shù)干預(yù)措施幫助提供醫(yī)療保健服務(wù)，特別是在偏遠(yuǎn)和農(nóng)村地區(qū)。

隨著印度政府推動加強(qiáng)數(shù)字醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，印度的數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)提供了廣泛的解決方案，印度的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中的初創(chuàng)企業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了特定疾病、治療領(lǐng)域、地理位置、產(chǎn)品類型、以及服務(wù)或商業(yè)模式。在印度，讓公民負(fù)能夠擔(dān)得起醫(yī)療服務(wù)，仍然是一個迫在眉睫的問題，在這個背景下數(shù)字醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將讓公民從中受益匪淺。ABDM是一項獨一無二的戰(zhàn)略，旨在統(tǒng)一印度的醫(yī)療系統(tǒng)并促進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新。鑒于政府和創(chuàng)新者都關(guān)心公共利益，因此從法律角度如何看待數(shù)字健康，還有待觀察。雖然還有很長的路要走，但在過去一年中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在印度站穩(wěn)了腳跟，預(yù)計這個行業(yè)的未來充滿希望。